一种改进粒子群算法在水轮机控制中的应用

关于水轮发电机控制系统优化问题,水轮发电机组的控制技术对于水轮发电机组稳定工作非常重要。针对保证供电质量,改善调节系统的非线性时滞特性,利用具有局部搜索能力的粒子群算法对水轮发电机组进行模糊PID控制可以确保控制的稳定性。首先,根据水轮发电机组的控制原理和模糊PID控制器的基本结构,提出具有局部搜索能力的改进粒子群算法,利用模糊PID控制器以及采用了改进粒子群算法的模糊PID控制器,用MATLAB软件对水轮发电机组进行优化控制仿真,仿真结果表明采用改进粒子群算法的模糊PID控制器具有最优的控制效果。     

基于MATLAB的复合数字水印认证系统的设计与应用

为实现多媒体图像的知识产权保护,进行有效的防篡改认证,设计了复合数字水印认证系统。利用该系统可以对单个或批量的多媒体图像嵌入鲁棒性水印及脆弱性水印。仿真实验证明,多媒体数字图像嵌入复合数字水印后和原始图像几呼一样,水印隐蔽效果好;当图像被篡改后,用该系统进行水印认证,可以清晰看到版权标志信息是否被篡改以及定位显示篡改的内容。     

基于网络编码的对等网络互惠资源共享方法

传统网络消息传播基于存储转发路由机制,网络节点对于网络消息不进行任何处理,网络编码理论允许节点对传播的信息进行编码处理.基于此,利用网络编码数据包能携带更多网络信息的特点,提出一种对等网络环境下的互惠资源共享方法,保证对等网络资源共享的高可靠性和鲁棒性,并通过仿真实验加以实现.仿真实验结果表明,网络编码互惠资源共享方法...     

基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究

用多样性粒子群算法优化神经网络的网络结构和连接权，获得神经网络集成个体；进一步用二次规划方法，计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成，生成神经网络集成的输出结论，进行短期降水预报建模研究．以广西全区的月降水量实例分析，结果表明该方法能有效提高系统的泛化能力．     

遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用

为了能够提高液压泵轴承故障预测的效率,深入地研究了支持向量机在液压泵轴承故障诊断中的预测和应用。提出了遗传模拟退火算法优化的最小二乘支持向量机预测模型,并分别对最小二乘支持向量机和遗传模拟退火算法进行了描述,给出了优化预测模型。通过实例研究,结果表明该方法具有较高的预测精度。     

基于RBF神经网络的离心压缩机的性能预测研究

利用径向基函数神经网络(RBF)建立对离心压缩机性能预测的神经网络模型,从而能够精确地预测出离心压缩机的性能参数的大小,能够分析离心压缩机的流量,叶片出口安装角,压力比和效率之间的神经网络与预测关系。应用数值计算软件MATLBA软件完成了离心压缩机的性能预测,分别对离心压缩机的压力比和效率进行了性能预测,预测效果表明,RBF神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度。     

基于语义Web服务的高校学生工作管理系统的服务匹配策略

本文首先介绍语义Web服务匹配研究概况,接着引用基于本体的OWL-S对服务进行语义描述,然后提出基于语义相似度的二级Web服务匹配模型,较好得解决了服务匹配中精确度和复杂度之间的平衡问题。     

金融危机下高职生就业能力及就业问题新论

金融危机的到来,使大学生的就业问题变得更加严峻,尤其是高职毕业生,由于学历偏低、专业限制等因素,就业的竞争优势明显不够,就业的压力更大。文章分析高职生就业市场的特点,探讨高职生就业难的原因,并从政府应创造良好的就业竞争环境：高职院校应以市场为导向,提高毕业生综合素质：校企联合,订单式培养,三位一体的角度阐述高职生的就业问题。     

一类差分方程组的全局渐进稳定性

通过考查一类差分方程组,研究其正解的全局渐进稳定性,在参数满足不同的条件下,分别得出方程组的正解收敛于唯一正平衡点和方程组存在无界解的结论.     

广西柳州产马尾松和湿地松松针挥发油的GC/MS分析

采用水蒸气蒸馏法从广西柳州产新鲜马尾松和湿地松松针中提取挥发油,利用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术分别对两树种松针挥发油的化学成分进行分析。从马尾松松针挥发油中分离出96种化学成分,鉴定了其中的35种成分,占挥发油总离子流的93.13％;从湿地松松针挥发油中分离出133种化学成分,鉴定了其中的38种成分,占挥发油总离子流的88.83％。两树种松针挥发油的主要化学成分大致相似,主要是单萜和倍半萜,以及少量萜烯的醇、酯类化合物,但在含量上有较大的差别。马尾松松针挥发油中α-蒎烯的含量约为湿地松的3倍,而后者的β-蒎烯含量是前者的1.29倍。