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1.
针对现有的二进制全光全加器所需微环谐振器(MRR)数量较多的问题,首次提出了3个MRR串联结构的全光全加器。针对MRR对温度的波动和制程偏差非常敏感,容易产生故障,建立了MRR故障模型,设计了全光全加器(OFA)的可靠性指标平均误差距离,分析了MRR单故障模型对OFA性能的影响。插入损耗(insertion loss, IL)的实验结果表明,提出的OFA结构总体上优于现有的OFA结构;相比现有的方案,提出的OFA结构的MRR硬件开销最多减少70%,最少减少50%;平均误差距离的实验结果表明,方案1和方案2的平均误差距离较大,本文提出方案的平均误差距离适中;多位二进制全加器中,最高位在单故障模型下的,平均误差距离的绝对值均随着多位二进制全加器的位数增加而增大;最低位在单故障模型下的,平均误差距离的绝对值均随着多位二进制全加器的位数增加保持不变;实物验证和基于Modelsim平台的实验验证了MRR故障对全加器的性能影响的正确性。  相似文献   
2.
李向杰  张向文 《中国机械工程》2021,32(17):2125-2135
在电动汽车再生制动系统中,根据驾驶员不同的制动意图制定对应的再生制动控制策略可以有效地提高汽车的制动安全性、舒适性和经济性,而准确并快速识别驾驶员制动意图是制定控制策略的基础。以准确并快速识别驾驶员的制动意图为主要目标,以搭载线控制动系统的电动汽车为研究对象,设计并实现了一种基于人工蜂群支持向量机(ABC-SVM)的驾驶员制动意图在线识别方法。首先对制动数据进行预处理,用近邻成分分析(NCA)特征选择算法选取有效特征,再用ABC-SVM算法建立制动意图识别模型,最后进行在线识别。离线验证和在线试验结果表明,NCA算法能有效筛选掉信号噪声导致的不相关特征;相比于模糊推理、反向传播(BP)算法、粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)和遗传算法支持向量机(GA-SVM)识别算法,ABC-SVM算法能够更加准确、快速地识别驾驶员的制动意图。  相似文献   
3.
针对目前动力锂电池内阻测量方法中直流放电法存在的局限性和交流阻抗法在抗干扰方面的不足,设计了一种动力电池内阻检测系统。该系统通过信号发生电路和V-I转换电路将固定频率的交流信号注入电池与标定电阻,再由差分放大电路、带通滤波电路和有效值提取电路结合开尔文四线连接法将电池两端与标定电阻两端产生的响应信号进行提取。通过计算采集到的信号得到锂电池内阻值,实现了毫欧级动力锂电池的内阻测量。测试结果表明,系统抗干扰能力强,结构简化,整体测量精度在5%以下,可以稳定地完成动力锂电池内阻的测量,对于评估电池的健康状态具有重要意义。  相似文献   
4.
5.
数字微流控生物芯片的可靠性和安全性在生化分析领域具有很高要求,先后经过同一电极的液滴会造成污染,因此对芯片上的污染故障进行清除是保证生化实验准确性的重要途径。通过分析清洗模型与粒子群算法的特性,提出基于混沌粒子群算法的清洗液滴调度方案。将芯片转换为TSP模型,通过概率选择策略选择污染点,引入优秀系数和混沌序列对算法进行优化,把约束条件转换为动态禁忌表,完成故障清除,得到最优清洗时间。实验结果表明,该方案完成了对污染故障的清除,且相对于粒子群优化算法(PSO)和最大最小蚁群优化算法(MMAS)方案,可有效缩短清洗时间,提高阵列单元使用率。  相似文献   
6.
航空插头在航空航天等领域目前广泛使用,由于特殊工艺和特殊使用环境,需要对内部插针焊杯进行除金处理。利用机器视觉技术对内部焊杯做到自动生成数据库,是自动除金的前提。利用OpenCV能够很好地完成图像预处理,实现背景剥离获取ROI区域,分离HSV通道并且获取最小包围圆,从而实现航空插头内焊杯的坐标定位。  相似文献   
7.
心冲击图(Ballistocardiogram,BCG)信号属于微弱信号,现实采集的BCG信号通常包含采集环境干扰和个体差异,因此缺乏健康个体的BCG信号模板和适用于BCG信号的降噪方法。提出一种基于高斯核函数的动态BCG信号模型,在动态高斯模型的基础上,应用扩展卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波平滑对BCG信号进行复合滤波。该模型提供健康个体的BCG信号,包括H波、I波、J波、k波、L波和M波特征。经联合扩展卡尔曼滤波与扩展卡尔曼平滑滤波后的BCG信号比其他传统滤波器滤波后的BCG信号信噪比更高。基于动态高斯模型合成的BCG信号能完整表达健康个体的BCG信号特征,联合扩展卡尔曼滤波和扩展卡尔曼平滑的复合滤波,对BCG信号的滤波达到了更好的降噪效果。  相似文献   
8.
9.
10.
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