我国农业生态环境标准体系研究与构建

农业生态环境中的土壤、水、空气和日光等是农作物、畜禽和鱼类等农业生物赖以生存和繁衍的自然环境，我国的农业生态环境状况随着当前经济的高速发展，土地退化、土壤荒漠化及盐碱化、水土流失现象十分严重，农业用水污染、农田土壤污染、农药和化肥污染也时有发生，严重影响着我国农业的可持续发展和粮食安全。     

葛根素标准样品的研制

依据GB/T 15000.3—2008《标准样品工作导则(3)标准样品:定值的一般原则和统计方法》,对葛根素开展标准样品研制工作。选取葛根提取物为研究对象,经高速逆流色谱分离纯化,制备获得高纯度的葛根素样品。通过紫外吸收光谱、红外光谱、质谱和核磁共振波谱等方法对葛根素进行结构确认。制备得到的样品经均匀性、稳定性检验,结果良好。通过多家实验室联合定值,以及数据统计分析,定值结果为99.51%,置信度95%的扩展不确定度为0.70%。以上结果表明葛根素样品满足GB/T 15000.3—2008的要求,可用于葛根相关产品中葛根素的质量控制和方法验证。     

我国生猪屠宰行业猪肉分级标准现状与对策

近几十年来,我国猪肉分级标准在历经学习参考、拟合落实、修改制订等发展阶段后,已形成了相对完善并符合国内发展现状的成套标准体系。伴随着国家与行业分级标准的颁布与实施,国内生猪屠宰行业为消费者供应的生鲜猪肉产品也日趋进入标准化轨道,但在实际生产过程中仍存在着一部分困惑和问题。本文针对我国猪肉分级标准的现状,立足生产一线,分析讨论了我国生猪屠宰行业在猪肉分级过程中存在的问题,并针对性地提出了相应解决对策,以期为肉品行业的发展及行业中的从业人员提出一些思考。     

国内外良好操作规范（GMP）现状及比较

GMP的英文全文是Good Manufacturing Practice，意为“良好操作规范”，它要求企业从原料、人员、设施设备、生产过程、包装运输、质量控制等方面按国家有关法规达到卫生质量要求，形成一套可操作的作业规范以帮助企业改善企业卫生环境，及时发现生产过程中存在的产品质量与卫生安全问题，加以改善，GMP的工作重点是确认食品生产过程的安全性防止异物、毒物、微生物污染食品，双重检验制度，防止出现人为的损失；标签的管理；人员培训；生产记录、报告的存档以及建立完善的管理制度。     

高纯度亚麻木酚素的分离纯化和分析

开展高纯度亚麻木酚素的分离纯化和分析方法研究,选取亚麻籽为研究对象,通过正己烷脱脂、乙醇提取、AB-8大孔吸附树脂分离、高速逆流色谱（high-speed countercurrent chromatography,HSCCC）纯化制备得到高纯度亚麻木酚素。其中,大孔吸附树脂的洗脱溶剂为80%乙醇溶液,HSCCC溶剂体系为叔丁基甲醚-正丁醇-乙腈-水（1∶3∶1∶5,V/V）。实验分离得到的亚麻木酚素经薄层色谱、高效液相色谱-二极管阵列检测器-蒸发光散射检测器联用和高效液相色谱-质谱联用进行纯度分析,结果显示杂质质量分数低于0.5%。通过采用多种高效液相色谱条件分析,峰面积归一化法进行纯度计算,其纯度在99.3%～99.5%之间。最后采用紫外光谱、红外光谱、高分辨质谱、核磁共振波谱和元素分析等方法鉴定其结构为亚麻木酚素。结果表明,该分离纯化方法简单可行,纯度分析方法准确可靠,制备得到的样品具有纯度高的优点,可以应用于相关产品的质量控制和方法验证。     

基于深度学习的牛肉大理石纹智能分级研究

目的开发客观、准确、无损的基于深度学习的牛肉大理石纹智能化分级技术。方法将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,并进行相应的调试和学习。结果通过计算机调试和学习,评级正确率分别达到84.2%(一级)、89.4%(二级)、81.9%(三级)、84.1%(四级)、82.6%(五级)。各级牛肉的识别率均在80%以上,识别时间都在1 s以内,达到了预期目标。结论将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,评级准确率非常高,且随着图片数据库样本数的不断增多,其识别的准确度将不断提高,可进行大量推广使用。     

