基于双区加热法的汽轮机蒸汽湿度测量误差分析研究

蒸汽湿度对汽轮机的安全性和经济性有着重要的影响。基于双区加热法湿度测量理论,本文充分考虑到取样流量、散热损失以及汽化长度等因素对双区加热探针湿度测量方法的影响,通过建立数学模型,对双区加热法测量原理及测量误差进行分析,为优化探针结构设计、提高测量精度提供了理论依据。     

基于故障树和双向联想记忆神经网络的桥式起重机故障诊断方法

针对桥式起重机的故障诊断系统,提出一种基于故障树(FTA)和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的故障诊断方法。通过FTA建立系统故障树,收集桥式起重机所有故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,然后对样本学习联想,得到系统诊断结果。两种方法的结合,不但可完成单个故障的诊断,还可实现多种故障的综合处理,提高诊断能力。     

基于指纹传感器的血站管理系统

讨论了一种基于指纹传感器的血站管理系统,重点介绍了半导体指纹传感器在系统中的应用.该系统通过指纹识别对献血员的身份进行认证,有效解决了献血员的冒名顶替问题,对确保国家血资源的安全具有重要意义,适合于基层血站管理.     

基于形态学梯度的X射线数字图像边缘检测方法

研究和分析了形态学梯度算子，提出了一种适合X射线数字图像边缘检测的多尺度形态学梯度算子；这种算子的取值来自于膨胀梯度图和腐蚀梯度图中同位置像素的最小值，它结合了膨胀和腐蚀的优点。也考虑了X射线数字图像对比度低的特点；实验证明这是一种检测X射线数字图像边缘的有效方法。     

X射线数字底片去噪方法的研究

为了有效去除X射线数字底片的噪声,本文研究和建立了X射线数字底片的噪声模型,在传统的小波萎缩阈值去噪算法基础上,提出一种改进型的阈值去噪算法.该算法对小波变换的各系数进行Bayes参数估计,并根据子图直方图对噪声进行参数估计从而进行阈值设置,阈值处理后通过小波逆变换还原图像.实验结果表明,该算法同传统图像去噪算法相比,图像处理后较光滑清晰,视觉效果好,具有较高的峰值信噪比,能满足X射线数字底片后续处理的要求.     

基于模糊神经网络的颜色识别方法

针对传统的CIE色度学颜色精确识别与人的颜色模糊感觉的矛盾,提出了一种基于模糊神经网络进行颜色识别的方法。该方法利用传统的色度学中的颜色三刺激的坐标值,结合模糊神经网络的聚类、无限逼近、泛化、学习等特性的优点,从而增加了适合于人的感觉的颜色识别的效果。     

基于信息量的模糊控制器的设计

文章根据信息量的不同，介绍基于Lyapunov函数和基于极点配置局部稳定的T-S模型的两类模糊控制器设计方法。并且在MATLAB环境中进行了仿真和实验。实验结果表明：Lyapunov函数法具有良好的抗干扰能力，鲁棒性强，可控范围小；极点配置法响应速度快、可控范围大。并且这两种方法具有互补性。     

基于ETLB-DEEC的精细农业无线传感器网络研究

无线传感器网络技术应用于精细农业信息获取与管理已成为一种趋势和必然,针对WSN在大规模农田种植监测领域中所面临的监测面积大、监测时间长、低功耗要求、地势复杂以及作物多样等问题,深入研究基于DEEC的等边三角形节点部署的负载均衡成簇协议ETLB-DEEC(Equilateral Triangle Load Balancing-DEEC),采用等边三角形网格节点部署方式与网络分区,提出"孤儿节点"和"收容节点"的概念.在此基础上,设计一种面向基站最短路径簇间多跳寻优机制,可找寻多条最短路径协议.仿真结果表明,改进的协议具备高效节省传感器节点数、实现全局网络负载均衡,提高网络能量利用率,延长WSN整体生命周期等功能和特点.     

无人机弹射器参数测量系统设计

基于MEMS加速度计,研究和设计了一种无人机弹射器参数测量系统.通过对传感器标定,校准了其零偏、灵敏度等参数,实际使用时对误差进行补偿,提高了测量精度.根据实际加速度信号特点,选择合适的带宽和采样频率,并设计了数字滤波器,在保证响应频率的同时,有效降低了噪声.实验证明:本系统不仅达到了技术要求,而且与其他测量方式相比,有效地降低了成本.     

基于ACBPSO的板级电路测试性优化设计

边界扫描布局优化是复杂系统测试性设计的重要内容,属于典型的组合优化问题。提出了一种基于自适应混沌二进制粒子群优化算法(ACBPSO)的板级电路测试性设计最小化优化方法。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群参数,惯性权重则根据粒子群的早熟收敛程度自适应调整。随着算法迭代运行,离散粒子群算法(BPSO)的随机性越来越强,缺乏后期的局部搜索能力,故引入新的概率映射函数。仿真实例验证了该算法有效地克服了二进制粒子群的早熟收敛现象,提高了搜索效率,具有良好的优化效果。