基于C#语言的事务内存系统

事务内存是一种新的易于使用的同步技术,能使多线程程序高效地并行执行,目前大多数事务内存系统都处于研究实验阶段,尚未具备实际应用价值,或需要依赖特殊硬件实现。针对该现状,提出一种利用C#语言设计与实现的纯软件的事务内存系统,包括事务对象定义以及对事务对象的并行访问方法,并给出处理事务冲突的策略。实验结果表明,该系统是一种高效简洁的同步实现机制。     

浙江省水路交通系统台风灾害脆弱性分析

从自然灾害恢复能力、基础设施脆弱性、水路交通经济脆弱性以及搜救能力4个方面分析了水路交通系统台风灾害脆弱性的影响因子,并选取航道密度、单位通航面积货运量、大风、降水以及搜救力量等影响因子,利用层次分析法构建了水路交通系统台风灾害性脆弱性模型。利用该模型对浙江省水路交通系统台风灾害脆弱性进行了分析。结果表明:宁波市水路交通系统台风灾害脆弱性最强,杭-嘉-湖以及台州市的脆弱性为中等,衢州市脆弱性最低;宁波市水路交通基础设施的脆弱性为全省最强。评估结果对于水路交通相关部门减少台风灾害脆弱性以及部署防灾减灾力量有指导意义。     

汽车售后服务质量评价实证研究

随着我国汽车产业竞争的加剧,汽车售后服务已经成为汽车经销商利润的重要来源.在服务质量决定消费者对汽车售后服务的消费意愿的背景下,对汽车售后服务质量进行科学评价成为重要议题.通过实证研究,建立了由5个维度即可靠性、有形性、响应性、移情性、保证性共17个问题组成的汽车售后服务质量评价量表,通过因子分析的方法确定了这5个维度的权重,并对人们使用本研究的量表评价汽车售后服务质量提出了具体建议.     

内部动机驱动的机器人未知环境在线自主学习

针对目前智能移动机器人在未知环境中学习遇到的如学习主动性、实时性差,无法在线积累学习的知识和经验等问题,受心理学中内部动机的启发,提出一种内部动机驱动的移动机器人未知环境在线自主学习方法,在一定程度上弥补目前该领域存在的一些问题。该方法通过在移动机器人Q学习的框架下,将奖励机制用基于心理学启发的内部动机取代,提高其对于未知环境的学习主动性,同时,采用增量自组织神经网络代替经典Q学习中的查找表,实现输入输出空间的映射,使得机器人能够在线增量地学习未知环境。实验结果表明,通过内部动机驱动的方法,移动机器人对于未知环境的学习主动性得到了提高,智能程度有了明显改进。     

面向换热设备的行业标准件设计

随着应用领域日益扩大,换热设备明显呈现出多品种、小批量、单件生产的趋势。为了缩短产品的设计和生产工期,增强企业的竞争力,基于Solidworks平台建立换热设备标准件库。这不仅避免了设计人员许多重复性劳动,而且使产品的设计效率和制造质量都得到可靠保证。     

一种道路交通安全神经网络评价模型的构建

在综合分析国内外交通安全评价研究的基础上,针对中国道路交通安全现状,提出了基于一个城市行政分区的道路交通安全评价指标和评价模型,并针对我国城市道路交通安全的现状及存在问题,提出了采用基础数据、交通安全管理、公众安全评价3个方面共17项指标组成的面向城市道路交通安全可持续发展的评价指标集;构建了基于BP神经网络的评价模型;并结合算例详细分析了其计算方法。     

高速切削数值模拟技木浅析

依据大变形理论和虚功原理对高速切削过程进行分析，建立了基于拉格朗日描述的有限元控制方程并采用二维有限元模型进行模拟。有限元模型综合考虑了熟力耦合，材料本构关系。接触规律，分离准则厦切削过程中动态因素的影响。数值模拟重点考察了非稳态的切屑形成过程及切削过程中的应力、温度、切削力的分布情况，并对模拟结果进行分析和验证。指出所建立的有限元模型是合理的。     

谈工程机械液压油的技术管理

本文就加强液压油技术管理和建立相关管理制度提出了较为具体的措施,对提高液压工程机械可靠性、安全性和经济性有实际意义。     

新型船用气动数字阀动态特性仿真的MATLAB实现

新型船用气动数字阀属于闭环机构的结构设计,所以要同时提高它的稳定性、快速性和精度等性能指标是不可能的,改变阀机构的模型结构参数和工作参数对上述性能指标的影响也是非线性、非单调的。因此,为了提高该数字阀的综合性能,必须对其特性作进一步的分析。通过MATLAB编程对该数字阀动态特性进行仿真,仿真结果对工程实践有一定指导意义,对类似的研究项目也有一定的参考价值。     

基于Fuzzy-AHP的物流企业经营风险评价模型及实证研究

经营风险评价是物流企业经营发展战略的工作难点之一,也是风险投资公司选择投资对象的一个重要环节.在对物流企业经营风险要素进行系统识别的基础上,构建了物流企业经营风险评价指标体系,进而建立了基于模糊层次分析法的风险综合评价模型.结合实际评价工作,例证了所建模型(方法)的准确性,研究结果为风投公司评价和选择物流企业投资对象、行业主管部门引导行业健康发展以及物流企业管控自身经营风险提供了切实有效的科学依据.