超声辅助提取-高效液相色谱法测定荷叶中的生物碱

采用超声提取法提取荷叶中的O-去甲荷叶碱、N-去甲荷叶碱、荷叶碱和莲碱4种主要的生物碱,建立HPLC分析方法进行评价,为荷叶及相关产品的质量控制提供参考。选用Welch Materials C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-水(含0.1%三乙胺)为流动相进行梯度洗脱,实现了O-去甲荷叶碱、N-去甲荷叶碱、荷叶碱和莲碱4种生物碱的同时基线分离。在0.1～50μg/mL范围内,O-去甲荷叶碱(R=0.999 8)、N-去甲荷叶碱(R=0.999 9)、荷叶碱(R=0.999 8)和莲碱(R=0.999 8)具有良好的线性关系,检出限分别为1.87、2.22、2.34和1.88 ng/mL(S/N=3∶1)。     

花椒游离脂肪酸的微波快速提取与衍生化HPLC荧光检测方法研究

建立了花椒中游离脂肪酸的微波快速提取技术,并采用苯并[b]吖啶酮-5-乙基对甲苯磺酸酯(BAETS)作为柱前衍生试剂,建立了19种长链饱和与不饱和游离脂肪酸的衍生化HPLC荧光检测分析方法.微波提取功率700W,溶剂为体积比1∶1的氯仿/甲醇,70℃提取10min,可达近100％提取率.采用色谱柱Eclipse XDB-C8(4.6mm× 150mm,5μm),酸性乙腈/水流动相进行梯度洗脱,HPLC荧光激发和发射波长分别为273nm和505nm.同时进行在线质谱辅助鉴定(APCI-MS),更提高了HPLC荧光定量的准确度.结果表明,微波提取快速高效,分析方法线性良好,线性范围14.286～0.0139μmol/L,最低检出限为0.636nmol/L,回收率在87.60％～ 106.59％之间.本方法快速、准确、高灵敏,可作为花椒相关样品的标准化检测方法.     

Sin-QuEChERS结合UPLC-MS/MS同时检测茶叶中10种有机磷农药残留

基于茶叶样品基质复杂的特点,采用简易的基质分散净化（Sin-QuEChERS）法对样品前处理技术加以改进,并结合超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）技术,建立了同时检测茶叶中10种有机磷农药残留的分析方法。与传统的样品预处理方法相比,该方法在保证重复性和稳定性的前提下,具有操作简单、省时省力、普适性好、灵敏度高等优点。在优化的Sin-QuEChERS方法提取净化条件和UPLC-MS/MS检测条件下,可将样品前处理时间控制在10 min以内,使每个样品的分析在0.5 h内完成。结果表明：10种有机磷农药的线性范围为1~500 μg/L,检出限为0.08~1.38 μg/kg,定量限为0.27~4.60 μg/kg;在不同的加标水平下,平均回收率在71.6%~115.0%之间,RSD小于14.5%,与国家标准方法的检测结果接近。将该方法应用于检测空白茶叶加标样品和20种市售茶叶中有机磷农药,验证了方法的可行性。该研究可为快速、简易、准确地评价茶叶中多种有机磷类农药的质量安全提供方法参考。     

国际食品法典标准体系及其发展趋势

一、CAC标准体系构成与特点分析国际食品法典标准体系中的标准可分为通用标准和专用标准两大类。通用标准包括通用的技术标准、法规和良好规范等,由一般专题委员会负责制定;专用标准是针对某一特定或某一类别食品的标准,由各个商品委员会负责制定。在314项标准中,通用标准87项,专用标准227项,具体分类见表1。CAC的标准基本上是每2年修订一次,其中1960—1969年制定14项,1970—1979年制定30项,1980—1984年制定95项,1985—1989年制定34项,1990—1994年制定35项,1995—1999年制定78项,2000—2001年制修定28项标准。另外,按标准的具体内容分,…