猪肉瘦肉率和背膘厚度在线检测系统的研究

目的 建立猪肉瘦肉率和背膘厚度在线检测系统。方法 利用图像处理技术设计屠宰线上猪胴体无损等级评定系统, 实现对猪肉品质的在线分级。结果 针对猪肉的瘦肉率检测提出了一种依据直方图的检测方法, 针对猪肉胴体背膘厚度肋骨位置的检测提出了三种确定方法: 按照比例来确定, 按照轮廓拐点来确定, 直接数取肋骨的数量来确定。结论 本研究设计的猪胴体无损等级评定系统对于实时检测评估猪肉品质具有很大的潜力。     

基于近红外光谱的生鲜猪肉新鲜度实时评估

目的 运用近红外光谱对生鲜猪肉新鲜度进行实时评估。方法 利用多通道可见近红外光谱系统, 获取了猪肉表面380~1080 nm波长范围内的漫反射光谱数据, 采用多元散射校正(MSC)和变量标准化(SNV)的预处理方法, 然后使用偏最小二乘回归建立猪肉新鲜度的预测模型, 进而对猪肉新鲜度进行评价。结果 采用变量标准化处理后的偏最小二乘回归模型相对比较稳定, 建模效果比较好。对挥发性盐基氮 (TVB-N)的验证集的相关系数达到0.91, 对pH值的验证集的相关系数达到0.93。最后利用该模型对猪肉新鲜度进行评定, 评定准确率达92.9%。结论 实验中运用多点的测量方式提高了近红外检测的精度和稳定性, 对于实时检测评估生鲜猪肉的新鲜度有很大的潜力。