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随机共振是一种有效检测微弱信号的非线性方法,对它的研究和实现具有重要的工程应用价值。针对工业现场存在的背景噪声未知的高频微弱信号(不满足绝热近似理论条件)的随机共振检测问题,提出了基于参数补偿的自适应参数诱导随机共振方法,以系统输出信噪比作为适应度函数,将系统势垒与噪声强度大致相等时可产生最佳的随机共振效应作为知识,采用基于知识的粒子群优化算法来并行优化随机共振系统的参数。设计了基于DSP的自适应随机共振检测系统,实现了对信号的实时处理,并通过ModbusRtu协议将检测结果实时显示在触摸屏上,从而实现微弱信号的检测。 相似文献
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寇洁 《电子制作.电脑维护与应用》2023,(6):110-112+116
工业生产环节和科学研究领域中有很多待测高频信号需要检测,研究采用随机共振方法是实现高频信号检测的有效途径之一。本文将参数补偿算法和随机共振理论相结合,克服了传统随机共振仅能检测低频信号的限制,实现了高频信号的随机共振检测。首先介绍了随机共振理论和参数补偿算法的原理,设计了基于参数补偿的高频信号随机共振系统,最后通过MATLAB仿真平台验证了系统的有效性。本文所得结论拓宽了随机共振理论的实际应用范围。 相似文献
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