卫星云图修复方法研究与实现

针对卫星云图中不可避免的丢线现象,基于中值滤波的基本思想,提出一种结合霍夫变换的图像修复方法.该方法在定位丢线位置的基础上,仅采集垂直方向邻域像素点,并根据窗内异常点个数自适应调整窗口尺寸进行修复.从卫星云图处理实时性要求高、主观视觉效果和客观评价标准3个方面,对传统整体变分、自适应滑动平均、结合霍夫变换的自适应中值滤波3种修复方法进行比较.通过仿真结果表明,这种根据丢线分布特征改进后的中值滤波方法更适合修复卫星云图中的丟线.     

移动通讯技术在设备智能监测中的应用

随着信息技术的发展,人们对数据中心的安全性日益依赖。数据安全除了对数据本身生成、存储和传输进行保障外,而整个过程所依据的硬件载体则需要更严格的安全保证。本文将探讨提升数据中心硬件系统运行可靠性的技术应用。通过在数据中心的不间断电源系统(UPS,Uninterruptible Power System)上引入移动通讯技术实现了对系统运行状态远程全时监测,所诉方案采用3(G第三代移动通讯技术,3rd-generation)技术和软件智能设计,使大容量信息传递与分享在空间上得以广泛延伸。这对于数据系统运维管理效率和保障整个数据中心的安全性有着质的改善。     

数据择优合成在气象卫星路径分集中的应用

针对降雨对风云四号静止气象卫星Ka频段数传链路造成的影响和数据路径分集接收情况,对主站和分集站的数据进行择优合成,以减少降雨衰减对数据造成的损失,为用户分发“最佳”数据。本文采用国际电信联盟无线电通信部门（ITU-R）提供的雨天衰减预算模型对降雨衰减情况进行了充分计算,设计了数据择优合成系统,通过高级在轨系统（AOS）帧数据的填充及误码等情况对数据质量进行判别、并逐帧选取高质量数据进行合成,分发给用户。由于降雨对不同频段的信号衰减效果不同,在业务环境中利用Ka频段和X频段数据对本系统进行了模拟测试。经测试,数据择优合成系统能够对输入数据的质量进行有效判断并生成符合业务需求的分发数据,有效减少了降雨对Ka频段数据造成的影响。结果表明,数据择优合成系统能够在路径分集中充分发挥作用,保障气象卫星数据的高质量接收和Ka频率资源的使用。