城市交通网络连通可靠度计算研究

考虑路段、交叉口运营状态的随机变化,以饱和度作为交通网络连通可靠度的主要影响因素,完善路段连通可靠度的计算式,给出了交叉口可靠度的衡量指标;结合路段、交叉口可靠度特别是交叉口不同转向的可靠度,设计了一种生成树算法寻找交通网络的不交型通路,进而快速计算交通网络中任一OD对间的连通可靠度。算例表明,交叉口的可靠度对城市连通可靠度有重要影响,提出的算法具有一定的应用价值和借鉴意义。     

基于面积划分的轨迹相似性度量方法

大数据时代背景下,时空轨迹数据应用的场景日益增多且这些数据蕴含着大量的信息,而轨迹的相似性度量作为轨迹挖掘工作的关键步骤起着举足轻重的作用。但传统轨迹相似度量方法有着时间复杂度高、基于轨迹点判断而不够精确的问题。为了解决这些问题,提出了适用于无路网结构轨迹的以轨迹间面积度量为原理的三角分割（TD）方法轨迹相似度量方法。通过建立“指针”选择两轨迹间的轨迹点连线以构建互不重叠的三角形,累加三角形面积并计算轨迹相似度,通过在不同应用场景下设置的阈值来确认轨迹的相似情况。实验结果表明,与传统的基于轨迹点的空间轨迹相似度量方法——最长公共子序列（LCSS）方法和弗雷歇距离度量方法相比,所提方法提升了识别的准确度,且时间复杂度降低了接近90%,能更好地适应轨迹点分布不均匀的轨迹相似度量工作。     

线目标缓冲区生成的矢栅混合算法研究

线目标的缓冲区生成是缓冲区分析的基础和关键。结合栅格算法与矢量算法的优势,提出矢栅混合算法解决线目标的缓冲区生成问题。采用Douglas-Peuker方法对线目标进行重采样以加快缓冲区建立速度,用扫描线方法将线目标矢量数据转化为栅格形式,再采用膨胀原理生成缓冲区,通过扫描缓冲区栅格边界,提取有效矢量数据,进行求交运算,对缓冲区生成中的自相交多边形进行处理。     

云计算平台异常行为检测系统的设计与实现

针对传统网络安全设备对云计算平台中虚拟机内部发生的蠕虫病毒、地址解析协议(ARP)广播攻击等异常行为失效的问题,设计了基于VMware的云计算平台下异常行为检测技术架构,提出了云计算下有特征码的蠕虫病毒异常行为检测,和基于突变理论的无特征码的异常行为检测,并针对两种异常行为提出了"侦测-隔离-治愈-恢复"智能处理云安全机制.系统融合云计算下异常行为检测,云计算下事件与防卫管理,和云计算下ARP广播检测三种功能于一体.实验结果表明,系统能实时提供云计算环境下异常行为的采集及分析,每隔5秒自动刷新实时流量资料,且吞吐量可达到640 Gb的处理能力,能够将被保护链路中异常流量所占用带宽降至总拥有带宽的5%以下,解决了云计算下的异常行为检测和防护问题.     

考虑价格风险的物流服务供应链能力组合采购决策

针对多层物流服务供应链外部能力供给价格风险,引入期权契约研究风险规避型物流服务集成商的优化决策问题。考虑现货能力采购存在价格波动风险,基于期权契约模型构建了融合期权与现货市场的混合采购策略;采用条件风险值测算具有风险规避的物流服务集成商最优利润期望值,得出了期权最优能力合约订购量;对单一期权合约、单一现货市场及混合等采购模式进行比较,并分析了集成商获得利润差异变化的情况;通过算例研究与灵敏度分析,验证了融合期权与现货市场采购机制的优越性。算例表明,结合现货市场与期权合约的混合采购模式在实现较高收益的同时可完成价格风险转移,是应对供给价格波动风险的有效策略。     

船舶电力推进永磁容错电机模糊自适应PI控制

永磁容错电机(FTPMM)综合了永磁同步电机和开关磁阻电机的优点,可作为电推船的推进电机。在研究船用FTPMM结构及数学模型的基础上,对电机采用模糊自适应PI控制。误差大时,增加误差控制作用的权重,提高系统响应速度;误差小时,增加误差变化量控制作用的权重,使系统尽快进入稳态。通过仿真对比分析了模糊自适应PI控制策略相较于普通PI控制的优越性,并验证了其在船舶电力推进系统中应用的可行性。     

面向地震灾害的社会帐篷募集点预选址问题

预先优化社会帐篷募集点选址,有助于地震等灾难期间有效征集社会帐篷开展救援工作。研究不同地震场景下社会帐篷募集点预选址问题,以最小化经济成本和时间成本为目标,建立双层随机规划模型,确定社会帐篷募集点选址方案。考虑模型中权重等参数的影响,设计五种实验,并对实验结果进行讨论。通过实际算例,以上海浦东新区为背景,以23个省份作为不同地震场景,验证模型的实用性。最后考虑雅安地震,分析确定场景下参数对结果的影响。     

考虑服务时效的物流服务供应链应急任务分配

针对应急情况下两级物流服务供应链任务分配问题,提出了考虑服务时效性的客户满意度模型方法。首先,考虑应急情况中订单任务量的随机性的情况,建立基于服务时效性的客户满意度模型;其次,构建最小化物流成本模型以保证物流服务供应链成本最优化;然后,引入线性加权法将包含最大化客户满意度与最小化服务成本双层规划多目标模型转化为单目标模型;最后,采用遗传算法（GA）求解模型,并针对权重作了灵敏度分析。算例研究表明,与上下层单目标分配结果的目标值0.0501和0.0825相比,综合函数模型得到了显著优化的目标值0.2716,说明所构建模型的任务分配方案能够更有效解决具有服务时效性客户满意度的物流服务供应链任务分配问题;由分析权重灵敏度可以看出,权重0.1< a< 0.5时的综合目标优化解相较于0.5< a< 0.9斜率变化程度显著,说明在应急任务分配时应根据服务能力参数理性选择两者的权重分配,这反映出了客户满意与物流成本悖反效应的存在。研究结果表明,考虑服务时效的任务分配模型能够有效解决应急情况下物流服务供应链任务分配问题。     

一种新型全折叠式集装箱的设计与运用

目的 为降低港航企业的集装箱空箱堆存和调运成本,提升全球集装箱市场的供应链效率,加速箱源周转。方法 提出一项空箱储运成本“减肥法”,即设计出一项新型全折叠式标准集装箱及其辅助工具。基于折叠式集装箱和空箱调运领域的参考文献和创新成果,以及《系列1集装箱技术要求和试验方法》,通过Adobe Illustrator和SolidWorks设计出新型全折叠式标准集装箱及其辅助工具各要件的平面图和3D图,并研究其工作机理;借助Workbench对折叠箱进行模拟试验,以研究折叠箱在最大应力和变形量下的强度和刚性。结果 研究表明该折叠箱最大应力（131.75 MPa）和最大变形量（4.1255 mm）均在ISO 1496—1标准容许的范围内,同时折叠状态下的空箱体积仅为普通空箱的三分之一,宜用于码头堆场、集装箱货运站、货主仓库和集装箱班轮等场景。结论 该项发明有助于为港口企业减少空箱的堆存成本、为运输企业降低空箱调运成本、为货主提供充足箱源运输货物,有较好的应用价值。