基于多因子的机电设备测试性验证样本分配方案

针对目前机电设备测试性验证试验中,因样本分配不合理导致试验结论置信度低的问题,通过分析影响试验结论置信度的4个关键因素即故障模式数、故障率、故障扩散强度总和与危害度,提出了基于多因子的样本分配方案。方案依据多因子综合相对比值,得出各UUT所分配的样本量,达到优化样本结构,提高样本集代表性的目的。对单步故障扩散算法进行了改进,改进后的算法可以更有效地计算故障扩散强度,并以某机电设备稳定跟踪平台为例进行了样本分配,比较分析抽样结果证明,应用该方案得到的样本结构更加合理,可以使试验结论有较好的置信度。     

基于认知无线电抗干扰技术分析

认知无线电作为抗干扰有效措施之一,可以提高通信系统在日益复杂的战场通信环境下的适应能力。与传统的抗干扰手段相比,基于认知无线电的抗干扰技术具有更强的灵活性、适应性和鲁棒性,在军事通信领域越来越受到重视。论述了基于认知无线电的抗干扰系统架构,阐述了认知设备各模块的功能,对宽频带实时频谱感知、频谱动态分配和自适应参数优化调整等关键技术进行了分析。     

海上编队雷达网空间优化部署方法

在分析海上编队雷达网作战效能的基础上,建立了海上编队雷达网空间优化部署模型.海上编队雷达网在有/无威胁条件下,经过空间优化部署模型的解算,编队成员机动到较优阵位,使编队雷达网实现无缝连接且无盲区,从而获得较好的作战效能.文中在该条件下进行了仿真,并对仿真结果进行分析对比,验证了所建立模型的可行性和正确性.该模型对于未来海战场复杂电磁环境下对更好地发挥编队雷达网探测和预警能力具有重要意义.     

改进的交互式当前统计模型算法

交互式多模型(IMM)算法是一种有效的机动目标跟踪算法,但其性能与模型的选择、个数以及参数有关,而当前统计模型(CSM)是一种模型自适应的方法.因此,利用CSM为IMM提供模型,提出一种改进的交互式当前统计模型算法.仿真结果表明,该算法能有效地提高机动目标跟踪精度.     

某型试验指挥系统的软件测试方法

随着军用软件在军事装备中的规模、比例的不断增大,军用软件对武器装备作战使用效能的发挥起着举足轻重的作用,从某型试验指挥系统软件设计原理和功能需求入手,设计了具体的测试方法,经过测试,保证了该型试验指挥系统软件的长期稳定可靠运行,对现在军用软件的测试方法的改进有一定的借鉴作用。     

Experimental analysis of wet mill load based on vibration signals of laboratory-scale ball mill shell

Real-time measurement of the mill load is the key to improve the production capacity and energy efficiency for the grinding process. In this paper, experimental analysis of the wet mill load based on the vibration signals of the laboratory-scale ball mill shell is presented. A series of experiments are conducted to investigate the vibration characteristics corresponding to different grinding conditions such as dry grinding, wet grinding and water grinding. The power spectral density of the vibration signals is systematically interpreted.Experimental results show that the rheological properties of the pulp affect the amplitude and frequency of the vibration signal. The most important conclusion is that the frequency range of the shell vibration of the laboratory wet mill can be divided into three parts, namely natural frequency band, main impact frequency band and secondary impact frequency band. Finally, soft-sensor models between vibration signal and mill operating parameters of mill load are established using genetic algorithm-partial least square (GA-PLS) technology. After more work on industry scale ball mill is done, the soft-sensor modeling based on the mill shell vibration for operating parameters of mill load will improve the performance of the ball mill in the grinding process.     

基于新息灰预测的导弹遥测参数预测算法研究

为了在导弹飞行中判决导弹故障,建立基于新息的灰预测算法。利用GM(1,1)模型的每一个预测值替换掉最老的一个信息,以实现新陈代谢,然后再以补充了新信息但序列长度不变的预测序列对反映导弹工作状态的遥测关键参数进行实时预测。通过Matlab仿真软件对原有GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型进行分析比较,验证了改进后GM(1,1)模型预测精度比较高,易于实现,适合导弹故障的实时预测。     

基于目标真值数据的零飞精度测试方法

针对传统零飞精度测试系统在使用过程中存在的问题和不足,设计一种基于靶场目标真值数据的零飞精度测试方法。概述传统零飞精度测试原理和方法,给出基于目标真值数据的零飞精度测试方法的测试原理、方法步骤和具体数据处理方法,并将该方法应用到某火炮零飞精度试验中,与传统零飞仪测试结果进行对比分析。结果表明：该方法不仅能弥补零飞仪在操作使用过程中存在的不足,而且其测试精度满足实际应用需求。     

高斯背景中一类新的自适应阵列检测器

针对现有文献对自适应阵列检测问题的研究相对比较少的问题,构建高斯背景中一类新的自适应阵列检测器。从新的视角理解高斯背景中自适应阵列检测器的原理,分析了信号子空间建模目的,以及结构化与无结构化检测器、解耦与不解耦检测器之间的性能差异,并提出了调节因子的概念,构造并分析了一类新的结构化检测器。仿真结果表明：从计算负担和检测能力2方面考虑,Hyung Soo Kim的解耦结构化Kelly检测器,Yow-Ling Gau的降秩检测器,以及构造的解耦结构化Kalson检测器都具有比其他检测器更好的综合性能。该研究可为寻找非高斯背景中自适应阵列检测器的构造方法提供参考。     

安全可靠的火工品点火电路设计

针对火工品点火电路的高安全性与高可靠性的要求,进行了点火电路的设计研究。以导弹爆炸螺栓为例,分别设计了电源延时供电、点火控制和起爆执行的系统控制电路。应用结果表明：该电路设计能可靠实现爆炸螺栓安全准确的点火控制,可有效防止发生误爆,保障设备、人员安全,可为相关火工品点火控制电路设计提供参考。