用电信息采集“一发双收”功能的研究与实现

为保证宁夏电网统调上网发电厂站和电网侧220 kV及以上省级关口电能计量所属变电站同时满足“营销用电信息采集系统”和“电量计量系统”信息数据采集和安全接入要求,设计了“一发双收”技术方案:由1台现场采集终端通过计算机总线统一接收电能表信息数据,同时发送至2个系统;在电量计量系统数据库所在安全Ⅱ区与用电信息采集系统数据库所在安全Ⅲ区之间加装正反向网络安全隔离装置,实现通讯安全防护。应用结果表明:该方案达到了宁夏电网统调上网发电厂站和电网侧220 kV及以上变电站针对上述两个系统信息数据采集和安全接入的运行要求。     

树脂绝缘干式变压器内部温度场的计算

树脂绝缘干式变压器内部局部温度过高会导致绝缘老化加速,大大降低变压器的使用寿命.以SC9系列一台低压箔绕单风道高压线绕无风道的树脂绝缘干式变压器为研究对象,建立了简化二维轴对称物理模型.利用该模型,通过ANSYS有限元软件仿真得到了干式变压器内部的稳态温度场.同时,还利用热路解析法,建立了干式变压器的等效热路模型.通过测量变压器表面周围空气的温度,分别对于式变压器内部的稳态温度场和暂态温度场进行了求解,并开发出基于Visual Basic的计算程序.     

基于向前逐步回归的高损线路窃电检测

准确高效的窃电稽查不但需要准确识别窃电用户,还要提炼异常用户窃电的详细信息。既有高损线路窃电检测研究主要围绕窃电用户检测识别展开研究,难以为现场稽查提供其他必要的信息。该文提出一种基于向前逐步回归和虚拟变量的高损线路窃电用户识别方法。首先,运用线性回归分析线损电量和下属各用户的函数关系,并进行多重共线性的检验;然后,针对下属各用户之间可能具有相关的共同趋势,采用向前逐步回归建立最优线性回归模型修正多重共线性;最后,引入虚拟变量识别不同时段窃电比例不同的用户,从而提供用户窃电的时段信息。算例仿真结果证明所提方法的可行性与有效性。     

一种新型结构的高压电能表远程校验设计

提出了一种新型结构的高压电能表远程在线校验系统的设计方法并进行试点运行和试验比对。该系统针对典型高压互感器远程校验系统存在建设成本高,运维难度大的问题对结构进行优化,将一台标准电能表（高精度数字式电能表校验仪）置于实验室主站环境下,现场综合检测采集设备接收到主站发送的秒脉冲同步信号后,检测并采集被检电能表电压、电流、功率因数、脉冲信号等数据信息,经数据处理后利用已有的用电信息采集系统传输并存储到主站服务器,而电能表的运行误差是通过标准电能表（高精度数字式电能表校验仪）基于标准电能表和被检电能表的同步电能量脉冲信号计算出的。此外还介绍了现场综合采集设备非介入式安装方法,安装不改动原有接线,不影响系统工作。文章最后介绍了新型结构的远程校验系统的试点运行情况,并通过与现场人工校验的实时比对试验说明该系统校验结果是可信的,且系统运行稳定性良好,具备一定的实际应用价值。     

分体串联式电压标准应用于750 kV检定车

为了解决当前750 kV电压互感器误差试验存在标准体积庞大、工作任务繁重和安全隐患突出等问题,提出了一种现场检定车研制技术方案。该方案采用串联谐振升压和比较法试验原理,独具特点的是标准电压互感器采用分体串联非标组合式原理,应用工频电压串联加法和分体式结构设计,将上下级电压标准通过高压隔离互感器进行一次和二次串联,能够在满足规定耐压强度和准确度要求的前提下大幅降低设备体积和绝缘要求,而且下级330 kV电压标准可单独使用,从而可极大地提高设备利用率。此外还介绍了电容式电压比例标准方法,分析了现场试验环境对该电压标准的影响误差,并通过现场应用实例的试验数据表明,利用检定车开展750 kV电压互感器误差检定试验结果与电容式电压比例标准方法的试验结果基本一致,说明本文设计方案的试验结果准确可靠,具备实际应用价值。     

