面向信息SNP选择的聚类算法

SNP数据在人类遗传病诊断与治疗中存在重要作用,但SNP原始数据存在大量冗余,因此需要选择出信息量大的SNP,完成SNP数据的降维.针对常用聚类算法应用到信息SNP选择时未考虑单个SNP与SNP子集之间相似度的问题,采用一种新的相似度度量方法,提出了一种改进的聚类算法K-MIGS,并将其应用到SNP选择中.K-MIGS算法解决了传统K-means不能挖掘出SNP位点与SNP子集之间的强相关性问题,并在医院提供的临床数据实验中表明,K-MIGS具有更高的非信息SNP子集重构度.最后使用支持向量机、决策树和神经网络对构造的SNP子集进行分类实验,对比K-means、特征加权K-means、ReliefF和MCMR,结果表明K-MIGS分类准确率和F1指标上提升了10％和15％,充分说明K-MIGS在信息SNP选择中具有更好的效果.     

高效液相色谱分析法测定几种煲汤药材金属元素含量

采用四-（对氨基苯基）-卟啉（T4-APP）柱前衍生,以固相萃取富集,利用高效液相色谱法测定四种广东常用煲汤药材（五指毛桃、鸡骨草、海底椰和土茯苓）及其汤底中六种重金属元素：镍、铜、锡、铅、镉、汞的含量。结果表明四种药材均含有一定量的重金属元素,其中以铜含量最高,浓度范围为12.96～37.28μg/g,而汞含量最低为0.07～0.73μg/g;经过长时间煲煮后,汤底中的重金属元素残留比例有所差异,其中镉（Cd）的残留量最高,达到63.97%～76.32%,而铜（Cu）的残留量最低,仅为26.56%～36.67%。土茯苓具有最高含量的铜元素为37.28%,但其锡、铅和汞元素的含量最低,分别为0.69、0.37和0.07μg/g,并且在汤底中的残留比例最高,分别为75.36%、91.89%和85.71%;其它三种药材及其汤底中残留重金属含量相近,没有明显差异。     

固相微萃取法分析凤凰单枞乌龙茶香气组分

本文以凤凰单枞乌龙茶（Camellia sinensis）为材料，采用固相微萃取（solid Phase Microextraction，SPME）对其呈香组分进行研究。结果表明采用SPME萃取凤凰单枞乌龙茶香气组分，从桂花香型乌龙茶干茶样中检测出41种香气组分，而SDE法则检测到55种香气组分，两种方法都检测出高比例的芳樟醇、橙花叔醇、茉莉酸甲酯和吲哚。SPME法萃取了乌龙茶自身散发出的香气组分，避免了茶叶中易挥发或热不稳定的香气组分被破坏，减少了香气组分的测定误差和不稳定性。     

南昆山毛叶茶cDNA文库构建

本研究以天然低咖啡碱茶树品种-南昆山毛叶茶春季嫩稍为材料,采用Stratagene公司ZAP系列试剂盒成功构建了该品种全长cDNA文库.原始文库滴度为6.0×105pfu/ml,重组率为97.3%,1.0～2.0kb的插入片段占整个文库的70%左右,达到一个高质量cDNA文库的要求,文库经扩增后滴度为1.9×109pfu/ml,重组率达到99.1%.     

1 -甲基环丙烯对红富士苹果贮藏品质的影响

以红富士苹果为实验材料。研究了1-MCP(1—甲基环丙烯)处理对常温贮藏下苹果生理代谢及贮藏品质的影响。结果表明，采用1μl／L和2μl／L的1-MCP处理，可以抑制苹果呼吸强度和乙烯释放量。保持较高的VC及可溶性固形物含量。同时1-MCP处理对苹果PE和PG活性有一定的抑制作用。阻止了原果胶的降解，使果肉保持较高的原果胶含量和较低的可溶性果胶含量。从而延缓桌实硬度的下降。     

食品中金属元素高效液相色谱检测技术研究进展

本文综述了近年来食品中金属元素的高效液相色谱检测技术的研究进展,从样品的预处理技术、柱前衍生化及其衍生试剂的选择、流动相及色谱条件的确定、联用检测技术等方面作了阐述.前人的实验研究表明利用高效液相色谱技术对食品中金属元素分析具有高选择性,可快速、准确地实现多种金属元素同时测定,方法简便快速.本文还展望了高效液相色谱技术在食品营养和污染元素评价和监控的应用前景.     

NO对采后龙眼常温贮藏效果的影响

以“石峡”龙眼（Dimocarpus longan Lour．CV．Shixia）为材料，研究了外源一氧化氮（NO）供体剂硝普纳（SNP）处理对龙眼保鲜效果的影响。结果表明：0．5mmol／L和1mmol／LSNP处理显著减缓了龙眼果皮褐变，降低了果实腐烂和果肉自溶，抑制了果皮POD活性。另外，SNP处理能保持果实较高的可溶性固形物和VC水平，而对可滴定酸含量影响不大。     

园艺作物乙烯控制研究进展

乙烯促进采后果实成熟和园艺作物的衰老，控制乙烯的合成与使用成为采后园艺学界的主要研究内容。本文从控制乙烯的生物合成，消除环境中的乙烯，抑制乙烯的作用等方面综合论述了园艺作用贮藏保鲜的研究进展，并展望了今后的研究方向。