基于AIC准则和时窗能量比的电缆局部放电在线检测与定位

在利用多高频电流传感器进行电缆局部放电在线检测与定位时,针对局放信号初至时刻拾取精度不高影响定位精度的问题,提出一种基于AIC(Akaike''s Information Criterion)准则和时窗能量比的局放故障在线检测与精确定位方法.首先利用时窗能量比检测出局部放电发生的时窗,然后求取确定时窗的局部AIC特征曲线,并基于AIC准则精确拾取局放信号初至时刻.最后,运用到达时间法对局放源进行定位.仿真结果表明,该方法定位精度高,抗噪声干扰能力强,在-2 dB的噪声环境下可实现99.85％的定位准确率,具备工程实用价值.     

基于振动信号的高压断路器在线监测系统设计

为了有效提高高压断路器运行质量,并实现可靠的状态检修,设计了一种基于振动信号的真空断路器机械状态在线监测系统.在满足系统总体需求的前提下,设计了监测系统的整体结构,并基于YD37加速度传感器和PCI8192数据采集卡搭建了振动信号前端采集系统.在后端信号处理方面,有效结合小波分析、EEMD及时域特征构建稳定的特征向量,并利用距离判别法实现断路器典型机械故障的有效诊断,正确率达到95%以上.基于LabVIEW设计了系统人机界面,简洁美观、可操作性强.     

高压电缆局部放电小波包 峰度法在线检测与定位

在利用双端行波法进行高压电缆局放在线检测与定位时,针对脉冲初至时刻拾取精度不高影响定位精度的问题,引入地震信号检测领域中的时变峰度法。首先利用时窗能量比检测局放事件,然后在确定的局放时窗内,通过计算时变峰度变化率并求其最大值点,初步实现脉冲初至时刻拾取。为了克服现场强噪声干扰对拾取精度的影响,利用小波包分离出局放脉冲所在的主要频带,并在此频带内求取时变峰度极大值,实现了局放脉冲初至时刻的高精度拾取。最后运用到达时间分析法实现局部放电源的在线精确定位。实验结果表明,该方法抗噪声干扰能力强,定位精度高,在-14 d B的噪声环境下定位误差小于2 m,能够满足高压电网对局放故障在线定位的精度要求,有效提高供电可靠性。     

基于FAVMD-时变峰度的电缆局部放电多传感器在线检测与定位

在利用多传感器测量法进行电缆局放故障在线定位时,由于强环境噪声的干扰,局放初至脉冲的拾取误差较大或无 法拾取,造成精确定位失败。针对这一实际工程问题,提出一种基于FAVMD－时变峰度的电缆局放初至脉冲检测方法。首先,利用相关系数法自适应确定最优基本模态个数,将其应用于变分模态分解,将局放信号和噪声信号快速分解到不同的基本模态中,实现噪声信号的有效分离,然后运用时窗能量比方法确定局放时窗,并采用一种新的时变峰度法在局放时窗内精确拾取局放初至脉冲,最后运用多传感器测量法实现电缆局放源的在线定位。实验结果表明,相对于现有方法,该算法适应噪声能力强,定位精度高,在信噪比为－16ｄＢ的强噪声环境下,相对定位误差仅为 0.23%,在实际工程中有良好的应用前景。