排序方式: 共有43条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
提出了一种非接触式剩余油探测装置的参数设计方法.通过两种观测装置在均匀介质中时域电磁响应特性的对比,确定了最佳观测装置结构.分析了发射信号脉冲宽度和关断时间对响应信号的影响.研究了发射线圈电性与实际发射波形关断时间的关系,提出了发射线圈参数的选择原则.讨论了斜阶跃波激励下接收线圈的过渡过程,并给出了匹配电阻和接收线圈分布电容的估算方法.根据分析结果最终设计了装置参数并进行了室内实验.结果表明,不论从响应信号幅度还是延迟时间,均可对不同电导率的介质进行有效识别,为今后时间域电磁法剩余油探测的井下实验奠定了基础. 相似文献
2.
基于图论的运动对象分割 总被引:3,自引:0,他引:3
将两种基于图论的算法图切割与随机游走应用于运动对象的分割。利用图切割,通过构造网络图、HSV空间消除阴影、建立混合模型背景及运动区域最小切割自动完成运动对象的分割;利用随机游走,通过选择种子点、建立权函数、求解Dirichlet问题及形态滤波等交互地完成运动对象的分割。通过实验对两种算法的应用进行了研究。结果表明:基于图切割算法可针对单目标快速、有效地进行分割,并获得干净、光滑的分割结果;基于随机游走算法可针对微弱物体边界或低对比度的图像分割,可在不要求实时性的情况下获取更为精确的分割结果,为后续的跟踪、自动分割等处理提供基础。 相似文献
3.
4.
5.
图像多尺度几何分析新进展:Contourlet 总被引:6,自引:1,他引:6
contourlet是继小波分析后的新一代信号分析工具,具有多分辨、局部化和多方向性等优良特性,更适合处理图像等高维信号。本文分析了contourlet变换及其构造原理,探讨了contourlet变换在图像处理中的部分应用,最后给出了今后关于contourlet理论所值得研究的若干方向。 相似文献
6.
一种适用于MPEG-4形状编码的快速运动估计算法 总被引:2,自引:0,他引:2
运动估计是MPEG-4形状编码的一项关键技术,本文提出了一种适用于形状编码的快速运动估计算法。算法首先在参考帧中进行扫描,得出视频对象的二值边界掩模;在匹配运算时使用lbit的异或运算代替原有的加法运算;设定有效的中止准则,对于静止点直接中止搜索;在搜索过程中采用了渐进消除算法,能够在不影响搜索精度的前提下减少搜索点。实验结果表明使用本文的快速搜索算法,运动估计中的运算量比MPEG-4 VM原有搜索算法有较大幅度的降低,且编码后的码字长度与原算法基本一致。 相似文献
7.
基于人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论,提出一种新的多聚焦图像融合算法。首先从待融合图像中随机取块构成训练样本集,经迭代运算获取过完备字典;然后由正交匹配追踪算法完成图像块的稀疏分解;再按分解系数的显著性选择融合系数并完成图像块的重构;重构块经重新排列并取平均后获得最后的融合图像。实验结果表明:该算法继承了目前较为优秀的多尺度几何分析方法的融合效果;在噪声存在的情况下,该算法表现出较好的噪声抑制能力,随噪声方差的升高,融合图像的主观质量及客观评价指标均要好于传统方法。 相似文献
8.
针对基于兴趣点的传统图像检索方法的不足,提出了一种利用兴趣点检测和空间区域划分的图像检索新方法。首先使用一种结合SIFT和Harris特性的尺度空间兴趣点检测算法(IPDSH)来检测图像的稳定兴趣点;然后利用稳定兴趣点的空间位置对图像进行环形和凸包区域划分,并计算凸包内的颜色直方图和环形区域中稳定兴趣点邻域内伪泽尼克矩;最后以两种特征的加权特征向量对图像进行检索。该方法实现简单,检索速度快,能保证检索算法对图像旋转、平移的鲁棒性,且有效减少了图像中不稳定兴趣点对检索带来的干扰,图像检索的准确度有效提高了7.0%~15.1%。 相似文献
9.
基于图像几何特征点的仿射参数估计算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
平移、旋转和缩放等仿射变换参数的计算是计算机视觉、目标检测和模式识别领域的关键问题.对3类典型的基于图像特征点的仿射参数计算方案进行了研究与探讨,它们分别是利用SUSAN角检测器、Harris角点检测器和尺度不变特征变换(SIFT)提取图像特征点.针对传统算法对SUSAN和Harris角点进行匹配精度过低的问题,提出了一种新的基于Zernike矩的特征点匹配算法,对匹配的特征点对利用四参数仿射模型进行参数估计和求取.在此基础上对3种方案进行了深入分析和比较,得出SIFT特征点适用范固广、精度高,是较好的仿射参数求取工具.并通过具体的配准实验结果及在图像拼接中的应用证明了算法的有效性. 相似文献
10.
基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法 总被引:10,自引:0,他引:10
针对同一场景多聚焦图像的融合问题, 提出了一种基于非采样 Contourlet 变换 (Nonsubsampled Contourlet transform, NSCT) 图像融合算法. 并对经 NSCT 分解得到的不同频域子带系数, 分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案. 在选择低频子带系数时, 提出了一种基于图像局部区域梯度能量和``加权平均'相结合的系数选择方案, 从而不仅能够恰当地选择融合后图像的 NSCT 系数, 还能够有效地抑制噪声对融合图像质量的影响; 在选择带通方向子带系数时, 充分利用了 NSCT 的方向特性以及各尺度子带图像与源图像尺寸大小相同的特性, 给出了非采样 Contourlet 域方向对比度的概念, 并提出了一种基于方向对比度的系数选择方案. 采用了多聚焦图像进行仿真实验, 并对融合结果进行了主客观评价. 实验结果表明, 相比于传统的基于小波变换的图像融合算法, 该算法能够有效避免``人为'效应或高频噪声的引入, 得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像. 相似文献