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根据运动声源的多普勒频移特性,该文提出单水听器识别低频线谱噪声源位置的3种方法。首先,利用加窗互Wigner-Ville分布(cross Wigner-Ville Distribution,XWVD)精确提取微弱多普勒频移曲线后,分别使用频率交点和最小二乘来估计噪声源通过水听器的正横时刻从而识别噪声源位置,这两种方法称为频率交点法和最小二乘法。进一步地,利用直接对多普勒信号做WVD后自交叉项的能量发散特性,得到一种计算量相对较小的噪声源识别方法。水池试验和海上试验分析结果表明,基于多普勒效应的3种方法都对噪声源进行了有效定位,性能明显优于现有的通过特性法,其中最小二乘法定位精度略优于基于交叉项特性的方法,频率交点法定位误差略大。 相似文献
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提出了一种新的时频分析方法,称为匹配Wigner变换(Matched Wigner Transform ,MWT )。该变换通过泰勒级数扩展傅立叶旋转因子e-jωτ来匹配双线性信号核,能够对单分量高阶多项式相位信号(Polynomial Phase Signal , PPS )分析得到聚集性最优的时频分布(Time Frequency Distribution ,TFD ),且克服了自交叉项的干扰。基于MWT ,给出了一种有效实现PPS的瞬时频率(Instantaneous Frequency ,IF)和参量估计的迭代算法,并通过仿真算例验证了算法的有效性。最后,将该方法应用于水下运动声源的微弱多普勒信号分析,得到良好的海试试验结果。 相似文献
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针对水下运动目标的参数估计,建立了目标与水听器相对运动形成的多普勒模型.提出利用互L-Wigner分布(cross L-Wigner distribution,XLWD)作为瞬时频率估计器,精确估计水听器接收到的目标辐射线谱信号的多普勒频移,同时也获得信号的时变幅值,进而通过加权非线性最小二乘法估计得到水下运动目标的参数.海试数据分析表明,相对估计误差在20%以内时,正横距离和速度估计值的概率分别大于0.85和0.96,试验结果验证了方法的有效性. 相似文献
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基于运动声源的时间方位特性,提出了采用均匀线列阵识别水下运动目标线谱噪声源的方法。利用时空二维MUSIC(Multiple Signal Classification)法对多个入射声源进行高分辨方位估计,获得运动声源的时间方位曲线,经野值点剔除和中值滤波平滑处理后,根据声源运动轨迹的先验信息,通过最小二乘法精确估计出噪声源通过线阵的正横时刻,最后结合参考声源确定噪声源在运动目标上的位置。考虑实际噪声测量情况,对时空MUSIC法做了近场修正,同时采用解相干处理使本文方法可适用于同频声源。数值仿真结果验证了方法的有效性。 相似文献
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针对海洋环境噪声的测量,设计了一种低噪声、宽带、高动态范围的水声接收机。采用新一代真有效值转直流芯片AD8436实现噪声信号有效值的实时高精度计算,并通过微控制器调整程控增益放大器的增益码完成自动增益控制,同时自动记录系统增益值。该接收机具有良好的人机交互接口,既可在线传递系统的增益,又可按用户需求设定固定的增益。实验测试表明,该接收机的等效输入自噪声小等于3 μVrms,频率带宽为20 Hz~5.5 kHz,信号输入的动态范围大等于68 dB;且具有精度高、适应性强和电路性能稳定等特点,可较好地满足海洋环境噪声的测量与分析。 相似文献
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