碳酸钠碱性介质氧脱木素促进火炬松酶解糖化的研究

分别采用硫酸盐法（KP）和绿液法（GL）蒸煮火炬松,并以碳酸钠为碱性介质进行氧脱木素,所得浆料分别标记为KP-OC浆和GL-OC浆,分析了这两种浆料的化学组分,并对这两种浆料进行酶解以提取可发酵单糖。结果显示,在120℃氧脱木素4 h所得的KP-OC浆和GL-OC浆的木素脱出率均明显优于相近条件下以氢氧化钠为碱性介质且脱木素1 h的浆料。对于GL-OC浆和KP-OC浆,当酶用量为10 FPU/g时,酶解单糖得率、总单糖提取率最高分别可达73.2%和95.8%、72.4%和75.7%,均优于相近条件下以氢氧化钠为碱性介质氧脱木素的浆料。     

三倍体毛白杨KP法蒸煮中木素结构的变化

以三倍体毛白杨为研究对象,进行了常规硫酸盐法蒸煮。采用酶-弱酸解两段法分别从原料和KP纸浆中分离出原料木素和纸浆残余木素。采用酸析法从KP蒸煮黑液中分离出溶出木素样品,经过弱酸水解得到纯木素试样。通过凝胶渗透色谱分析(GPC),对所有试样分别进行了分子质量的检测,得出各种木素样品的分子质量及其分布,分析了木素溶出过程中的分子质量的变化。通过磷谱核磁共振31P-NMR技术得出木素结构谱图,对原料木素、纸浆残余木素和黑液溶出木素结构中各官能团进行了定量分析对比,研究了木素结构在KP蒸煮过程中的变化规律。     

强度弱化导向的超高温热处理后Q345B钢材性能研究及其在防屈曲支撑中的应用

为研究超高温热处理技术对我国常用Q345B热轧钢材强度的影响规律,以及在减震设计中的应用,完成7个不同参数的超高温热处理及缓慢冷却后的钢材单向拉伸材性试验,研究了热处理极限温度以及冷却速率对于钢材强度及延性的影响。通过3个热处理前后钢材的循环荷载材性试验,得到钢材在循环荷载作用下强度和塑性发展规律,并拟合得到可应用于有限元分析的Chaboche循环本构模型。通过有限元分析了两种局部低强防屈曲支撑,以探讨该种超高温热处理技术在减震设计中的适用性。结果表明：Q345钢材在热处理后强度降低,其强度削弱程度随着热处理极限温度的升高和降温速率的减缓而增加;热处理后的钢材在循环荷载作用下屈服点及屈服平台消失,循环强化现象明显;所设计的2种局部低强防屈曲支撑在循环荷载作用下塑性发展主要发生在热处理段,且具有良好的耗能能力。     

聚酯啤酒瓶现状及展望

综述了近年国外对PET，PEN啤酒瓶的开发和应用，讨论了两者的利弊，指出由于PEN啤酒瓶性能优越，可回收并且生产成本有望大幅度降低，是今后塑料啤酒瓶的主流。     

三倍体毛白杨EMCC蒸煮中木素结构变化

对我国北方阔叶木速生材三倍体毛白杨进行深度脱木素的改良硫酸盐法蒸煮(EMCC),得到EMCC纸浆.采用酶-弱酸解两段法从原料和EMCC纸浆中分离出原料木素和纸浆残余木素;采用酸析法从EMCC蒸煮黑液中分离出黑液溶出木素样品,再经弱酸水解得到纯的黑液溶出木素.通过凝胶渗透色谱(GPG)分析,对所得木素样品分别进行了相对分子质量的检测,分析了EMCC蒸煮过程中木素相对分子质量的变化.通过磷谱核磁共振31P-NMR技术得出木素结构谱图,对原料木素、纸浆残余木素和黑液溶出木素结构中各官能团进行定量分析对比,研究木素结构在EMCC蒸煮过程中的变化规律.     

