线结构光焊接图像去噪方法

为了滤除焊接过程中大量散射及飞溅焊渣等噪声,提出了一种基于自适应顶帽变换(adaptive Top-Hat transform)的线结构光焊接图像去噪方法. 将噪声图像进行一定范围结构元尺寸的Top-Hat变换处理,提出了一种评价指标互相关系数(cross-correlation coefficient of image histogram, CCIH)选取得到最优结构元尺寸L. 其次,进行一定迭代次数范围的顶帽变换(Top-Hat)变换处理,并提出一种基于最大类间方差(Otsu)改进结构相似度(SSIM)算法的评价指标相亮比(ratio of structural similarity index to average brightness,RSB)选取得到最优迭代次数I. 结果表明,与自适应中值法(median filter,MF)、全变分法(total variation,TV)和非下采样轮廓波变换与全变差法相结合的方法(non-subsampled contourlet transform with total variation,NSCT-TV)相比,该方法在主观视觉效果,信息熵(entropy,EN)、峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和均方根误差(mean-square error,MSE)上均有较大的改善. 噪声得到有效去除的同时图像中的线结构光区域得到较好的保留.     

基于VMD和自适应谱线增强技术的滚动轴承故障诊断

为了在噪声干扰下准确提取滚动轴承振动信号的故障特征,提出了一种将变分模态分解与自适应谱线增强技术相结合的轴承故障特征频率提取方法。首先采用VMD对原始振动信号进行分解和重构,然后通过自适应谱线增强技术对重构信号进行降噪处理,最后对降噪信号进行包络解调分析得到故障特征频率。利用滚动轴承仿真信号和实测信号检验了所提出的方法,并与VMD及小波分析+ALE方法进行对比分析,结果表明,VMD+ALE方法的滤波效果及检测精度更好,能够更加有效的提取轴承故障特征。     

网络传感器在桥梁健康远程监测系统中的应用

设计开发了一套基于TCP／IP协议的网络化传感器，介绍了它的硬件组成、软件结构以及在桥梁健康状态远程监测系统中的应用。这种新型传感器实现了与服务器之间信息的实时发布与共享，使得测控网与信息网融为一体。     

基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法

提出了一种易于用模拟电路实现的基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法,首先,用两个加速度传感器在不同测点采集轴承振动信号,将其分别送入相应通道的高Q带通滤波器来选择最优共振带;然后,将两路带通滤波器的输出信号进行互相关检测,将互相关检测得到的信号经低通滤波器,保留低频故障信号;最后,将低通滤波器输出的时域信号通过频谱分析仪显示滚动轴承故障特征频率的谱线以实现滚动轴承的实时故障诊断。用模拟电路的形式将该方法进行搭建,并在QPZZ-II实测平台完成滚动轴承的实时故障诊断。结果表明:该方法克服了单一信号源的局限性,能利用互相关函数削弱共振带内部噪声,使诊断结果具有更高的频谱辨识率,而且能够用结构简单、易于维护的模拟电路实现,对轴承实时故障诊断方法的应用与普及具有一定的参考价值。     

基于GPRS的数据采集系统的研究

本文研究开发了一套基于GPRS技术的无线数据采集系统,远端数据采集模块将传感器的输出信号进行模数转换,通过串行接口驱动无线modem经GPRS网络将数据发送到Intemet上的远程监控中心,并完成数据的存储和显示.本文从硬件和软件两方面描述了系统的设计及实现方法.这种新型的无线数据采集系统非常适合于在边远地区或可移动系统中实现无线的数据采集和监控.     

基于模拟电路神经元谐波检测的有源电力滤波器的研究

通过对模拟电路实现的神经元自适应谐波电流检测方法的分析,提出了一种新型有源电力滤波器系统,利用ＳＰＩＣＥ电路仿真软件得到的实验结果表明,这种新型有源电力滤波器系统不仅结构简单,而且对电源和负载的扰动不敏感,有较强的自适应能力．     

基于DSP和以太网的铁路道口监测系统

根据铁路道口安全管理的需要,本文设计开发了一套基于DSP和以太网技术的铁路道口监测系统,介绍了它的硬件组成和软件结构.该系统使得铁路道口监测网与信息网融为一体,实现了对列车速度、车厢数目和列车行进的方向等列车运行状态数据的实时采集、网络传输、动态显示、入库保存以及历史数据查询等功能,并且可以同时向道口站工作人员发出声光报警信号,实用结果证明了该方案的正确性.     

基于VMD-SVD联合降噪和频率切片小波变换的滚动轴承故障特征提取

针对滚动轴承早期故障信息微弱,频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取故障特征的不足,提出变分模态分解(VMD)奇异值分解(SVD)联合降噪与FSWT相结合的故障特征提取方法,首先利用VMD故障信号自适应分解为若干本征模态分量(IMF),通过峭度准则选择包含故障信息最丰富的IMF进行信号重构,其次利用SVD对重构信号进行再次降噪,提高信噪比。最后对降噪信号进行FSWT,凸显故障信号的时频分布信息提取故障特征。仿真信号和实际数据分析结果表明,该方法有效消除了噪声的影响,能够清晰提取故障信号的特征频率,实现滚动轴承故障的精准识别。     

基于GPRS的数据采集系统的研究

本文研究开发了一套基于GPRS技术的无线数据采集系统,远端数据采集模块将传感器的输出信号进行模数转换,通过串行接口驱动无线modem经GPRS网络将数据发送到Internet上的远程监控中心,并完成数据的存储和显示。本文从硬件和软件两方面描述了系统的设计及实现方法。这种新型的无线数据采集系统非常适合于在边远地区或可移动系统中实现无线的数据采集和监控。     

RAPD技术对茶树品种鉴别的研究

本研究利用RAPD技术对我国 30多个国家级及省级茶树优良品种进行了分析 ,从 36 0个十聚体随机引物中筛选出了 14 4个有多态性的引物 ,占所用引物的 4 4 %。但同时能在红茶、绿茶两大茶类上产生多态性的引物有5 7个 ,占所筛引物的 16 %左右 ,能在红茶、绿茶、乌龙茶三大类茶树种类上产生多态性的引物只有 38个 ,占所筛引物的 11%左右。 38个能在三大茶类茶树中都能产生多态性引物中仅有 2 2个引物多态性效果好 ,仅占所筛引物的6 %左右。结果发现 :使用OPI14一个引物扩增的DNA指纹图谱能区别开绿茶的 15个品种 ,使用OPI13能区别开绿茶、红茶的 12个品种 (其中绿茶 5个、红茶 7个 ) ,使用OPA10能区别开绿茶、红茶、乌龙茶共计 12个品种。研究表明了利用RAPD技术进行茶树品种鉴别是完全可行的。