煤锚支护在完全沿空掘巷中的应用

随着煤锚支护技术不断在煤矿中的推广与应用,沿空留小煤柱掘巷不断被应用到工作面巷道布置当中,但是对所留的小煤柱的煤炭资源无法得到回收,对煤炭资源是一种浪费。采取完全沿空掘巷方法,则是一种安全施工减少资源流失的有效措施。     

西北电力4#高层住宅大模板应用技术

西北电力集团4#高层住宅楼工程，选用全钢大模进行现场实际设计制作与细部处理，所浇筑砼质量达到清水砼要求，本文重点介绍大模板在本工程中设计、制作及施工技术与管理。     

基于最优权重与雷达图的变压器状态评估

实现更加贴近电力变压器实际运行状态的评估,对于电网合理、经济、科学安排检修具有重要意义。针对主观、客观权重单一评估或者简单将二者拟合造成整体评估片面性的问题,提出了基于最小方差理论的最优组合赋权方法,使得权重得到更加合理的分配。将雷达图法的特征量计算方法应用到变压器评估中,使得评估结果更加直观、简洁,也避免数据信息在归一化过程中的遗漏。运用该方法对实际变压器数据进行了分析,验证了方法的可行性和合理性。     

基于自适应云粒子群算法的Wiener模型辨识

针对非线性系统Wiener模型的系统辨识问题,提出一种基于自适应云模型的粒子群优化(ACMPSO)算法的辨识方法。ACMPSO算法利用云模型实现优秀粒子的遗传和进化操作,根据进化状况动态调整云模型的参数,自适应地控制云模型算法的寻优范围和精度,有较强的全局搜索和局部求精能力。仿真实验证明该算法寻优精度高于其他主要PSO算法;将该算法应用于Wiener模型的系统辨识,通过实验证明了该辨识方法优于当前其他方法。     

基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型

在基本PSO算法和线性权重下降PSO算法的基础上,提出一种并行PSO算法,将粒子群分成两组,分别采用不同的惯性权重,各侧重于全局搜索和局部搜索,根据进化代数动态调整两种算法中进化的粒子数。通过仿真实验,证明了并行PSO算法的寻优性能优于基本PSO算法和线性权重下降PSO算法。     

基于EEMD模糊熵和PSO-KELM的NPC三电平逆变器故障诊断

功率开关器件是逆变器的核心部件,但其易发生开路故障,故对其进行故障诊断方法研究很有必要。针对中点钳位型（Neutral Point Clamped,NPC）三电平逆变器功率开关管器件的开路故障,提出一种基于总体经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）模糊熵和粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化的核函数极限学习机（Kernal Extreme Learning Machine,KELM）的故障诊断方法。首先采样功率开关器件的桥臂输出端的三相电压作为故障信号以区分各种故障类型,然后利用EEMD模糊熵提取故障特征向量,最后将其划分为训练集和测试集送入PSO-KELM中,识别故障类型并输出诊断结果。经MATLAB平台仿真实验得到该方法的故障诊断率超过98%,通过与其他方法的对比实验分析,该方法的有效性与优势得到验证。     

差动式自适应管道机器人的设计与运动分析研究

针对管道机器人过弯时驱动轮与管壁间的相对滑动问题以及机体对管径尺寸的适应问题,设计了采用单电机进行驱动并具有自主差动特性和自适应变径特性的管道机器人。分析了机体差动机构的传动特性,从理论上推导了管道机器人变径机构工作状态时的受力方程,得到了机器人运行时驱动轮与管壁之间的力学关系式。构建了机器人在管内的运动位姿模型,并研究了机器人在不同位姿条件下的模型中各个变量之间的对应关系。分别建立了管道机器人在弯管和变径管中运行的虚拟样机模型,最后通过仿真实验对管道机器人的自主差动特性和自适应变径特性进行了验证。研究结果表明,管道机器人可以无干涉地通过弯管,在变径管中运行时也能有效地实现自主变径,并展现出了良好的驱动性能。     

试探经济法的特殊价值

经济法是调整需要由国家宏观调控的经济关系的法律规范的总称。它实质是调整经济主体之间增量利益的关系,在此过程中,它能够兼顾公平与效率,使两者在互动中有机地结合,促成社会整体利益的最大化,促进生产力的快速发展。     

基于深度学习的电力变压器智能故障诊断方法

针对电力变压器的故障诊断问题,提出了一种可用于海量监测数据的智能故障诊断方法。首先设计了无源射频识别(radio frequency identification, RFID)传感器标签用于测量变压器的振动信号,该设计具有结构简单、便利性强和功耗低等优点。针对于测量的变压器振动信号数量大、维度高、成分复杂、信噪比低等特点,利用深度学习技术中堆叠自编码器对测量的信号进行特征提取,提取的特征具有相同状态高度聚集,不同状态明显分离的优点。随后,基于提取的海量特征数据,应用加权贝叶斯分类模型进行故障诊断。为进一步提高故障诊断方法的性能,提出了混沌量子粒子群算法分别对堆叠自编码器和加权贝叶斯分类模型的参数进行优化。通过一个10 kV变压器的故障诊断实验表明,设计的无源RFID传感器标签能可靠地获取变压器振动信号,提出的故障诊断方法具有较高的故障诊断正确率。     

印刷与包装人才培养的改革与创新 ——坚持校企合作与开展国际交流

武汉大学印刷与包装系通过在企业建立实习基地、与企业共建校内专业实验室以及企业在学校设立各种奖助学金等方式实现以学生为中心的多元化的校企合作,通过举办＂珞珈印刷论坛＂、拓展境外学习以及开展对外联合办学等方式实现形式多样的国际交流,以期适应全球化人才培养模式的需要,造就有一定实践能力及国际视野的创新型优秀人才。