绿豆抗氧化肽的酶法制备及其抗氧化活性

为提高绿豆淀粉生产过程中产生的废弃物绿豆蛋白的资源利用率，研究了酶法制备绿豆抗氧化肽的最佳条件，并探究其抗氧化活性。通过选用不同蛋白酶及其复合酶，对绿豆蛋白进行水解，综合考虑反应时间、加酶量等因素，对酶解反应进行优化。通过体外抗氧化实验对水解制得的多肽溶液进行抗氧化能力检测，最终确立了最佳的反应条件，具体如下：选用中性蛋白酶进行酶解，底物质量分数3%，酶解时间3 h，加酶量质量分数2%，pH 7，温度50 ℃。按照该条件所制得的绿豆多肽溶液，质量浓度为5 mg/mL时，DPPH自由基清除率可达（91.58±2.44）%，同时还具有较强的还原能力。经凝胶层析柱分离纯化后得到5个分离组分，其中小分子肽段组分5的抗氧化能力最强，高于其他大分子肽段以及未分离多肽。     

自然冷却与真空冷却对蛋糕货架期的影响

为考察冷却方法对蛋糕货架期的影响,进行了自然冷却与真空冷却蛋糕的实验研究.比较了经两种方法冷却后,在不同贮藏温度条件(4℃、15℃、25℃、37℃)下,微生物随贮藏时间的变化规律.发现微生物数量随贮藏时间的延长而增加,微生物生长速率随贮藏温度的升高而增大.根据不同贮藏温度条件下蛋糕中微生物随时间的变化,拟合得到微生物生长的动力学初级模型.并运用Arrhenius方程分别建立了蛋糕真空冷却后贮藏过程中菌落总数、霉菌数量与贮藏温度、时间之间动力学二级模型.结合动力学模型,推导出了真空冷却蛋糕的货架期预测模型.研究结果表明,所建立的蛋糕货架期预测模型其预测误差小于12％,可用于预测蛋糕的货架期.     

“三全育人”理念下食品科学与工程专业课程思政建设思考

按照上海理工大学食品科学与工程专业课程的内涵建设要求，将“三全育人”理念与教学课堂实际相结合，从课程思政改革具体问题、工作基础和具体措施3个方面进行深入剖析，以期为社会培养更多的食品行业德才兼备人才。     

食源性生物活性肽调控胃肠激素分泌研究进展

胃肠激素是肠内分泌细胞(EECs)分泌的一大类多肽和胺类物质，在机体食欲调控、胃肠运动、消化酶分泌、血压和血糖控制等诸多方面发挥重要作用。胃肠激素的分泌受膳食因素调控，而食源性生物活性肽(FBPs)是调控胃肠激素分泌的重要膳食因子之一。本文综述近年来FBPs调控胃肠激素分泌的作用机制及研究进展，并对未来研究方向进行展望，以期为FBPs在调控胃肠激素分泌及促进机体健康方面的研究和应用提供参考。     

燕麦麸中β-葡聚糖提取工艺的研究

以燕麦麸为原料进行提取β-葡聚糖的研究,在考察了料水比、温度、提取时间和pH等单因素的基础上,优化了提取工艺,确定最佳工艺为:料水比1∶18、温度80℃、提取时间2h、pH10.0。另外对除淀粉、蛋白质及醇析等关键步骤也进行了研究。     

燕麦麸中β-葡聚糖提取工艺研究

本文报道以燕麦麸为原料进行提取β-葡聚糖的研究。在考察料水比、温度、提取时间和pH等单因素的基础上,优化了提取工艺。确定最佳工艺为:料水比1:18,温度80℃,提取时间2小时,pH10.0。另外,对去除淀粉、蛋白质及醇析等关键步骤也进行研究。     

MIMLRBF预测谷物蛋白质功能方法的改进

随着人们对营养与保健功能的关注,谷物蛋白质功能预测已经成为当前研究热点。面对大量已完成测序的谷物蛋白质基因组数据,利用计算方法来预测谷物蛋白质功能已经成为主流。从谷物蛋白质结构域序列出发,首次将MIMLRBF算法运用到蛋白质功能预测,并在此算法基础上,提出了多种改进后的谷物蛋白质功能预测模型。其中,针对平均Hausdorff距离削弱了两种蛋白质之间最短结构域距离所起作用的问题,为平均Hausdorff距离引入一个自动调节系数来计算蛋白质之间的相似性。同时,为提高MIMLRBF算法的预测效果,利用改进后的混合径向基核函数进行激活,得到了改进后的MIMLRBF算法模型。最终利用主流的评价标准对预测结果进行评价,可以发现改进后的MIMLRBF比传统的预测效果更好,证明了所建模型的优越性。     

NMR法观测熟食豆制品真空冷却前后水分的迁移与分布

利用低场核磁共振及其成像技术,研究经真空冷却的熟食豆制品中水分的状态、分布和迁移情况.通过分析四种豆制品中不同状态的驰豫时间和MR/成像测试图可判定:熟食豆制品中存在三种状态水,分别为结合水、吸附水和自由水;真空冷却前后,结合水(T21)处于相对稳定状态,发生变化的主要是吸附水(T22)和自由水(T23),吸附水和自由...     

基于SVM方法的猪肉新鲜度分类问题研究

文中采取减压贮藏方式对新鲜猪肉进行了贮藏实验,测定了不同贮藏时间样品的挥发性盐基氮含量(TVB-N)、细菌总数、pH值及感官评价数据,并运用支持向量机(support vector machine,SVM)对这些样本数据进行训练,选取不同的核函数,得到SVM神经网络模型,随后利用此模型对测试数据进行猪肉新鲜度分类预测。实验表明,根据样本特性进行数据预处理,且选取合适的核函数后,SVM神经网络能得到极高的猪肉新鲜度正确分类率。     

基于谷物蛋白质序列与PPI网络的功能预测研究

谷物中现存大量未经注释、功能未知的蛋白质,且难以通过实验验证,因此计算方法成为预测谷物蛋白质功能的主流方法之一。作者以玉米、小麦、籼稻、粳稻4种谷物蛋白质为研究对象,利用数据库获取结构域相互作用信息。从蛋白质中较为稳定的结构域信息出发,结合AdaBoost算法获得蛋白质相互作用信息并构建蛋白质相互作用网络,将其与利用blast所获得的蛋白质序列相似性网络相结合,利用协同分类和多层感知机两种算法实现对谷物蛋白质的功能预测。研究结果显示,两种算法均能较为准确地预测蛋白质功能,其中协同分类在召回率方面表现更优,而多层感知机在准确率方面表现更优。本研究为谷物蛋白质的功能注释提供了新思路、新方法,对谷物的加工与营养研究提供了依据。