基于等维积分GM(1,1)模型的黄金价格预测

GM(1,1)模型是灰色系统中最常用的一种模型,该模型采用的建模数据量小,对数据分布特征无特殊要求,应用较为广泛。利用数值积分原理将GM(1,1)模型中累加生成法改为积分生成法,并用双向差分结合等维动态预测原理,建立了等维积分GM(1,1)模型。该模型在预测过程中不断将旧信息剔除,增加新信息进入,实现了数据的及时更新,提高了预测精度。     

基于清晰度探测与人机交互的图像质量评价算法

为了解决清晰度函数种类覆盖度小和人机交互缺乏灵活性的背景下，存在图像质量评价力不足的问题，分别从清晰度探测数学模型分析和人机交互软件开发的角度出发，提出了基于清晰度探测与人机交互的图像质量评价算法。首先，根据图像灰度标准差函数、熵函数和傅里叶变换函数，设计了耦合灰度空间域、能量域与频域的清晰度探测算子，多领域评价图像清晰程度。然后，根据Windows消息响应机制，推导图像与控件尺寸转换关系，结合图像部分区域提取方法，实现图像感兴趣区域提取目的。最后，在感兴趣图像区域进行清晰度评价算子计算，开发图像质量评价系统。实验测试结果显示：与当前图像质量评价机制相比，本文机制拥有更健壮的评价力与实用性。     

基于SIFT特征点检测与维纳滤波的图像复原算法

为了解决当前图像局部模糊程度不一,导致图像复原效果欠佳,本文分别从图像特征点检测与滤波复原的角度出发,提出了基于SIFT特征点检测与维纳滤波的图像复原算法.根据尺度空间极值特性,进行关键点定位和方向分配,设计特征点描述子,得到模糊图像特征点分布,以建立圆盘复原模型中心坐标.基于点扩散圆盘函数特性,耦合傅里叶变换和最小二乘滤波,设计了无约束维纳滤波算子,达到图像复原处理的目的.根据特征角点定位,引导复原滤波圆盘函数计算起始位置,完成图像复原.实验测试结果显示,与当前复原算法相比,本算法拥有更高的复原视觉质量.