Structure,dielectric properties of novel Ba(Zr,Ti)O3 based ceramics for energy storage application

(1-x) Ba(Zr_0.2Ti_0.8)O₃-x Na_0.5Bi_0.5TiO₃ (x = 0, 10, 20 30, 40, 50 mol%) (BZTN) ceramics are prepared by the traditional solid phase method. All BZTN ceramics exhibit a pseudo-cubic BZT based perovskite structure. Both the average grain size and the relaxor ferroelectricity of BZTN ceramics gradually increase with increasing NBT content. The W_rec of 3.22 J/cm³ and η of 91.2% is obtained for the BZTN40 ceramic at 241 kV/cm. BZTN40 ceramic also exhibits good temperature stability from room temperature to 150 °C and frequency stability from 1 Hz to 100 Hz. A P_D of 0.621 J/cm³ and a t_0.9 of 82 ns is obtained for the BZTN40 ceramic at 120 kV/cm. BZTN ceramics show application potential in energy storage and pulse power capacitors.     

基于天幕靶与声靶的入靶参数检测及性能分析

为了准确检测弹丸的入靶参数,提高精度靶检测性能,在分析弹丸定位算法的基础上,建立基于天幕靶与声靶的五元定位模型,进一步提出一种弹丸入靶参数检测算法。根据模型间各阵元的矢量关系,推导出弹丸入靶参数的计算公式,实现弹丸入靶参数检测。利用阵列参数,偏航角和弹丸入靶坐标点到阵元中心距离与定位性能关系,对测距测向精度进行分析。结果表明,该算法弹丸入靶坐标最大误差为1.41%,方位角最大误差为1.23%,具有较好的弹丸入靶参数检测效果。     

An adaptive enhancement method for generic multi-modal high‐bit RAW grayscale image displaying on low-bit monitors

Aiming at the poor adaptability and robustness of existing pseudo-color methods, most of which can only deal with an 8-bit grayscale, an adaptive enhancement algorithm of high grayscale images based on priori knowledge was proposed. Firstly, aiming at the problem that the original RGB color space is not easy to adjust dynamically, the power adjustment was integrated into the constructed high-bit chromatogram, and a power adaptive adjustment function based on the brightness priority over the original grayscale image was designed. Secondly, aiming at the problems of over-exposure, under-exposure, and poor gradients in RGB space, an adaptive grayscale correction algorithm was designed according to the priori knowledge distribution of RGB perceived brightness. Finally, to guarantee the color balance of the enhanced image, a color balance correction algorithm based on CMY space was designed. To verify the effectiveness of this method, it was applied to the pseudo-color enhancement of 16-bit pipeline CR images, 14-bit infrared images, 24-bit pipeline DR weld images, 8-bit or 24-bit rail crack images, and 16-bit remote sensing images respectively. The subjective and objective experimental results show that the design method has stronger adaptability, which has obvious advantages compared with the existing advanced high grayscale image enhancement methods. The enhancement effect is more coordinated, the processing result is more in line with human visual perception, and the details and texture information of the original image can be better preserved.     

压力传感器温度补偿的BP神经网络算法

压阻式压力传感器易受工作温度影响,存在着温度漂移现象.为了提高测量的准确度,采用BP人工神经网络的数据融合处理法对温度漂移进行补偿.分析比较了补偿前后的数据,补偿后的温度灵敏度系数和零位灵敏度系数提高了2个数量级.实验结果表明,该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响,提高了传感器的稳定性和准确性.     

TNT荧光偏振免疫检测方法研究

研究旨在利用新制备的多克隆抗体首次建立2,4,6-三硝基甲苯（TNT）的荧光偏振免疫分析方法．通过设计合成新的TNT半抗原TNT—BSA,偶联载体蛋白后免疫新西兰大白兔,制备亲和力高、特异性强的多克隆抗体．结合新设计合成的荧光示踪物TNT—PDAM建立了TNT的荧光偏振免疫分析方法．试验结果表明,TNT荧光偏振免疫分析方法检测限为7．5μg／L,检测范围为13．8~129．7μg／L,IC50为39．3μg／L．     

无人车运动稳定性的模糊神经网络PID控制

受转向或侧向风影响,无人驾驶车在运行的过程中易产生失稳.采用了模糊神经网络PID算法,将系统输出偏差的变化量,经模糊化后输入到神经网络PID控制器中,对车辆的质心侧偏角、横摆角速度进行调整,达到控制车辆平稳运行的目的.在不同的工况下对算法的有效性进行了试验分析.结果表明,该算法使系统响应超调减少,反应时间加快,具有较强的抗干扰性.     

