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1.
随着我国经济建设与科学技术的高速发展,电网承载的负荷越来越高,如何实现准确的电网负荷预测技术成为当前新型智能电网研究的热点。这些负荷如果没有进行较好的计算,那么很有可能会电网在实际的使用过程中出现问题。由于云计算技术的发展和普及,目前可以使用云计算技术来实现新型智能的电网负荷预测平台。本文着眼于电网负荷预测,利用云计算技术实现电网负荷预测平台实现技术。  相似文献   
2.
一种新的小时延测试向量筛选方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着集成电路工艺尺寸不断缩小,电路规模不断增大,小时延测试所需的测试向量越来越多,因此小时延测试的成本越来越高。为降低测试成本提出了一种新的小时延测试向量筛选方法。提出的方法用固定型测试向量的组合来检测小时延故障,从组合的测试集中筛选出具有高小时延故障覆盖率的测试向量。最后仅用一个测试集就能同时对固定型故障、跳变故障、小时延故障进行有效的检测,从而大大节省了向量的存储空间。在ISCAS’85和ISCAS’89基准电路上用MinTest测试集进行的实验表明,提出的方法不但有很高的小时延故障覆盖率,而且向量个数的减少最高达到61倍。  相似文献   
3.
在集成电路测试领域常常需要对测试集和测试响应进行频谱分析,计算其频谱主分量,用于指导测试产生和进行测试数据压缩等。提出一种用KM(Kuhn-Munkras)算法增强测试集频谱主分量的方法,先根据测试集和其频谱主分量矩阵构建二分图模型和权值矩阵,把增强频谱主分量的问题转化为二分图的匹配问题,然后用KM算法求解。根据匹配关系调整测试集中测试向量的顺序后,频谱主分量和测试集的相关性增加,频谱主分量得到增强。在ISCAS-89基准电路测试集的实验表明,测试集排序后,其频谱主分量的相关性提高了19.05%,测试集残差FDR编码压缩率提高了4.59%。  相似文献   
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