基于灰色系统理论的我国钢铁产业与GDP关系研究

在收集2000～2017年我国GDP和钢铁产业共10个指标数值的基础上, 运用灰色系统软件, 计算出了4种灰色关联度矩阵。经分析, 找出了最(准)优系统特征行为序列、准优和次准优相关因素序列、最差和次最差相关因素序列。对GDP和钢产量进行延迟后的灰色关联度分析, 找到了延迟的年份。运用灰色预测软件GM(1, 1), 对9个指标2018～2021年的发展进行了预测, 误差很低, 反映了各个指标的增长态势:GDP、GDP增长率和铁矿石进口量呈现高速增长的态势; 钢产量、钢消费量、钢进口量、钢自给率将呈现平稳增长的态势; 而铁矿石产量、铁矿石自给率则将持续下降。     

电Fenton技术深度处理造纸废水

采用电Fenton技术深度处理二级生化后的造纸废水,以色度去除率和COD去除率为主要考察指标,研究不同因素对造纸废水深度处理效果的影响。反应的最佳条件为：反应时间120 min、初始pH值=3、电压12 V、Fe²⁺浓度0.8 mmol/L、H₂O₂浓度0.8 mmol/L、极板间距10 cm、电解质Na₂SO₄浓度6 g/L。最佳反应条件下,电Fenton法对造纸废水的色度去除率和COD_Cr去除率分别达到89.5%和68.4%。动力学分析表明,电Fenton技术对造纸废水COD的降解符合一级反应动力学规律,一级反应速率常数为k=0.2072 min^-1。     

基于时序像素跟踪算法的南伊内里切克冰川运动提取与特征分析

选用Sentinel-1A卫星TOPS模式下获取的8景升轨SAR数据，基于小基线集像素跟踪时序分析技术（Small BAseline Subset Pixel Tracking technique， SBAS-PT），获取了南伊内里切克冰川2018年1月至2018年12月期间不同时段的表面流速分布及其时空变化特征。研究结果表明：2018年南伊内里切克冰川1月到3月整体运动速率较小，从4月起速率明显增加，7月到8月达到最高，9月份起运动速率开始放缓，10月到12月期间冰川表面运动速率较小，全年的平均表面流速约为30cm·d^-1。总体而言，南伊内里切克冰川中上游区域流速明显高于冰川下游，冰川下游冰川物质消融减薄和补给量减少以及表碛物增多等因素致使冰川末端区域逐渐趋于稳定。     

基于Sentinel-2影像的南四湖菹草群落遥感提取研究北大核心CSCD

基于Sentinel-2遥感数据,选用最大似然监督分类法、随机森林机器学习分类法和基于时序NDVI的物候特征分类法等3种方法,对2021年5月初南四湖沉水植被(菹草群落)进行提取研究,利用同期实测的南四湖菹草群落面积和分布数据对3种方法的提取精度进行分析,结合菹草植被覆盖度分析3种方法对菹草的提取能力。结果表明:①不同方法提取的南四湖菹草群落总面积存在明显差异。监督分类和随机森林方法提取的2021年南四湖菹草群落面积均在100 km^(2)以下,分别为98.97 km^(2)和75.92 km^(2),基于时序NDVI的方法提取面积为207.44 km^(2),最接近实地调查的菹草面积。②无论是全湖还是核心区,监督分类和随机森林法的提取精度均75%左右,平均相对误差(MRE)在0.5左右,平均误差在20~30 km^(2)左右,而基于时序NDVI的方法精度在90%以上,MRE和ME area也最低。③对比植被覆盖度发现,监督分类和随机森林方法只能提取到近湖岸的植被覆盖度较高的菹草,对湖心区覆盖度较低的菹草提取效果差,而时序NDVI的方法对低植被覆盖度菹草群落更敏感,是菹草遥感提取的有效方法。本研究对于创新沉水植被遥感提取方法和指导湖泊生态环境遥感监测具有一定的参考价值。