2A50锻铝三点弯曲试验与高分辨率CT成像分析

采用高频疲劳试验机对2A50锻铝缺口试样进行了三点弯曲试验,获得了含裂纹的CT检测试样.对疲劳试样进行了高分辨率CT三维重建,分析了裂纹CT图像的损伤特点;引入了参考平面,将不同层的裂纹CT图像映射到参考平面定义了截面损伤危险度因子.CT分析结果表明:裂纹扩展过程中不同部位的疲劳损伤不均匀,三维可视化结果直观显示了裂纹...     

基于多频技术的涡轮叶片涡流检测边缘效应抑制

涡轮叶片是航空发动机的重要组成部件,对其进行质量检测有着重要意义。在对涡轮叶片进行涡流检测的过程中,当使用单一频率的涡流探头扫查叶片边缘时,检测线圈易受到边缘效应的信号干扰,叶片边缘的缺陷信号有可能淹没在干扰信号中,因此必须消除边缘效应对信号的干扰才能保证检测的质量。为此,提出一种通过多频涡流技术对涡轮叶片检测中边缘效应的干扰信号进行抑制的方法,并进行验证试验。试验结果表明,多频涡流检测技术能够有效抑制边缘效应的干扰,可提高涡轮叶片检测准确率,降低漏检率。     

基于条纹投影轮廓术的相位-高度映射标定方法

在基于条纹投影轮廓术和转台辅助的360° 三维形貌测量中,使用移动工作台标定系统几何参数时存在操作复杂、携带不便的问题。文中提出了一种基于相机、投影仪、计算机和转台组成的转台的单目全景三维形貌测量系统的柔性标定方法。该算法主要利用转台和标记点完成系统几何参数的标定。对于完整的标定过程,该方法仅要求相机捕捉参考面的变形条纹图像、旋转后标定平面上的变形条纹图像以及旋转后的标记点图像。与传统方法相比,该方法更加方便、省时。新的相位高度映射标定方法用于重建高度为10.000 mm的标定平面,结果为10.047 mm。实验验证了所提方法的有效性。     

高温合金晶粒尺寸的超声评价方法及检测装置

针对超声声速、衰减系数、非线性系数等特征参数表征GH4169晶粒尺寸存在检测误差较大的问题,以指数函数为映射函数,将多个超声特征参数归一化后融合构造出新的特征参数,建立以平均绝对误差最小为优化目标的优化问题,并结合遗传算法进行求解,从而确定最优超声多参数评价模型,开发实时超声检测与晶粒尺寸评价相结合的检测装置并进行实验验证。结果表明,所构建的超声多参数评价误差小、单调性好;超声检测装置在已知模型的基础上,可对实时采集的超声A扫信号进行特征提取并计算检测位置的平均晶粒尺寸。     

基于多指标正交实验的涡流探头优化设计

为研究涡流检测探头各参数对检测性能的影响,以点式涡流探头为例,探索以最少的试验次数,获得尽量多的有用信息的涡流探头实验设计方法。试验选取了影响探头性能的主要因素———频率、线圈匝数、磁芯直径、线圈外径,以多指标正交实验为基础,通过试验数据的综合水平分析,找出各因素主次及最优参数水平组合。优化设计结果证实:影响涡流检测质量的主要因素是检测频率,综合性能最高的配置是检测频率20 kHz、匝数20匝、磁芯直径2 mm、外径4 mm;优化参数配置方案具有可行性和有效性。     

点线光流预测机制的图像序列运动直线跟踪

目的 针对复杂场景图像序列中运动直线特征的提取、跟踪问题,提出一种基于点、线光流预测机制的图像序列运动直线跟踪方法。方法 首先根据图像直线的表达式定义点、线光流基本约束方程,由基本约束方程推导出关于点光流与直线光流对应关系的3个重要推论。然后依据点、线光流对应关系,利用图像序列中直线特征上的像素点光流计算直线光流的估计值并根据直线光流阈值筛选图像序列运动直线。最后由筛选出的运动直线及直线光流估计值计算直线的预测坐标并在Hough域内进行跟踪匹配,得到图像序列运动直线跟踪结果。结果 通过合成及真实图像序列实验验证,本文方法能够准确地筛选出图像序列中感兴趣的运动直线,并对运动直线进行稳定地跟踪、匹配,直线跟踪结果未产生干扰直线的误匹配,直线跟踪时间消耗不超过12 s。结论 相对于传统的直线跟踪、匹配方法,本文方法具有较高地直线跟踪精度和较好的鲁棒性,更适用于复杂场景下的运动直线跟踪、匹配问题。     

MRO中多重BOM结构遍历及显示的算法

为优化MRO系统的性能,提高系统的运行效率,提出了两种物料清单（BOM）构造的方法,并指出了两种方法的优缺点,将BOM结构的存储方法由三层扩展到多层,并使用Java语言和Swing库对BOM结构进行了遍历和显示．实际应用表明,文章中提出的BOM结构遍历和显示算法能有效提高MRO系统的运行效率．     

一种基于局部加权回归的润滑油磨粒在线分析算法

掌握润滑油中磨粒的尺寸和浓度信息可以获知设备的润滑状态,从而可以采取针对性的维护措施,预防设备过早失效。本研究以自制的在线润滑油磨粒检测传感器为平台,将油液中铁磁性磨粒经过时产生的电磁扰动转换为相对应的电压信号,并设计硬件电路将此电压信号转化成真有效值信号;同时提出一种基于局部加权回归的平滑滤波算法（LOWESS）对信号进行降噪和特征提取,以在温漂、零漂、电磁干扰等噪声环境下实时获取润滑油中磨粒的尺寸和浓度信息;最后将检测结果与MetalSCAN3110磨粒传感器的结果对比,证明了该方法的可行性。