关于房屋装修队主体结构造成的危害以及对策探究

随着居民生活水准的不断提升,人们对住宅的舒适度要求越来越高,对房屋的装修、改造在我国住宅中十分普遍。然而,由于装修单位、业主对房屋的内部结构、荷载知之甚少,有点盲目、随心所欲,导致在房屋装修中对建筑结构造成影响,进而削弱建筑物的抗震能力。通过国家政策和法律的强制性管理,并加强装修市场的规范化管理,加强装修队伍的资质和人员的技能、素质,不断提升我国房屋装修的科学化、规范化,提升我国房屋装修的因地制宜、量才适用。     

加强工程建设设计阶段的造价控制

工程建设的造价控制对缓解市场供需矛盾，提高投资效益具有重要的意义。为了有效的控制工程造价，笔者认为应抓住问题的主要矛盾，即加强工程设计阶段的造价控制。文章首先论述了加强设计阶段的造价控制的重要性，然后分析了加强设计阶段造价控制的七种有效措施：实行工程设计招标、制定并推行“限额设计”标准、吸收施工企业参加设计、正确处理工程设计变更、推广标准设计、加强设计监理和工程概预算的审核。     

辊压法烟草薄片在线检测模型建立与验证

为建立辊压法烟草薄片化学成分的在线预测模型,采用近红外光谱检测技术(NIRS)对辊压法烟草薄片进行化学成分检测以获得实验室数据,采用标准正态变量变换(SNV)进行数据预处理,采用马氏距离(MD)剔除异常数据,采用留一验证(LOOCV)为内部交叉验证方法,采用偏最小二乘法(PLS)进行建模,得出烟碱预测模型的决定系数(R2)达0.930,交叉验证标准偏差(RM SECV)为0.02,总糖预测模型的决定系数(R2)达0.977,交叉验证标准偏差(RMSECV)为0.16.分析表明,所建立的预测模型可应用于辊压法薄片关键化学成分的检测,其检测数据可为烟叶薄片的化学成分波动、质量分析等提供可靠的数据支撑.     

融入曲率尺度空间算法的图像配准方法

为了满足图像配准对于实时性的要求,提出融入曲率尺度空间算法的图像配准方法。首先使用曲率尺度空间算法提取图像角点特征,然后使用改进的加速稳健特征算法生成64维角点特征描述子向量并将描述子向量降维到24维,最后使用改进的相似性距离算法和随机采样一致性算法进行匹配。仿真实验一表明:在图像配准准确度方面与传统尺度不变特征变换算法、传统加速稳健特征算法及其他改进的图像配准方法相当,但在图像配准实时性方面具有一定的优势,仿真实验二通过立体匹配库验证了该方法具有普遍有效性。     

加强工程变更的控制和管理

长期以来，我国基本建设项目超投资、超预算的现象较为普遍。其中，因项目的工程变更所引起的投资额的增加，是问题的主要原因。这是由于工程复杂，项目繁多，履行时间长，涉及大量的人、财、物，工程合同签订后，在履行过程中往往会发生与原合同的约定不相适应的变化。从而出现工程变更。     

电力网节能途径及方法探讨

电力网节能要从两个方面来考虑，一是要分析电力网中有功功率的最优分配，从而使发电机在发出同等电能时所消耗的一次能源最少。二是研究分析用电过程中电能损耗的规律，采取一些技术措施和管理手段，消除用电不合理现象，减少电能损耗，提高电力设备的利用率。     

一种优化的图像配准算法

为了降低传统尺度不变特征变换(SIFT)算法的特征点检测与匹配的时间复杂度,提出一种优化的图像配准算法,即采用Trajkovic算法检测特征点,并采用SIFT算法的分配描述符方法分配特征点描述符参数,再用稀疏降维原理对特征点描述符参数进行降维处理,最后,采用基于双向匹配的相似性度量算法进行特征点匹配。模拟实验选择检测图像的特征点数、匹配对数、正确匹配对数、匹配正确率、配准时间与配准时间下降率6个指标作为评估标准,结果表明,优化算法在特征点配准正确率方面与传统SIFT算法相当,但在特征点配准速度方面有明显提升。     

类果蝇复眼视觉神经计算建模及仿生应用研究综述

随着类果蝇复眼视觉神经计算建模技术的快速发展,如何提高运动目标的实时检测追踪等仿生应用能力成为类果蝇复眼视觉神经领域的研究难题,所以研究类果蝇复眼视觉神经计算建模及其仿生应用具有非常重要的意义。类果蝇复眼视觉神经系统是一个高度平行的专用视觉神经网络模型,并具有适度的复杂性以允许快速进行视觉信息处理。本文首先从类果蝇复眼的生理结构、感光细胞的光电转换、视叶神经的加工处理、中央脑的认知抉择4个部分详细阐述类果蝇复眼视觉神经计算建模的研究现状,然后介绍类果蝇复眼视觉神经计算建模在军事与民用领域的典型仿生应用,最后展望了类果蝇复眼视觉神经计算建模的发展趋势与挑战。