浅析飞机客舱防火

介绍了飞机客舱火灾的原因以及提高飞机客舱防火性能的措施,从加强安全检查、高分子材料的阻燃和客舱重要部件/区域的防火等方面进行了探讨.     

室内低压电力线载波通信模型

文章提出了一种室内低压电力线载波通信传输效率的模型,可获得多枝节、多阻抗负载的室内电力线通信系统频带为1～300 MHz的传输特性.传输效率模型由电力线材料本身固有物理量及其所处环境的参数推导而来,模型基于对电力线每个枝节连接截面的传输效率分析,得到系统总的传输效率.同时利用实测的幅频特性,对双线传输线分析得到的模型进行了修订,使模型计算结果与出其他不同模型拓扑的传输效率测试结果相吻合,对实际的电力线载波通信系统中频带的预选有指导意义.     

飞机蒙皮材料在醋酸钾型除冰液中腐蚀行为研究

目的 评价醋酸钾型除冰液能否用于飞机除冰以及对飞机蒙皮材料腐蚀性的影响。方法 采用AutoLab电化学工作站对飞机蒙皮材料在不同浓度缓蚀剂、无缓蚀剂醋酸钾型除冰液中的干湿交替腐蚀电化学行为进行分析,通过扫描电镜观察其腐蚀前后表面形貌及涂层/基体金属界面形貌。结果 无缺陷飞机蒙皮涂层在除冰液中的阻抗模值高达2.78×1010 Ω?cm2,而缺陷涂层的阻抗模值只有1.72×107 Ω?cm2,说明缺陷破坏了涂层的完整性,降低了涂层的阻抗模值,明显加速了飞机蒙皮材料的腐蚀。带缺陷飞机蒙皮试样经除冰液腐蚀不同周期后的低频区Rct存在较大变化,试样在高浓度无缓蚀剂除冰液中的Rct始终低于在低浓度溶液中的Rct;试验初期,试样在高浓度除冰液中的Rct较大,说明此时缓蚀剂浓度较高,缓蚀作用明显;但随着腐蚀周期的延长,Rct逐渐减小,说明缓蚀剂逐渐失效,高浓度除冰液的腐蚀性逐渐增强并高于低浓度除冰液。腐蚀实验后,飞机蒙皮涂层表面和涂层/基体金属界面处存在一定的腐蚀产物;人造缺陷破坏了涂层的完整性,降低了涂层的结合力,甚至产生局部剥离,造成除冰液浸入,在划痕处发生了较严重的膜下腐蚀。结论 醋酸钾型除冰液对飞机蒙皮材料存在一定的腐蚀性,尤其是当涂层存在缺陷时,腐蚀较为严重。     

基于背压路由算法的离港飞机滑行路径优化

针对现有优化算法仅从最短路径或最小滑行时间的角度出发,忽略了航空公司满意度和滑行道负载率对滑行道调度影响的问题,提出了基于背压路由的离港滑行路径优化算法．算法首先将离港滑行路径优化问题等价转化为网络拓扑结构中的路由搜索问题,然后利用背压路由算法求解具有最大航空满意度和最小滑行道负载率的滑行路径．对国内某枢纽机场实际运行数据的仿真结果表明,运用该算法获得的滑行路径在保证跑道及滑行道效用的同时,能够有效减少飞机滑行时间,改善机场拥塞问题,缓解机场容量与需求的矛盾,提高机场运行效率,为离港航班滑行路径优化提供了新的研究思路．     

机场道面除冰剂除冰性能测试方法

介绍了评估机场道面除冰剂除冰性能的三种试验方法,即冰融化试验、冰削弱试验和冰穿透试验,并且按照SAE AIR 6170、SAE AIR 6172和SAE AIR 6211的要求进行了相关试验。     

基于透射型超表面的宽带线圆极化转换器设计

提出了一种工作在S波段和C波段的宽频透射型线-圆极化波转换器,其由五层超表面级联而成.超表面正面的金属拓扑结构为对称U形,背面为连续螺旋.当线极化波垂直入射时,所提出的线-圆极化转换器在2.5～5.6 GHz内插入损耗小于0.9 dB,透射波轴比小于3 dB,实验结果和仿真基本一致.该极化转换器可用于空间电磁波的极化转...     

阻燃羊毛纤维研究进展

对羊毛纤维进行阻燃处理可采用单组分阻燃剂(金属氧化物、金属络合物和其它化合物)、复合阻燃剂和混纺技术等。基于Zirpro整理的复合阻燃剂的简单、经济,而且赋予羊毛更加优异的性能,因此,采用其处理飞机上使用的羊毛制品是较佳的方法。     

基于FlightGear的A-SMGCS场面活动三维仿真

针对A-SMGCS系统场面活动三维仿真问题,提出一种以开源模拟飞行器FlightGear为场景仿真平台,以实时ADS-B监视数据为驱动,以Linux为操作平台的机场场面活动三维仿真系统设计新方法。仿真系统按照实际机场模型进行机场布局设计,飞机、航站楼、塔台三维建模,地形数据生成,对真实机场环境进行了完整建模。由于ADS-B监视数据缺少飞机姿态信息,提出一种根据位置数据推算出姿态信息的新方法。首先把ADS-B监视数据进行航迹卡尔曼滤波,然后根据飞机前后两个位置的空间连线矢量计算飞行姿态。通过FlightGear多机网络数据接口导入飞机定位数据与姿态数据驱动飞机模型运动,实现了对飞机运动的六自由度仿真。仿真结果表明,该系统能逼真、准确再现真实机场飞机实时活动情况。由于完全基于开源软件设计,该系统低成本实现了对场面活动的实时三维仿真。     

采用动态分割与自适应滤波的弱小目标检测

为了增强红外或者可见光图像数据中的弱小目标检测,提出了一种采用模糊C均值（FCM）聚类与迭代最小二乘（RLS）自适应滤波相结合的背景抑制方法。假设待检测目标在图像帧上具有极小的空域扩展度,且受到强背景杂波的干扰。对输入的图像首先采用FCM聚类划分为灰度准平稳的子域,再将整帧图像均匀划分为相同的子块,然后在每个子块中针对每类子域利用RLS滤波估计背景杂波并另以去除,结果只剩下目标信号与残留噪声。大量仿真试验表明与其它传统方法相比具有更好的检测性能。