200亿撬动8000亿

当前国家专项技术改造资金已基本落实,技术改造正逐步走向深入。那么,这次技改对于工业企业和行业转型升级,对扩大内需、保持经济平稳增长具有怎样的意义和作用？     

从信息化与工业化的融合看信息产业发展

十五大提出了“大力推进国民经济和社会信息化”,到十六大明确了“信息化带动工业化,工业化促进信息化”的发展思路,再到十七大提出“大力推进信息化和工业化融合”,可以看出,对信息化在国民经济和社会发展全局中地位和作用的认识已随着我国经济发展在逐步深化。作为一个工业化任务尚未完成,又面临着实现信息化艰巨任务的发展中国家,     

零中频接收机DC偏移和IM2消除的探讨

由电路的不平衡和非线性引起的直流漂移 (DC offset)及混频器 RF信号泄漏引起的二阶互调干扰 (IM2 )是零中频接收机存在的一个主要问题 ,由于低频干扰信号 IM2的带宽与射频信号的幅度调制特性有关 ,因而很难通过固定的滤波器移除。通过对混频输出中的干扰信号进行估计 ,使用 DSP自适应非线性均衡的方法产生一个矫正信号 ,与混频器输出信号对消 ,以达到消除缓变 DC漂移和 IM2失真的目的。试验结果表明 ,这种方法在小信号情况下是有效的     

一种基于AOA信任评估的无线传感器网络Sybil攻击检测新方法*

随着无线传感器网络(WSN)技术广泛应用在数字家庭网络及其他领域,其安全问题日益突出。针对无线传感器网络中典型的Sybil攻击,提出了一种基于信号到达角信任评估检测新方法TEBA。信标节点基于Sybil节点创建多个虚拟身份。但其物理位置相同的思想,利用信号到达角相位差对邻居节点身份作出信任评估,将低于某一信任阈值的节点身份归为Sybil攻击。方案引入多节点协作思想,摒弃了复杂的质心计算,实现了低时延高效性检测。仿真结果表明,该方法能防御及检测Sybil攻击, 有效保护系统性能。     

基于改进DS证据理论和BN的信息安全风险评估

针对信息安全风险评估过程中专家评价意见的多样性以及不确定信息难以量化处理的问题,提出了一种基于改进的DS证据理论与贝叶斯网络(BN)结合的风险评估方法.首先,在充分研究信息安全风险评估流程和要素的基础上,建立了风险评估模型,确定风险影响因素;其次,根据评估模型并结合专家知识构建相应的贝叶斯网络模型,确定贝叶斯网络模型中的条件概率表;再次,利用基于权值分配和矩阵分析的改进DS证据理论融合多位专家对风险影响因素的评价意见;最后,根据贝叶斯网络模型的推理算法,计算被测信息系统处于不同风险等级的概率值,并对结果进行有效性分析.分析表明,将改进后的DS证据理论与贝叶斯网络应用到风险评估过程中,在一定程度上能够提高评估结果的可信度和直观性.     

基于粒子群算法的时序电路测试生成

本文论述了将粒子群算法应用在时序电路自动测试生成的研究结果。结合时序电路的特点,构造测试生成的粒子表达方式,建立自动测试生成离散粒子群速度-位置模型,通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。针对国际标准时序电路的验证结果表明,与同类算法相比,该算法可以获得较高的故障覆盖率和较小的测试矢量集。     

一种基于神经网络的诱发电位提取方法

文章提出一种改进的利用径向基函数神经网络算法,对诱发电位进行自适应提取的较传统的方法,并在性能上有较大的提高。     

一种新型全数字化测试仪器

本文介绍了一种采用数字信号处理技术和数字信号处理器TMS32010的新型测试仪器。该仪器采用主从式双微机系统结构,全部测试功能(如电平、噪声、信号系统功能等)均用软件完成,并具有综合实时处理的能力,在功能和结构上都有良好的可扩充性。     

一种新的数字电视Widget交互平台模型

现有的数字电视交互平台在内容的合理利用和管理上存在着不足,针对其问题,基于Widget技术,结合MCU硬件平台和Linux OS,提出了一种新的终端嵌入、多样性、跨平台交互平台使用模型.最后对模型的使用性能进行了比较研究,并对模型的性能进行对比分析.分析结果表明,该模型安全可靠性高,易于实现,为数字电视交互式平台的应用奠定了基础.     

基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法研究

提出了一种基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法.首先给出了麻醉监测中潜伏期听觉诱发脑电信号的数学模型,产生与实际信号相符的模拟脑电信号,然后对脑电信号进行小波降噪,提取降噪后脑电信号的关联维数,最后通过关联维数的大小识别麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电信号的类型.实验仿真结果表明:提出的识别方法具有较高的识别率.