曲线采集成功率低的原因分析及提高措施

针对用电信息采集系统曲线采集成功率低的问题,从用电信息采集档案和通讯两方面进行原因分析,从管理和技术方面提出了提升曲线采集成功率的措施。应用结果表明:改进后的方法极大地降低了营销业务应用系统和用电信息采集系统客户档案信息不关联的异常客户数量和本地采集信息失败、远程曲线数据上传失败的几率,从而提高了公用变压器和专用变压器用户(公专变用户)的曲线采集成功率。     

基于ADASYN-随机森林的智能家电内部电路故障诊断

针对智能家电内部电路故障诊断中存在的数据不平衡和分类器诊断精度低的问题,提出一种基于ADASYN算法过采样和随机森林(random forest,RF)的故障诊断方法。将电流信号进行小波包分解,提取最后一层各节点能量作为特征向量;使用ADASYN算法扩充训练数据集,得到随机森林故障诊断模型并进行测试。实验结果表明：ADASYN-随机森林故障诊断模型对智能家电内部电路故障具有较高的诊断精度,对故障诊断有一定的实用价值和指导意义。     

基于边缘计算的低压用户窃电检测

低压用户窃电导致线损电量增加,对台区线损异动进行归因分析是识别窃电用户的有效途径。低压用户通信异常多发,可导致用电信息采集系统主站数据失真,易误导窃电检测。利用配变终端可就地完整准确采集台区数据的特点,提出基于边缘计算的低压用户窃电检测方法。首先,在通信正常和异常的条件下,分析台区窃电用户用电量与线损电量的关联关系;然后,在配变终端窃电检测模块中对真实的台区线损和用户用电量进行归因分析来识别窃电用户;最后,基于高损台区实际数据的仿真分析,验证了所提方法相比于在主站侧采用异常数据以及采用不同缺失数据填补算法修复后的数据进行窃电检测时的优势。     

基于实例和属性加权朴素贝叶斯的电气事故分类研究

为实现对电气事故快速、准确和动态的分类,提出一种有机结合实例和属性加权的朴素贝叶斯电气事故分类方法(AIWNB)。朴素贝叶斯分类方法中的先验概率和条件概率采用两种实例加权方式加以改进,积极实例权值取决于各属性值频度的统计值,而消极实例权值通过逐条计算训练实例与测试实例间的相关性加以确定。属性权值则基于互信息定义为属性-属性相关性和属性-类相关性之间的残差。所提出的AIWNB方法将属性加权和实例加权有机结合在朴素贝叶斯统一框架内,利用高低压用户的电气实测数据进行验证,实验结果表明,与朴素贝叶斯相比,加权后的朴素贝叶斯方法更具竞争性,准确率和F1分数可提升3.09%和9.39%,证明所提的AIWNB算法在电气事故分类的实用性及有效性,并可推广至其他分类情形。     

基于大数据的地方电网电能量采集系统量化评价体系研究

随着大数据时代的到来，以及发展智能电网的计划和理念，电网用户采集系统也扮演着十分重要的角色，其应用效果评估体系有助于综合衡量各电网用采系统水平，为项目建设提供指导意见。本文首先给出用采系统量化评价相关的基础理论，然后以技术、经济、管理以及社会效益四大类指标为研究对象，细分23类子指标，并给出指标赋值方法。最后基于大数据技术，结合熵值法与灰色理论对地方电网用采系统建立量化评价体系，给出案例分析。通过5个公司的案例，利用客观的熵值法赋权，通过灰色关联分析法计算5家公司23个指标的关联系数，计算得5个公司综合得分分别为：60.9%，66.5%，61.4%，57.6%和56.9%，评价排名为：B公司>C公司>A公司>D公司> E公司。本文的研究结果不仅可以提供各地方电网用采水平排名，也能为电网进一步建设和改进用采系统提供建议。