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1.
随着城市建设的不断发展,随着环境建设的备受重视,绿化在城市建设中的地位和作用越来越重要。如何将人与大自然很好地协调,将历史文化内涵再现出来,对绿化设计中的植物配置把握得恰到好处,绿化树种又因有神奇的千姿百态和绚丽的流光溢彩,在营造自然氛围、美饰环境空间方面演绎绿色的乐章。因此,在设计中要综合考虑绿化功能、各项绿化指标、  相似文献   
2.
配电低压台区的综合评价对于智能配电网的运行监控至关重要。针对现有的这些配电网综合评估方法存在主观性强、评价指标体系复杂多样等问题,提出了基于混合基因表达式编程的配电低压台区综合评价算法。首先利用粗糙集的思想,通过对综合评价决策表依赖度的计算快速求解最优约简。在此基础上,利用基因表达式编程挖掘配电低压台区综合评价函数,最后基于该函数模型达到评价和预测配电低压台区运行状态的目的。仿真实验表明,对于复杂高维的配电低压台区综合评价决策信息,所提出的算法具有较高的挖掘效率和预测准确率,同时具有较强的实用性。  相似文献   
3.
云计算、物联网、社交网络等新兴服务模式的产生与发展,使得数据转变为一种基础资源,面向数据管理和取用的信息检索技术的重要性不断提高。结合调度管理业务的典型搜索需求,文中将信息服务模式的技术特征应用于调度管理领域,提出一种面向大电网多级调度管理一体化的融合型搜索引擎设计方法。该方法通过对不同类型数据的搜索集成,实现了分布式环境下的异构数据资源整合。针对所述算法进行了实验仿真和原型验证,对搜索算法进行了可行性评估和应用展望。  相似文献   
4.
智能变电站未来发展方向的研究对于智能电网建设具有重要意义。运用智能电网发展机理分析的方法,从分析变电站的内在基本模式出发,结合未来智能电网发展对智能变电站的外部需求驱动作用,提出了一种内外结合的变电站发展机理模型。进一步运用该模型,分别设计了对变电站的发展现状、发展愿景和发展趋势的分析方法。并初步应用所设计的分析方法,对智能变电站未来发展进行了展望。  相似文献   
5.
在分析电力信息运维综合监管系统整体方案的基础上,阐述了集成机房管理系统的基本思路、接口设计。将工业自动化数据交换标准OPC与Java消息服务器应用程序接口JMS相结合,实现电力信息运维综合监管平台与机房管理系统数据实时交换的目的,并已经在部分网省公司得到应用。  相似文献   
6.
电网地理信息系统在传统二维以及三维地理信息系统已有的空间查询、分析、展示功能的基础上,通过对紧密型二三维一体化方法的研究,实现了二三维一体化的电网地理信息系统建设,在二三维一体化的场景下,提供真实模拟电网场景、设备管理、变电站机器人巡检、城市模型渲染、气象信息展示等应用。  相似文献   
7.
智能变电站未来发展方向的研究对于智能电网建设具有重要意义。运用智能电网发展机理分析的方法,从分析变电站的内在基本模式出发,结合未来智能电网发展对智能变电站的外部需求驱动作用,提出了一种内外结合的变电站发展机理模型。进一步运用该模型,分别设计了对变电站的发展现状、发展愿景和发展趋势的分析方法。并初步应用所设计的分析方法,对智能变电站未来发展进行了展望。  相似文献   
8.
城市化是经济社会发展的结果,是历史发展的必然趋势。城市规划是城市发展的战略、建设城市的纲领、管理城市的依据,也是城市政府指导调控城市建设和管理的基本手段。当前,我国城市化水平已经达到39%,进入了一个加速发展的新时期。如何保证我国城市发展沿着健康的道路快速推进,这是社会广泛关注的热点问题,也是城市政府必须认真研究和回答的重大课题。  相似文献   
9.
数据安全风险评估对于能源信息物理系统安全稳定运行至关重要。现有的从二次设备、信息等角度来分析数据安全风险已经无法满足能源信息物理系统广泛的能源接入和各能源之间的能量、信息交互需求。首先提出基于粗糙集的数据安全风险要素特征选择算法,对影响能源信息物理系统中数据的安全风险特征集进行特征选择,降低能源信息物理系统数据安全风险要素集的维度;在此基础上,利用基因表达式编程(gene expression programming, GEP)的函数挖掘特性,提出基于混合GEP的能源信息物理系统数据安全风险识别算法,通过设计小生境种群生成策略以及动态自适应变异概率动态调整策略来提高数据安全风险识别的准确率和效率。仿真实验结果表明,所提算法对于复杂高维的能源信息物理系统数据安全风险集的识别和预测具有较高的准确率和较强的实用性,可为下一步制定能源信息物理系统数据安全防护策略提供理论方法支撑。  相似文献   
10.
数据质量是进行后续有效分析以及数据应用的前提,在大数据时代的,这个前提尤其重要。文章从数据的基本定义出发,首先介绍了数据质量的定义、具体指标和相关研究,接着详细分析了用电信息采集数据的生成流程以及典型特征,然后阐述了基于大数据技术的质量分析理论,提出了基于大数据统计分析和大数据挖掘分析的海量用电信息采集数据的质量分析方法,并从基本框架、指标计算、分析流程和结果展示等方面进行了详细的设计,最后对用电信息采集数据的质量分析方法进行了简单总结。  相似文献   
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