基于非结构数据流行学习的碳价格多尺度组合预测

碳交易价格的有效预测对制定符合国情的碳金融市场政策以及碳金融市场的风险管理都具有重要意义.对此,提出一种基于非结构数据流行学习的碳价格多尺度组合预测方法.首先,利用网络搜索指数提取碳价格相关的非结构化数据,基于等度量映射流行学习对其进行降维;然后,对降维后的非结构化数据、其他影响因素结构化数据、碳交易价格分别进行经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD),得到不同个数的本征模函数(Intrinsic mode function,IMF),并采用Fine-to-coarse方法对IMF进行重构,得到高频序列、低频序列和趋势项;最后,利用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive integrated moving average model,ARIMA)、偏最小二乘(Partial least squares,PLS)回归和神经网络对高频数据、低频数据和趋势项进行预测,将3种预测结果进行集成,得到最终预测值.仿真实验结果表明,所提出的方法可以有效利用多源信息,具有较高的预测精度和良好的适用性.     

核数据对球床式高温气冷堆燃料元件中子学特性的影响

球床式高温气冷堆采用了球形燃料元件,燃料区域由石墨基体和弥散在其中的包覆燃料颗粒构成,其外有与石墨基体相同材料的包壳;燃料球堆叠成填充率约为0.61的球床式堆芯活性区。在堆芯物理计算中,必须考虑其特殊的双重非均匀性结构对共振计算的影响。此外,由于石墨起到了中子慢化和结构材料的重要作用,其截面参数的准确性对共振计算和临界计算均有很大影响。本文采用蒙特卡罗中子输运计算程序SCALE/KENO-Ⅵ和Serpent-2,对比分析了ENDF/B Ⅶ.0和ENDF/B Ⅶ.1版本核数据库对不同燃料模型的有效增殖因数(keff)及反应率的影响,并进一步比较了不同双重非均匀性处理方法对计算结果的影响。结果表明,由于石墨吸收率增大,使用ENDF/B Ⅶ.1版本核数据库所得keff小于使用ENDF/B Ⅶ.0版本核数据库的结果,且计算模型中石墨材料越多,计算结果相差越大:对于包覆颗粒模型差别约为200pcm,对于燃料元件约为700pcm,对于堆芯单元约为1 600pcm。SCALE/KENO-Ⅵ程序使用DOUBLEHET模型进行多群蒙特卡罗计算所得结果与连续能量模型计算结果吻合良好,且计算效率高,对燃料球模型而言可节省约85%的计算时间。     

莫型行为——使用配电模型传输目能电网电压／无功控制

配电机构迫于压力,需要提升更高效率并且管理不断增多的高峰角电需求,由于为网络不断增容的成本提升．很多机构不得不评估新的操作策略来实现这类目标。配电电压,无功控制虽然不是一个新话题．但是由于技术的发展及自身效率的提高,它在行业内正在经历着一场复苏,电压/无功控制中包含节能降压,即通过在客户负载点的控制降压可以减少系统需求,这通常可以使其减少2～4％,此外还可以通过实现无功补偿设备的最优调度．将系统损耗降至最低,通过在配电管理系统中使用反映网络当前状态的动态操作模型,可以优化操作策略。通过这种方法,基于模型的电压／无功优化始终能够把诸如断电和系统重构之类的因素考虑在内。随着基于模型的电压/无功优化日益商业化,配电机构将能够获得显著的性能收益,例如在需求．有功损耗和运营成本方面有所减少。     

业务流程生命周期建模与分析

建立了业务流程生命周期的IDEF0模型,对各个阶段的主要工作内容与步骤进行了分析.流程设计的主要任务是根据预先定义的目标,参照现有流程进行新的工作流程规划;流程定义将流程概念模型转换为特定工作流管理系统能够识别的流程定义语言;流程运行要实现流程的部署、执行和监控;流程挖掘是为进一步流程优化提供知识规则;流程再造是为了实现流程的持续过程改进.     

单层声表面波叉指换能器(SAW-IDT)结构优化设计

为优化单层声表面波换能器的驱动性能,改善现有δ函数分析方法在计算过程中的不足之处,采用有限元仿真优化方法对叉指式换能器的静力学性能进行了分析,研究了支路电极宽度w、电极间距s和基片厚度t对驱动性能的影响。仿真结果表明,当w/t=0.7时,可以得到最佳应变响应;当s/t＞3.2时,可以得到最大应变。同时还得出了电极间距越小,驱动电压越低的结论。根据仿真优化结果制备了声表面波叉指换能器（SAW-IDT）,并进行了频率响应测试。研究结果为声表面波叉指换能器的制备、性能测试和应用提供了指导。