互联网环境下生鲜农产品电子商务运营模式研究——评《生鲜农产品电子商务研究》

当前是一个互联网技术创新应用时代,互联网的快速发展极大地推动了我国电子商务产业的成熟、完善和发展,让市场消费者能够通过互联网平台便利地购买到自身需求的各类产品。在互联网背景下,我国生鲜农产品电子商务企业需要及时转变自身的运营管理工作理念,结合市场发展趋势要求和市场消费者用户需求特点,优化改进电子商务运营的管理模式,帮助生鲜农产品生产销售方创造出更多的经济效益.     

试样尺寸对超高性能混凝土断裂性能影响的试验研究

采用3种不同尺寸的预制缺口试样进行三点弯曲试验,研究试样尺寸对超高性能混凝土(UHPC)断裂性能的影响,利用数字图像相关法(DIC)观测裂纹张开宽度(CMOD),并分析荷载-裂纹张开宽度的关系。结果表明,拉伸试验中钢纤维体积掺量为2%时,UHPC呈现较好的应变硬化特性。随着试样尺寸的增大,比例极限(LOP)和断裂模数(MOR)均有所下降,其中LOP下降较为平缓,而MOR对试样尺寸大小更加敏感,下降幅度较大。这是因为对于同种配合比的UHPC,其LOP的主要影响因素是基体的初裂性能,而MOR主要取决于试样中钢纤维的分布,由试样尺寸大小引起的钢纤维分布取向差异。     

家庭常用烹饪方式对肉制品中大肠杆菌致死率的影响

利用减数实验评价家庭常用烹饪方式对肉制品中大肠杆菌致死率的影响。通过试验发现蒸煮、微波处理1.5min后切碎混匀肉样和表面喷淋肉样中大肠杆菌的致死率分别为100%、99.99%。低温5℃冷藏,低于2d时整块食物冷藏,更易将大肠杆菌杀死,高于2d时将食物切碎后冷藏,更易将大肠杆菌杀死。而低温-18℃冻藏,低于2d时将食物切碎后冷藏,更易将大肠杆菌杀死,高于2d时整块食物冷藏,更易将大肠杆菌杀死。试验可以为家庭中实际烹饪操作对大肠杆菌的致死效果提供理论依据。     

扇贝酶解条件的优化及其抗氧化性的研究

以海湾扇贝和虾夷扇贝为原料,研究了扇贝品种、蛋白酶种类、加酶量、酶解温度、酶解时间、固液比对水解度和DPPH自由基清除率的影响。在单因素试验的基础上,采用响应面法对酶解条件进行优化。结果表明:以海湾扇贝为原料,用中性蛋白酶进行水解效果较好,酶解时间4h,温度40℃,加酶量1.0%。在优化条件下进行试验,得到DPPH自由基清除率为81.76%,与预测值的相对误差为0.45%,预测模型与实际情况拟合良好。在优化条件下对扇贝酶解液的羟自由基清除率、总抗氧化活力和抗超氧阴离子活力进行了测定,得出海湾扇贝总抗氧化能力为0.11U/mg prot,抗超氧阴离子活力为0.37U/g prot,羟自由基清除率为55.31%。     

超微冷冻粉碎处理下酸枣仁蛋白提取工艺优化

采用超微粉碎和冷冻粉碎技术对酸枣仁渣进行前处理,在单因素实验基础上,以料液比、pH、提取温度、提取时间为实验因素,采用响应面分析法,对酸枣仁蛋白的提取方法进行了优化。试验结果表明采用超微粉碎和冷冻粉碎条件下酸枣仁蛋白提取率显著高于普通粉碎条件(P<0.05),4个因素对蛋白提取率影响由大到小顺序为:pH、液料比、提取时间、提取温度。基于超微冷冻粉碎条件下酸枣仁蛋白提取的最佳工艺条件为:料液比为32∶1、pH为11.4、温度为51 ℃、提取时间为58 min。在此条件下蛋白提取率的优化预测值为78.50%,实际蛋白提取率为78.47%±0.17%。此回归模型较好地预测了蛋白提取结果,为酸枣仁加工的废弃物再利用提供了较好的参考依据。     

基于回归分析的螺母凸焊工艺优化

通过单因素试验对M6焊接方螺母和SAPH370酸洗热轧钢板进行了焊接，对所焊试样进行分离拉力试验，得出了不同焊接参数下的分离拉力. 基于Spss和Matlab软件对试验数据进行了回归处理，获得了以分离拉力为主要考察指标的焊接质量回归模型. 结果表明，焊接电流对分离拉力的影响最大，焊接时间和电极压力对分离拉力影响较小. 电极压力较小时，焊接时间对分离拉力影响较大；电极压力较大时，焊接电流对分离拉力影响较大. 电极压力和焊接电流的交互作用最大，焊接电流和焊接时间的交互作用以及电极压力和焊接时间的交互作用较小.     

真空预压法在复杂工况中的应用及效果研究

马来西亚某煤堆场项目的复杂工况对于采用真空预压法地基处理具有很大的挑战。针对工程中存在的复杂工程问题进行了研究,为此提出了各项相关技术措施,并通过对现场监测和自检资料的分析验证了该技术措施的有效性,同时对加固效果也进行了研究,得到了一些经验数据。     

重度污染土壤中金属元素微波消解ICP-OES测定研究

按照实验室测定污染土壤的金属元素分析要求,从消除背景干扰、提高测定数据质量出发,对样品前处理和仪器分析的各环节进行了系统的试验研究,建立了重度污染土壤中金属元素的单硝酸微波消解ICP-OES测定方法,并对该方法进行了质量控制研究。结果表明,优化后的土壤称样量与硝酸用量比例为0.1 g土壤样品∶6 mL硝酸;该方法对9种金属的相关系数为0.999 0～0.999 9,各元素线性关系良好;最低检出限为0.04～3.48μg/L;最低检出浓度为0.02～1.74 mg/kg;基质加标平均回收率为92.1%～110%;相对标准偏差为0.27%～9.22%。方法在使用单一酸和减少酸用量的同时,能够满足重度污染土壤的金属元素分析要求。     

ICP-AES测定高纯二氧化钛中微量铬元素

运用HF-HClO4-H2SO4消解高纯二氧化钛,ICP-AES法测定其中的微量着色杂质铬。采用基体匹配法消除样品中钛基体的影响。该方法简便、可靠、准确,方法的精密度小于5%改为方法的精密度在0.34%～4.11%之间,结果满意。     

一种基于压缩感知的运动目标检测技术

运动目标检测是计算机视觉、图像处理等相关领域的研究热点，其核心就是对视频图像中的每一帧图像进行相应的研究和处理。本文主要研究思路是从压缩感知技术采样信号的角度出发，将每一帧的二维图像压缩采样成具有少量信息的一维信号，再通过信号重构用少量数据量将图像重构出来，最后通过目标检测技术对每一帧的图像进行运动目标提取。仿真实验表明该方法是可行和有效的，同时可以大大减少目标检测中所记录的数据量，解决海量数据的存储与传输问题。