宽输入电压范围下隔离型全桥Boost变换器的高效率控制

本文提出了一族隔离型的Buck-Boost变换器以适应宽输入电压范围并要求隔离的应用场合,以全桥(Full-Bridge,FB)Boost变换器作为其典型电路之一在文中展开分析。考虑占空比的丢失,提出了基于移相控制的双沿调制策略以减小整个输入电压范围内的电感电流脉动。为实现变换器可靠高效的工作,提出了三模式双频控制策略。三模式双频控制策略下,输入电压被分为低、中、高三个电压区间,分别对应于FB-Boost变换器的Boost、FB-Boost和FB三个工作模式。由于FB-Boost模式下电感电流脉动较小,可以降低该模式下Boost单元的开关频率以减小开关损耗,进一步提高效率。为验证设计和控制策略的有效性,搭建了一台输入电压250～500V,输出电压360V,额定功率6kW的原理样机,整个输入电压范围内变换器都具有较高的效率,最高效率为97.2%。     

基于改进PNGV模型的动力锂电池SOC精确估计

作为动力锂电池的核心参数,锂电池的荷电状态(SOC)的精度估算决定了储能系统控制的精度和管理的可靠性,目前业内对于SOC估计算法的研究不够深入,导致精度低,计算量大,并且依赖于初始值精度,工程应用难度大,以至于动力锂电池管理系统的精确控制和管理难以实现。对电池等效电路PNGV模型进行改进,提高了模型精度,并结合拓展卡尔曼滤波算法(EKF)实现了高精度的SOC估计,通过电池实测和仿真验证,该算法提高了SOC估算精度,解决了SOC估计依赖初值精度问题,具有较高的工程应用价值。     

基于EKF的船舶动力锂电池剩余容量估算

在船舶锂电池储能系统(RESS)应用中,准确估计剩余容量(SOC)是储能系统安全充放电的基础,SOC无法直接测量,只能通过测量电池外电压电流,根据电池特性进行计算得到。目前,传统SOC估计算法精度低,现流行的算法存在计算复杂的问题,并对依赖于SOC初始值精度,在运用中问题重重,难以保证船舶RESS的安全、寿命和容量利用率。为提高SOC估算精度,对锂电池的等效电路PNGV模型进行试验及参数辨识,并结合拓展卡尔曼滤波(EKF)算法,测量锂电池电压及电流,综合进行SOC的估算,经试验,SOC估算精度相比传统算法得到了提高,并解决了SOC估计对初值的要求高的问题,由此证明了PNGV模型结合扩展卡尔曼滤波算法精确估计SOC的可行性。     

云计算环境中虚拟资源分配优化策略研究

针对目前大多数关于数据中心资源分配的研究并没有充分地考虑如何有效地降低能耗,提出一种高能效的虚拟资源分配策略,将云计算中的虚拟资源分配问题建模为多目标优化模型,并使用多目标进化算法求解该模型。仿真结果表明,针对不同特征虚拟主机和服务器的需求,策略能够成功地生成调度机制（虚拟资源分配方案）,能有效地降低运行数据中心所需的能耗。     

双管Buck-Boost变换器的输入电压前馈控制策略

双管Buck-Boost变换器适用于宽输入电压范围场合。采用双调制–单载波的两模式控制策略可实现其整个输入电压范围内的高效率和工作模式的自动平滑切换,其工作模式即为高输入电压区间的 Buck 模式和低输入电压区间的Boost模式。为抑制输入电压扰动对输出电压的影响,通过建立双管Buck-Boost变换器不同工作模式下的小信号模型,推导相应的输入电压前馈函数,并分析电路参数变化对前馈函数的影响,进而提出一种带输入电压前馈的两模式控制策略。采用所提出控制策略的双管 Buck-Boost 变换器,可实现工作模式和相应输入电压前馈函数的同时自动选择,及工作模式的近似平滑切换,从而保证变换器整个输入电压范围内的高效率和良好的输入暂态响应。为更好地展现所提出控制策略的优点,对带输入电压前馈和不带输入电压前馈的两模式控制策略进行比较。最后,实验室搭建一台原理样机,并对所提出的控制策略进行实验验证。     

适应局部阴影条件的单电压采样MPPT技术

分析母线电压崩溃现象,根据母线电压失稳与最大功率匹配之间的对应关系,提出只需直流电压采样的MPPT算法。该算法通过判断母线电压是否迅速跌落来鉴别最大功率点,具有实现简单、抗干扰能力强、适应局部阴影条件等优势。最后在自行研制的一套630 k W光伏并网逆变系统上验证该算法的有效性和优越性。     

普通本科院校化工实训教学模式探讨与实践

化工实训是强化学生职业能力和培养综合素质的重要实践性教学环节。本文结合许昌学院现有的硬软件设施及周边相关化工企业情况,通过对近年来化工实训现状调研分析,探讨了"仿真实训+生产实训+现场参观"有机结合的化工实训教学模式。     

基于“互联网+”思维河北省大学生创新创业项目研究

自主创业已成为应届毕业生新的职业选择,创业教育体系完善、创业平台搭建,创业项目选择等是关乎学生最初创业成功与否的重要保障。本文就大学生创业过程中的项目选择问题进行分析,在"互联网+"背景下,借助网络平台优势和学生专业技术优势,鼓励学生自主创业,减少就业压力。