基于分布式搜索模式的线上用户轨迹数据的支撑与应用

本文对互联网渠道大流量营销的支撑方案进行阐述,通过对系统底层架构的改造,引入分布式搜索,提高数据存储和分析效率,实现百万级用户的数据管理能力。为线上运营提供数据经营分析,深度数据挖掘的能力,获取用户需求,打造线上运营精准高效的数据化营销模式。为用户提供智能高效的服务,提升营销体验,助力运营商数字化转型。     

鱿鱼墨黑色素络合Cu~(2+)的活性研究

采用高速离心法精制的鱿鱼墨黑色素与Cu~(2+)作用,探究p H、温度、时间、黑色素添加量、Cu~(2+)浓度及盐度等因素对鱿鱼墨黑色素吸附Cu~(2+)的影响。结果表明:当p H为4,温度为60℃,吸附时间为10h,黑色素添加量为0.025g,Cu~(2+)浓度为8 mmol·L-1时,鱿鱼墨黑色素对Cu~(2+)的吸附量最大,达到70%。不同浓度的氯化钠和氯化镁对黑色素吸附Cu~(2+)的影响较小,氯化铁对黑色素吸附Cu~(2+)的影响很大,随着氯化铁浓度的增大,吸附量急剧减小。     

等离子体光栅与光丝非线性耦合诱导击穿光谱

激光诱导击穿光谱技术（laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS）是一种分析样品元素信息的有效工具,具有快速、简便、实时的优点,可以对固体、液体和气体中多元素成分进行定性分析和定量检测。但传统的LIBS以及光丝诱导击穿光谱技术（filament-induced breakdown spectroscopy,FIBS）受限于峰值功率钳制,灵敏度难以提高,导致在实际应用中具有一定的局限性,成为LIBS技术发明以来一直面临的重大技术瓶颈。本文从激发源的角度出发,讨论了LIBS和FIBS出现的问题,介绍了近年来优化LIBS技术的研究进展,将多光束耦合形成的等离子体光栅应用于LIBS,在保留其原有优点的基础上,有效克服了等离子体屏蔽效应、基体效应,突破了功率钳制,增强了谱线信号,提高了探测灵敏度和定量分析能力。这些研究将推进LIBS技术在各领域的实际应用,同时为飞秒激光等离子体与其他技术的结合提供了研究思路。     

长江口边滩湿地生态功能评价研究

根据长江口湿地现状,构建了长江口边滩湿地生态功能价值评估指标体系,并采用层次分析法对典型湿地分布区九段沙、崇明东滩和南汇边滩进行了评价。评价结果表明,长江口边滩湿地生态状况总体良好;因受人类活动影响程度不同,九段沙湿地状况最优,其次为崇明东滩湿地, 南汇边滩湿地相对最差。评价结果与实际情况相符,说明所构建的评价指标体系合理有效,模型的构建为河口湿地开发、利用、保护提供了理论基础。     

通用数字多用表自动校准软件

为适应各计量站标准设备配置、工作要求和被检设备的不同需求,开发了通用性数字多用表白动校准软件。该校准软件适应多种标准源、多种通讯接口,为开放式平台,对各种数字多用表全面支持,并且用户可自己为新型数字多用表编写程序。实际应用中,提高了工作质量和工作效率。     

基于KAZE的自适应模糊图像配准算法

为了提高图像配准算法对于模糊图像的配准性能,提出一种融合非线性尺度空间和空间余弦相似度的自适应模糊图像配准算法。该算法将非线性尺度空间理论应用于图像的局部特征提取,采用KAZE算法提取图像的特征点,以构成M-SURF特征描述符;利用空间余弦对图像特征点进行匹配,并且根据不同的图像特性进行自适应阈值匹配,以得到便于寻求最优变换关系的合理数量的匹配点对;最后采用RANSAC算法滤除误匹配点对,以提升算法精度。实验结果表明,该算法可以有效地提高模糊图像配准的匹配准确率和精度,准确率和精度比KAZE算法最大可以提高25%和7.909像素,具有更好的配准性能。     

土壤重金属污染分析方法及防治对策探析

土壤是人类赖以生存和发展的重要物质基础,重金属是土壤环境的重要指标.随着我国工业、农业、城市化的蓬勃发展,工业产生废气、废水和废渣,农业生产使用化肥、农药,城市化建设中的建筑施工和道路建设等都会造成土壤重金属污染.目前,我国土壤重金属污染形势严峻,污染面积不断扩大,土壤重金属污染生物毒性特别显著,已经严重危及人类身体健...     

湖北联通微信公众号系统架构介绍

文章对互联网渠道高可用高并发的支撑系统进行阐述,在微信生态内,针对大规模流量的需求,整体规划系统架构。“湖北联通”微信公众号基于全客户的服务承载,以便捷高效的服务为目标,引入互联网系统框架,通过底层数据重构,实现高可用高并发的应用系统架构。     

一种校准直流低电阻表的方法

介绍了利用直流标准电压源和电流表来模拟微小电阻值,从而实现直流低电阻表校准的方法,并进行了测量不确定度评定和验证测试.     

基于改进SURF算子的彩色图像配准算法

为了解决传统SURF算法存在的问题,提高彩色图像配准的精度和准确率,提出一种双向邻近匹配的彩色图像配准算法。该算法对传统的SURF描述符进行改进,将图像的色彩信息叠加在只包含灰度信息的传统SURF特征描述符上,组成改进的SURF特征描述符,以增强彩色信息对配准的影响,提高配准的准确率;采用FLANN算法搜索匹配点对,并对匹配点对进行双向邻近匹配,以提高搜索效率和匹配精度;利用改进RANSAC算法剔除匹配错误的特征点对,以进一步优化匹配结果。实验结果表明,该算法能够有效地提高彩色图像配准的精度和准确率,具有较好的鲁棒性和图像变换适应性。