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1.
董勇  伍锦秀  徐媚  曹云峰  刘祝兰 《精细化工》2021,38(5):898-906,927
制浆造纸工业生产过程中不可避免会产生泡沫,泡沫控制不当会严重影响制浆造纸工艺条件的执行以及设备的正常运转,导致产品产量和质量降低,而控制泡沫最直接有效的措施是添加合适的消泡剂.该文介绍了制浆造纸工业生产中泡沫的产生和稳定机理,泡沫对制浆造纸工业生产过程和产品质量的影响,并针对制浆造纸生产中制浆、抄纸、涂布和脱墨等工段泡沫特性和消泡要求,综述了制浆造纸用消泡剂的发展历程、各工段消泡剂种类和性质,介绍了消泡剂的研制开发和实际应用成本及使用效果等,并对制浆造纸用消泡剂的发展进行了展望.  相似文献   
2.
木质素基酚醛树脂的研究进展   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
木质素是自然界中天然储量仅次于纤维素的可再生高分子化合物,是制浆造纸产业的主要副产物之一,具有价格低、生产量大、易于降解的优点,其结构单元的化学结构与苯酚相似,因此可作为酚醛树脂的原料。木质素基酚醛树脂的制备与应用可以使大量生物质资源得到高价值利用,还能有效地缓解环境污染、石油资源短缺等问题,符合当今世界可持续发展的要求。本文综述了木质素基酚醛树脂的研究进展,分别介绍了含硫木质素基酚醛树脂与无硫木质素基酚醛树脂的制备工艺与应用现状,并总结了木质素基酚醛树脂发展存在的问题。  相似文献   
3.
为了解决传统石油基高分子薄膜不可降解等问题,纤维素、淀粉、壳聚糖等生物质薄膜材料因其具有绿色可降解性等优点而备受关注并展现出良好的发展前景。但生物质薄膜往往存在强度低、耐水性差等问题,限制了其进一步发展及功能化应用。本文综述了以木质纤维素作为添加剂增强生物质薄膜的力学强度、防水性、紫外屏蔽等性能的研究进展,重点探讨了不同结构性质的木质素和不同尺度的微纳米木质纤维素对生物质薄膜性能的影响,并进一步综述了木质纤维素复合生物质薄膜材料在包装材料、电极材料以及催化材料领域中的功能化应用研究进展。分析并展望了木质纤维素复合生物质薄膜在制备及功能化方面的优势、不足以及发展方向,以期为采用木质纤维素改良生物质薄膜的研究提供借鉴。  相似文献   
4.
本研究以微纳木质纤维素纸基材料作为载体,木质素作为还原剂和封端剂,制备了具有“三明治”结构的纸基钯纳米粒子复合催化材料,并分析讨论了其对六价铬离子(Cr6+)的催化还原性能。结果表明,钯纳米粒子(Pd NPs)的尺寸随木质素含量增多而减小,木质素含量为3.07%时,Pd NPs的负载量达0.50%,同时其对Cr6+的催化效率也达到最佳效果,可在8 min内实现Cr6+到Cr3+完全降解转化;经过5次循环使用,催化效率仍达99%以上;通过热压提升材料的整体结合强度,可使其表现出良好的稳定性和可重复使用性。  相似文献   
5.
培养方案在高校人才培养中起到至关重要的作用。本文重点介绍南京林业大学轻化工程自动化方向培养方案的实施现状,包括本专业方向的主要特点和课程体系的设置。针对培养方案在实施过程中出现的问题,如有部分本专业控制类必修课在课程内容上有大量重复、实验课程课时太少、部分课程教材老旧等,在课程设置和教学大纲两方面提出一些具体的优化建议。  相似文献   
6.
7.
中国百姓非常重视生与养,把生儿育女作为人生最重大的事情。由社会经济、文化观念、地理特征、生活方式所支撑的有关育儿的一整套行为与观念模式构成了育儿习俗,并围绕生子添丁、多子多福创造了一系列"祈子"和育儿家具。主要针对不同地区、不同民族的育儿习俗,阐述其对于家具的影响以及这些民俗育儿家具的特点,以期为现代儿童家具设计的发展提供理论参考。  相似文献   
8.
将纤维素纳米晶(CNC)与N-(4-氨基苯基)-4-(N,N-二甲基乙二胺基)-1,8-萘酰亚胺(EADANI)进行共价键结合,制备得到纤维素纳米晶荧光探针(FCNC),并应用于Fe3+的荧光传感检测。结果表明,由于表面羧基和羟基的存在,FCNC具有较好的水分散性,在水溶液中呈现良好的黄色荧光发射性能;Fe3+对FCNC具有荧光增强效果,荧光增强因子达9.5,同时在竞争性离子存在情况下,FCNC表现出良好的选择性。  相似文献   
9.
木质素作为一种天然高分子化合物,其来源丰富,可以用来代替石油资源制备表面活性剂,缓解当前石油资源枯竭的问题。常见的木质素基表面活性剂有阳离子表面活性剂、阴离子表面活性剂、两性离子表面活性剂以及非离子表面活性剂。木质素基表面活性剂在工业领域具有广泛的应用范围,可以作为染料分散剂、混凝土减水剂、沥青乳化剂以及原油采集过程中的驱油剂等。木质素基表面活性剂的开发利用为生物质产品的高值化利用开辟了一条新的路径。  相似文献   
10.
化学需氧量与悬浮固形物含量是造纸工业废水排放中需要重点监测的指标,建立有效的废水出水水质预测模型是优化控制废水中污染物排放量的有效方法。由于实际工业废水处理过程的复杂性,可测变量之间存在强相关性,利用偏最小二乘法提取变量的投影重要性信息进行变量选择,将选择后的最优变量子集作为软测量模型的输入,建立出水水质的最优预测模型。以最小二乘支持向量机模型为例,基于变量选择的最小二乘支持向量机模型对出水化学需氧量进行预测时均方根误差降低了15.2%,相关系数提高了14.4%;对于出水悬浮固形物模型,均方根误差降低了20.5%,相关系数提高了16.1%。结果表明在建模时进行变量选择可以降低模型的复杂度和提高模型的泛化能力。  相似文献   
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