非球形簇团核壳结构粒子的激光散射特性

在冰晶粒子异质核化理论基础上,建立了椭球形、六角平板和六角棱柱3种簇团形核壳结构冰晶粒子模型,利用离散偶极子近似法(DDA)数值计算同一入射波长下,有效尺寸对核壳结构冰晶粒子消光效率、吸收效率和散射效率的影响、中间均匀混合层对核壳结构冰晶粒子散射强度的影响以及Mueller矩阵元素随散射角度的变化情况。数值结果表明:随着有效尺寸的增大,椭球形、六角平板和六角棱柱3种簇团形核壳结构冰晶粒子的消光效率、吸收效率和散射效率随着有效尺寸的增大分别呈现不同的变化趋势;在相等尺寸条件下,散射强度随散射角度的变化情况与粒子形状有密切关系,且相比于椭球形和六角平板两种簇团形核壳结构冰晶粒子,六角棱柱核壳结构冰晶粒子的前向散射强度最大,散射强度随散射角度的变化曲线振荡更明显。根据Mueller矩阵元素随散射角度的分布情况,可以看出六角棱柱簇团形冰晶结构的散射方向最明显,前向散射强度最大,六角平板和六角棱柱簇团形冰晶结构的Mueller矩阵元素相对球形和椭球形在后向散射场区域的偏差更明显。论文的研究结果为进一步分析复杂冰晶粒子的散射特性,开展高空云层中各种复杂几何形状簇团冰晶粒子的散射特性研究和分析提供支持。     

基于融合聚类的蓝牙室内定位系统算法优化

K-means聚类算法可以实现对指纹库的软划分,提高定位系统的查询效率和定位精度。由于K-means算法聚类中心选择和聚类数设定的随机性,使其稳定性较差,影响定位系统的性能,在此提出采用融合聚类的方式对K-means算法进行优化。采用基于密度峰值的聚类算法得到指纹库中每一个指纹点的局部密度和局部距离,然后计算综合决策量γ;选取跳跃点前的前k个点作为K-means算法的初始聚类中心,同时确定最佳聚类数k。试验结果表明,融合聚类算法相较于传统K-means算法定位误差在1.5 m内的概率提高了约9%,定位系统的定位精度得到明显提高。     

基于PSO-Elman模型的火电厂烟气含氧量预测

针对火电厂烟气含氧量测量精度较低、测量成本较大等问题,提出基于PSO-Elman网络模型的烟气含氧量预测方法。选择合理的相关辅助变量,引入Elman神经网络建立辅助变量与烟气含氧量的关系模型;利用PSO对Elman中所有的权值、阈值进行寻优,将其最优权值和阈值作为初值赋给Elman;经过训练,建立基于PSO-Elman模型的预测模型,完成火电厂烟气含氧量的软测量。通过仿真,与Elman网络和LSSVM模型的预测结果作对比,所提模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力。     

荧光磁性表面分子印迹聚合物对柚皮苷的荧光偏振检测

采用荧光磁性表面分子印迹法对柚皮苷进行荧光偏振检测。该方法以二氧化硅包裹的磁性颗粒为基质,甲基丙烯酸和丙烯酰胺为单体,并用异硫氰酸荧光素标记,得到同时具有荧光和磁性的表面分子印迹聚合物。并采用荧光偏振法和紫外分光光度法对制备的聚合物结合能力进行检测。通过与比较2种检测方法可知荧光偏振法更为灵敏,检出限为0.1?mg/L。最后对番茄酱中含有的柚皮苷进行回收率检测,回收率达到81.3%以上。说明采用荧光磁性表面分子印迹法对食品中柚皮苷可快速、高效地检测。