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本研究梳理了食品及食用农产品“从农田到餐桌”全链条的非传统食品安全问题监管相关的行政法规、刑法等法律法规, 指出了现行法律法规和监督执行工作中存在的问题和不足, 包括宣传普及与执行的力度不够、行政法规一些规定缺乏相应处罚措施、刑法未实现“从农田到餐桌”全程规制、监管执行科技支撑能力薄弱等。在此基础上, 提出了加大现有法律法规的宣贯和执行、完善违法违规行为的相应处罚措施, 开展刑法立法研究, 强化行刑衔接, 并加强监管执法的科技支撑能力建设等建议。 相似文献
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藏红花胚性愈伤组织的发生及其调控 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高藏红花胚性愈伤组织的繁殖系数和出芽率,促进其生长和分化,以建立藏红花离体快繁体系,解决藏红花资源短缺问题,研究了藏红花胚性愈伤组织的发生及其调控. 结果表明,获得的藏红花球茎1细胞系具有良好的胚性愈伤组织发生能力. 胚性愈伤组织生长的优化条件为:在添加3.0 mg/L 6-BA, 0.25 mg/L NAA和400 mg/L CH的B5固体培养基上,22℃下全时暗培养25 d,繁殖系数达到9 g/g. 胚性愈伤组织出芽的优化条件为:在添加3.0 mg/L 6-BA, 0.25 mg/L NAA和400 mg/L CH的1/2 B5固体培养基上,在22℃及光照强度31.74 mmol/(m2×s)条件下,每天光照10 h,暗培养14 h,培养45 d出芽率达到44.7%,高于国外报道的20%. 相似文献
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《Planning》2019,(12):110-115
目的:探讨多学科多部门集束化干预在促进PICC临床应用中的效果。方法:选择肿瘤科、普外科及妇科共9个科室2 695例患者为研究对象,将2015年4-12月住院的1 332例为干预前对象,将2016年12月-2017年10月住院的1 363例为干预后对象。针对影响PICC临床应用的多层面因素,护理部联合医务部、感控科、临床科室及PICC导管室等进行多学科多部门协作的集束化干预,并开展专项质量改善活动。比较集束化干预前后PICC应用率及患者与医护人员对应用PICC的满意度,评价专项质量改善活动前后外周静脉治疗患者药物外渗和渗出发生率。结果:干预前后PICC应用率分别为35.06%(467/1 332)、53.93%(735/1 363);干预前患者与医护人员对应用PICC的满意度平均得分分别为(40.17±3.78)、(41.76±4.12)分,干预后分别为(47.02±4.56)、(47.61±7.75)分,干预前后比较差异均有统计学意义(P<0.001)。专项质量改善活动前后外周静脉治疗患者药物外渗/渗出发生率分别31.80%、6.08%,改善前后比较差异有统计学意义(P<0.001)。结论:多学科多部门集束化干预可有效促进PICC的临床应用,提高患者与医护人员对应用PICC的满意度,减少外周静脉治疗患者药物外渗/渗出不良事件,确保用药安全。 相似文献
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食品安全综合评估数学模型的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目的为对食品安全进行准确有效的评价,构建食品安全评价模型。方法利用主成份分析原理,对指标值进行同趋势化和标准化处理,然后求出两两指标之间的相关系数,得到无量纲后数据相关系数矩阵R;求R的特征值、特征向量和方差贡献率;确定提取的主成分个数。以各主成分的方差贡献率作为加权值后计算食品安全综合指数。结果我国的食品安全综合水平处于中下水平,但却稳步上升。结论应继续提高我国的食品安全水平。 相似文献
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以醋酐-吡啶法、醋酐-浓硫酸法、醋酐-乙酸钠法、醋酐-醋酸锌法这4种不同的壳寡糖乙酰化方法,通过旋光度、质谱、核磁等对乙酰化产物分析,确证了聚合度分别为2、3、4、5的4种乙酰化壳寡糖的结构. 相似文献
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通过敲除黑曲霉(Aspergillus niger)菌株ATCC1015的苹果酸酶(Malic enzyme,ME)基因,研究了ME基因敲除对黑曲霉TCA循环相关代谢的影响。利用农杆菌(Agrobacterium tumefaciens)介导的转化方法转化黑曲霉,通过同源重组敲除黑曲霉ME基因,筛选ME基因敲除菌株,获得了遗传性能稳定的ME基因敲除菌株。通过发酵实验,对比了野生菌株和ME基因敲除菌株在代谢产物累积方面的差异,发现ME基因敲除菌株的TCA循环中各种有机酸的产量与野生菌株相比没有明显变化。表明,ME基因的敲除对TCA循环没有产生明显影响。 相似文献
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从生物安全实验室建设、传染病防控、外来生物入侵防控、人类遗传资源管理和生物安全大数据建设5个方面,介绍了我国生物安全领域标准研制工作的概况,分析了其中存在的问题。结合《中华人民共和国生物安全法(草案)》的精神,提出了生物安全标准研制工作的几点建议:成立生物安全标准化技术委员会、建立完善的生物安全标准体系、加强生物安全标准宣贯和执行力度。 相似文献
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现代社会正处于数据爆炸的时代,全球对数据存储的需求已经远远超过了已有的存储能力。DNA 是一种天然的遗传信息载体,可实现稳定、高效、低功耗的数据存储。目前的 DNA 存储过程主要分为 6 个环节:编码、写入、保存、检索、读取、解码。纳米孔测序技术被广泛应用于读取 DNA 中所存储的信息。该文系统性地介绍了纳米孔分子检测技术的原理和发展历史,及其在 DNA 存储中的应用。此外,该文总结了机器学习在纳米孔检测技术中的应用,着重介绍了结合机器学习的新型纳米孔检测技术。该文为纳米孔检测技术的发展提供了新方向,也为新型实用化 DNA 存储系统的发展奠定了基础。 相似文献