岩土与水利生物工程产业发展新战略——评《工程地质及水文地质》

正随着经济、技术的发展与进步,社会现代化进程迫使工程建筑产业不断向前发展,岩土工程与水利、生物工程作为工程建筑的重要部分,为响应国家绿色环保、可持续发展理念,适应市场环境的变化,更需拓展新领域、新技术、创新服务模式和绿色发展战略的研究。长期以来,人类工程活动总在不同程度受到地质环境的制约,不同地质条件所衍生的工程地质问题是工程建设中的关键难点,而地质问题需通过地质勘察得以发现。《工程地质与水文地质》(中国农业出版社2004年12月出版)是由     

k-means和QGA优化RBF神经网络模型在导水裂缝带高度预测方面的应用

导水裂缝带高度选取精度的高低直接影响到水体下采煤系统的安全性。为准确预计导水裂缝带高度,本文构建了RBF神经网络基础模型,采用QGA量子遗传算法和K-means算法对基础模型进行优化,获得了K-means和QGA优化的RBF神经网络导水裂缝带高度预计模型。模型经过训练学习和检验,发现模型预计精度满足工程精度需求,且与PSO-RBF神经网络相比,精度更高、收敛速度更快。     

锂电池回收再生石墨增强水泥性能研究

废弃锂离子电池的负极活性材料主要为石墨,现阶段对于废弃锂离子电池中的石墨主要采用填埋等方法进行处理,造成了资源的浪费和环境的污染。现有的研究表明,废弃锂离子电池中的石墨经高温热解及酸浸处理后可以得到纯净的再生石墨,采用再生石墨增强水泥基复合材料的力学性能和电学性能。结果表明：再生石墨的引入可以增强材料的抗压性能和抗折性能,最大增幅分别达到了57.3%和84.4%。此外,再生石墨的加入有效降低了材料的电阻率,减少了极化时间,当再生石墨的掺加量为3%时,养护28 d后材料的电阻率仅为249 Ω·cm。该复合材料还具有典型的压敏特性。所制备的复合材料有望用于混凝土材料结构的实时动态监测。此外,对于废弃锂离子电池的全组分回收利用及功能水泥材料的研发具有重要意义。     

基于响应面法的水环境-酶法辅助提取大蒜多糖及其抗油脂氧化效果研究

为了提高大蒜多糖的提取效率,采用复合纤维素酶和果胶酶法辅助提取大蒜多糖,采用单因素实验、PlackettBurman(PB)试验设计和响应面试验设计(RSM)对影响大蒜多糖提取的主要因素和最优工艺参数进行了研究,并采用Schaal烘箱加速氧化法评价大蒜多糖对油脂抗氧化效果。结果表明,最为显著的影响因素为提取时间、提取温度和料液比,Box-Behnken响应面试验设计结果表明大蒜多糖得率最高时的条件为:提取温度67.2℃,提取时间59.9 min,料液比1∶28.8,在此条件下大蒜多糖得率的预测值为33.8%,经三次重复验证试验后,得到平均大蒜多糖提取得率为33.6%,采用复合酶法辅助提取大蒜多糖的得率增加了52.1%。构建的二次多项式回归模型能够用于精准预测大蒜多糖的得率。添加0.5%的大蒜粗多糖,加速氧化10 d,植物油的过氧化值(POV)为10.38 meq/kg,仅为空白对照组的30%,提取的大蒜多糖具有明显的抗油脂氧化效果。     

基于数字化测绘技术在工程测量中的应用分析

为了可以更好的让当代的社会需求得到满足,我国的工程测量中广泛的应用了数字化技术,因此一定程度上让现代的工程测量技术中应用数字化测绘技术逐渐的成为了主要趋势。应用这种技术不但可以对工程测量工作的进一步发展进行促进,而且也可以对相关人员工作的效率更好的提高,所以这种技术针对工程测量工作的稳定发展来说具有着至关重要的意义。因此本文主要针对工程测量进行研究,深入探讨数字化测绘技术在工程测量重要的具体应用。     

铸造车间通风除尘设备设计实例研究

实测某铸造车间生产线除尘系统工艺,总结存在于除尘系统的问题,分析相关实测数据,制定对应解决方案。铸造车间除尘通风系统应使用环保设备,在保证工作效率达到国家标准的基础上,给予节能足够重视;或在能耗相同的基础上最大程度改善现有设备效能,以提高工作效率。     

超前地质预报技术在隧道施工中的应用

在隧道开挖过程中,对掌子面前方的地质条件进行预报,可有效地防止工程事故、加快施工进度以及保证工程质量。文章讨论了当前隧道超前地质预报中主要存在的问题,分析了目前几种流行预报方法的优缺点和局限性,分析了超前地质预报探测能力的影响因素,给出了综合预报的原则,并提出了综合预报的评价方法,以供同行参考。     

基于PLAXIS 3D的深基坑支护效果分析

该文以施工中更改支护设计的某深基坑工程为例,运用PLAXIS 3D软件对深基坑变更设计前后的开挖过程进行了数值模拟,并结合现场监测数据对基坑水平位移和坡顶位移进行了分析.通过对基坑监测数据和数值模拟结果进行对比,发现:PLAXIS 3D有限元软件能够较好地模拟出基坑工程中的各种变形情况,变更后的支护设计满足工程需要,可为其他类似基坑支护设计提供参考.     

决策树算法在塑料分类中的应用

针对塑料分类提出了基于决策树算法的塑料自动分类方法。利用激光照射法快速准确地识别塑料的谱线,得到塑料中元素的成分及其含量;以塑料元素的成分和强度作为特征值,基于决策树算法提出了塑料分类算法,通过熵增最大原理选取特征。通过对塑料样品数据分析,分类算法的准确率达90%以上,最大准确率为95.46%。