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针对韦伯局部特征(WLD)仅计算中心像素与周围像素差异提取特征的不足,提出了一种韦伯梯度编码(WGC)特征描述的人脸表情识别算法。首先计算当前像素点周围水平、垂直和对角位置上的数值差与当前像素点的差异构成WGC特征的差动激励;然后进一步提出基于水平和对角线优先原则的WGC_HD特征;最后利用最佳分块方式得到行分块WGC_HD特征,采用自动优化参数的SVM分类器完成人脸表情识别。在公共人脸表情库JAFFE和CK库上进行交叉实验,平均识别率及平均特征提取时间分别为95.49%、12.30 ms和97.63%、31.54 ms。行分块WGC_HD特征考虑了不同梯度方向的像素差异,较好描述了表情图像的局部结构信息且具有较低的时间复杂度,与目前典型的表情识别算法结果对比也验证了算法具有较高的识别精度。 相似文献
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砂岩气藏基质酸化残液返排影响因素研究 总被引:1,自引:1,他引:0
酸化后残液返排过程涉及气液两相渗流、气窜、液锁、气驱水等物理现象,因此影响残液返排效果的因素很多。在模拟基质酸化过程单一影响因素的基础上,进行了多因素综合研究。研究结果表明:相同条件下,渗透率越低的储层其返排效果越差;随工作液黏度增大,返排率呈下降趋势,当黏度增加到一定程度后,返排率变化不大;一定界面张力范围内,界面张力对返排率影响不大,界面张力增加,返排率只有小幅度减小。而各参数组合k/(δμ)值增大,返排率增大,且变化率由小变大。另外,酸化半径越小,越容易达到极限返排率,并且最终返排率相对较高。当酸化半径达到一定值后,最终返排率变化不大。实验结果显示不同酸化半径的最终返排率取决于储层物性。 相似文献
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针对只有少量人脸表情图像样本的约束条件,为构造更为有效的统计特征实现小样本表情识别,提出了几何系数赋权纹理特征的小样本表情识别方法。利用主动外观模型(Active Appearance Model, AAM)定位出人脸表情关键点,拟合关键点椭圆区域,计算椭圆离心率对比中性表情得到人脸表情几何系数;拟合关键点矩形区域,利用韦伯梯度编码(Weber Gradient Coding,WGC)提取拟合区域的纹理特征;将几何系数权重赋权拟合区域WGC特征联合支持向量机实现小样本表情识别。结果表明:在公共人脸表情库JAFFE、CK上进行测试,并与其他表情识别方法进行比较,文中算法识别率最大分别提高了1.95%与5.24%。 相似文献
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宝浪油田低渗油藏高效开发技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以宝浪油田宝北区块为例,针对油藏特点,应用波动方程串级深度偏移处理技术识别了高陡构造;应用测井资料分析及古构造应力场分析技术识别了裂缝;应用反射振幅-厚度法和小波处理技术进行了储层横向预测;在精细地质模型的建立和合理井网密度研究的基础上,形成了低渗油藏综合调整技术和屏蔽暂堵技术,以及油管传输负压射孔为主的整体油层保护技术;应用防气杆式泵机械采油技术解决了高气油比问题;应用多级冲压酸化和高压分层酸化工艺技术解决低渗油层吸水难的问题.在油田开发过程中,形成了一整套的低渗油藏高效开发技术,现场应用取得了较好的效果. 相似文献
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针对词袋模型完全忽略空间位置信息的问题,提出了一种多方向空间词袋模型的物体识别方法。该算法通过空间金字塔划分,形成图像的空间子区域特征表达;分别在水平、垂直和倾斜[±45°]上对图像局部特征向量进行投影,得到图像在多方向上的空间结构信息;采用样本视觉词典方法,既减少了不同物体类别样本带来的冗余影响,又降低了特征维数。在Caltech101和Caltech256物体库上进行了对比实验,实验结果验证了算法的有效性。 相似文献
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储量评估是收购海外油气资产时的一项核心的评估内容,而对未探明储量如何在价值评估中体现又是核心中的关键问题。未探明储量是指除探明储量以外的,包括概算储量和可能储量或以外的储量(如资源量等),具有不同级别的不确定性。在分析总结未探明储量的不确定性以及评价难点的基础上,通过对大量未探明储量进行评估结果的对比和统计研究,提出对未探明储量采用双系数现金流法和隐含单位储量折算价值法进行评估.并建立了采用折算探明系数和经济风险系数进行未探明储量价值的计算模型,部分解决了未探明储量难以准确估值的难题。 相似文献
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齐梅 《国际纺织品流行趋势》2008,(1):16-16
由日本织研新闻社主办的东京国际时尚展览(International Fashion Fair)于1月25日在东京Bigsight展览馆顺利落下帷幕。此次的IFF展览会已经是第17届,这个日本最大规模的服装展会在各方的努力下再次扩大了规模,并第一次与同期举办的海外品牌展(TERROIR)整合为一体,来自21个国家和地区的817家参展商(除日本本土参展商之外还包括美国、英国、加拿大、法国、意大利、荷兰、西班牙、丹麦、芬兰、瑞典、希腊、葡萄牙、波兰、立陶宛、菲律宾、土耳其、中国、印度、韩国、香港)参展。如此豪华的阵容使之当之无愧地成为了日本最大规模的时尚展览. 相似文献