基于粗集理论和支持向量机的道路网短时交通流量预测*

为了解决城市交通流量预测问题,研究道路网中多断面同时作用的情况,先将各断面交通流时间序列在相空间中重构,以充分提取交通流中的相关信息,然后应用粗集理论的强定性分析能力对输入信息进行约简,消除了样本中的噪声和冗余。在此基础上,再利用支持向量机对约简信息进行预测。为了获得最优的预测精度,该方法还利用遗传算法对预测进行了优化。实例研究表明,该方法的预测效果令人满意,在交通控制领域具有较大的应用潜力。     

基于FPGA的雷达实时测速系统硬件设计

伴随着社会科技与经济的高速发展,对测量速度的需求越来越多.雷达测速数据实时处理系统作为测速系统中的核心设备之一更是决定着速度测量的实时性和精度,研制高精度的实时数据处理系统对于国家安全和发展有着非常重要的战略意义.针对目前测速设备中实时信号处理系统实时性能差的问题,提出了一种利用嵌入式技术与数字信号处理技术相结合的硬件设计方案.这种方案以FPGA为核心,完成信号处理和对外设的控制.实验数据表明,系统对低频信号和高频信号都能够得到较好的采集性能,能够满足应用需求.