基于手指轮廓的手形验证算法

针对手形特点和现有的手形认证方法的不足,提出了一种新颖的基于有序手形轮廓点匹配的手形验证方法。摆脱了固定拴的束缚,运算量小。系统首先对预处理后的手形图像进行边界跟踪后提取手指的关键特征点分离手指,运用对有序边缘点进行运算的手指归一化算法进行图像标准化,最后,运用新型点匹配算法进行自动鉴别。通过小样本实验检测,该方法在鲁棒性、准确率、和运算量方面具有良好的综合性能。     

基于因子分析和Logistic回归的进口食品安全风险认知及其影响因素分析

目的了解消费者对进口食品安全的风险认知及其影响因素,提出相应的对策和建议。方法采用问卷调查的方式,结合均值分析、方差分析、t检验、假设检验、相关分析、因子分析和二元Logistic回归等统计学方法进行消费者对进口食品安全的风险认知及其影响因素研究。结果消费者对进口食品安全的具象风险认知与国家检验检疫结果基本一致,抽象风险认知处于一般,消费者担忧性能损失、金钱损失和心理损失,不担忧社会损失、身体损失和时间损失,其影响因素主要有价格吸引力、产品知名度、关注度和职业;消费信任和风险认知一定程度上影响着消费者的购买行为。结论相关部门应确立系统的消费者进口食品安全风险行为评估工作,提高信息透明度,引导消费者树立正确的风险认知,加强进口食品安全风险管控和知识普及,降低消费者的风险担忧程度,建立风险沟通体系,增强消费者对政府监管的信任,政府监管和群众监督有机结合,打造进口食品安全社会共治。     

新型铱配合物磷光材料的合成及性质研究

两个含有载流子β-二酮配体的新型铱配合物被成功合成。分别为Ir(L)2(acac-Ox)和Ir(L)2(acac-Cz)。其中L=3-(2-吡啶)香豆素环金属铱配合物,acac-Ox=3-(4-(5-(4'-叔丁基苯基)-1,3,4-噁二唑)苄基)-戊二酮,acac-Cz=3-((4-(9-咔唑-)苯基)甲基)戊烷-2,4-戊二酮,并且通过了核磁,紫外等数据分析。配合物的光物理性质采用紫外-可见,光致发光光谱分析研究。配合物acac-Cz做成的器件,在9%的参杂浓度下器件的发光效率效果最佳。配合物acac-Ox当参杂浓度为6%时,器件的发光效率最佳。通过对器件发光性能的比较,acac-Cz通过引入咔唑空穴传输基团提高了器件的性能。它们都是很好的绿光发光材料。     

基于因子分析法的居民食品安全满意度研究 ——以宁波市为例

目的了解宁波居民对食品安全满意度的现状以及影响食品安全满意度的因素,为相关行政部门加强监管提供依据。方法采用问卷调查的方式,结合因子分析和主成分分析对427位宁波居民食品安全满意度进行评价以及对满意度的影响因素进行分析。结果采用因子分析法提取了卫生质量、政府监管和舆论监督3个公共因子,通过分析发现卫生质量和政府监管是满意度的主要影响因子,舆论监督是次要因子,实证发现宁波居民食品安全满意度偏低(3.41),但与调查得到的总体满意度(3.26)情况基本吻合。结论相关部门应加大执法力度,重点监管食品的卫生质量状况,完善食品安全信息发布平台以提高信息透明度,同时将群众监督和政府监管有机结合,打造食品安全社会共治。