555定时器应用

本文设计的是一个集定时和控制于一体的电路。此电路通过NE555定时器构成多谐振荡器，调节这个多谐振荡器电阻阻值改变输出方波的占空比，从而确定负载工作时间；通过三极管的导通与截止来控制继电器的吸合、断开，实现弱电对强电工作负载的控制。     

无线PM2.5测试仪的设计与实现

PM 2．5是指大气中直径≤2．5μm的颗粒物,也称可入肺颗粒物。其体积小、富含大量的有毒、有害物质且在空气中停留时间长、输送距离远,对人体健康和环境质量影响巨大。本设计以单片机为控制器,结合粉尘传感器GP2Y1010AU0F、A／D转换器、无线收发模块、时钟模块及LCD等,实现主机对户外PM2．5的实时采集、传输,从机根据接收的数据通过标度变换将粉尘浓度、空气质量等级、时间、温度及提示人户外出行等信息在LCD实时显示。在系统调试过程中通过对采集数据的对比,证明本设计具有结构简单、成本低、显示直观等特点,对PM 2．5的实时监测有一定的借鉴作用。     

基于模糊控制的光伏发电系统MPPT设计

为了提高光伏发电的效率,分析了光伏发电系统最大功率点跟踪控制的原理,选出了实现最大功率跟踪的硬件电路。针对光伏电池输出的非线性特点,提出了将模糊控制应用于光伏发电的 MPPT 控制中,设计了模糊控制器,并在正常光照及光照强度变化的条件下对模糊算法控制系统和扰动观察算法控制系统进行了仿真实验,得出两种算法控制下系统输出的电压波形。通过对波形的对比分析,进一步证明了模糊MPPT控制系统响应快,抗干扰能力强,系统稳定性好。     

3 kW家用单相光伏并网逆变系统设计

为了有效利用太阳能,缓解供电压力,本文提出了适用于家用的3 kW小功率单相光伏并网发电系统的设计方案;介绍了光伏并网逆变系统的组成;通过理论分析、计算确定了各部分电路主要元器件的参数;采用电流跟踪的控制策略设计了PI控制的电压、电流双闭环控制系统;利用MATLAB仿真软件对系统进行了建模、仿真。通过仿真实验,验证了该系统能在光照扰动的情况下迅速的跟踪最大功率点,系统并网电流能与电网电压保持同频同相,实现高功率因素的并网要求。     

热浸镀锌镀层在酸性盐雾试验中的防腐性能研究

采用2种定制的热浸镀锌试件,经不同周期的酸性盐雾试验后发现热浸镀锌镀层防腐蚀性能存在显著差异性,采用试样照片、镀层厚度损耗曲线、扫描电子显微镜从宏观与微观对照分析,结果表明,镀层在酸性环境中的腐蚀速率明显高于中性环境,影响其防腐蚀性能的主要因素为热浸镀锌的生产工艺以及镀锌水平的高低。     

基于DSP的混合动力车用电机控制系统设计

为了满足混合动力车对电机驱动系统功能的要求,采用电机控制专用芯片TMS320F2812对混合动力车电机驱动系统硬件电路进行设计,详细分析了驱动电路及功率变换电路的设计过程,并给出软件部分的部分流程图。通过仿真分析证明该系统具有良好的静、动态性能。     

参数自整定Fuzzy-PID在液奶杀菌系统的应用研究

介绍了液奶杀菌的工艺流程,针对在液奶杀菌系统中传统的温度PID控制所存在的控制精度低,PID参数无法根据工况在线调整等问题,提出了将模糊控制与经典PID控制结合起来的参数自整定模糊PID控制算法,对传统PID温度控制系统进行了优化处理,并以西门子PLC为控制器通过查表法实现了此模糊控制算法。为了检验系统的性能指标,通过MATLAB软件对系统进行了仿真实验,仿真结果表明在液奶杀菌温度控制系统中,参数自整定模糊PID控制相比于经典的PID控制系统控制精度更高,响应速度更快,鲁棒性更好。     

高精度无线直流电压监测仪设计与实现

提出了以STC89C52单片机为控制器,结合信号变换电路、AD转换电路、LCD显示电路及无线收发电路等实现主从机的硬件设计;分析了软件主程序的编写思路并给出流程图;实现了对-10V～+10V电压进行实时监测,精度为0.01V。对系统调试中信号变换电路的工作原理及存在的误差进行了分析,并对设计中遇到的AD转换器结果有误、集成运放工作异常、提高电压监测范围及主从机显示结果不一致等问题进行深入分析,提出了改进措施。与传统的利用分压电路扩大测量范围的电压监测仪相比,本设计具有系统性能稳定、测量精度高等优点,对直流电压的实时监测有一定的借鉴作用。     

温度控制电路设计及应用

本文介绍的电路由单AT89S51片机控制实现对温度信号的检测与数据处理。该电路主要由下面三部分组成：温度检测、信号处理、信号转换与温度控制。温度检测电路的核心是温度传感器DS18820、单片机AT89S51。温度显示部分采用液晶显示模块1602。该电路完全能够实现温度检测和控制的功能，同时还可以根据实际需要输入设定值。     

基于灰色关联分析及BP算法的用电量预测

用电量是电力系统规划及地区资源配置的重要影响因素,为了提高用电量预测的精度,提出将灰色关联分析法与BP神经网络相结合进行用电量预测。利用灰色关联分析法对影响用电量的主要因素进行分析,确定了3个影响因素并将其作为 BP 网络的输入参数,建立了用电量BP神经网络预测模型;在MATLAB环境下对模型进行训练测试,结果表明该系统收敛速度快、预测精度高,可为用电量的预测提供参考方法。