基于增强现实技术的3D打印辅助系统研究

简要介绍了增强现实技术及AR+3D打印技术的应用情况,阐述了基于增强现实技术的3D打印辅助系统的构建和实现过程。该系统利用Unity3D引擎,以3D打印模型为研究对象,将3D打印技术和增强现实技术相结合,实现了虚拟和真实环境的融合显示。系统发布于PC端并应用于3D打印工作和机械结构教学中,对于促进机械行业的智能化发展具有重要意义。     

基于教育大数据的精准教学研究

针对传统教学活动针对性和精准性欠缺的教学实际,分析大数据在教育领域的国内外研究现状,提出基于教育大数据的精准教学,从课前预习完成时间、课后试题的成绩、课内过程考核成绩及完成时间4个指标介绍结构化处理及聚类分析过程,最后针对每类中的样本数据特点给出相应的教学建议.     

拉森钢板桩在承台深基坑支护施工技术

拉森钢板桩以其自身所具备的诸多优点在工程建设中得到广泛应用。基于此点,从拉森钢板桩的优点分析入手,依托工程实例,论述了拉森钢板桩在承台深基坑支护施工技术,并提出相应的注意要点,从而为类似工程提供借鉴。     

四旋翼ESO的RBF神经网络PID控制器研究

四旋翼飞行器因存在参数不确定性和环境干扰,会出现姿态不稳定的问题,而传统的PID控制对四旋翼的姿态稳定及机动性达不到控制需求.为此,提出了一种扩张状态观测器(ESO)的RBF神经网络PID控制器.首先,利用ESO的扩张特性和非线性函数对扰动进行估计和补偿,减少系统的误差;其次,将ESO对系统输出的估计值作为RBF神经网络的输入,使梯度信息更加精确,能够更好地优化增量PID的参数;最后,该神经网络的激励函数取高斯基函数,利用RBF神经网络的自适应性、自学习能力对模型控制参数进行调整.Matlab仿真实验表明,在未知干扰环境下,ESO的RBF神经网络PID控制器能够明显提高系统的抗干扰能力,且具有较小的超调量及较好的鲁棒性.     

影响塑料制品拉伸试验结果的因素

分析了影响塑料拉伸试验结果的因素,除塑料的组成、分子结构和内部缺陷等因素直接影响拉伸性能外,试验仪器、试样制备、试样装夹、试验环境、拉伸速率、数据处理、操作人员等因素亦影响试验结果。这些外部因素对试验结果的影响,经过认真操作和严格控制是可以降低或避免的,从而可提高试验结果的准确性。     

高分子材料的老化试验

详细地介绍了高分子材料的耐候性试验、耐热性试验、湿热试验、抗霉试验、盐雾试验、耐寒试验等,以正确评价高分子材料的老化性能,对高分子材料的老化研究进行了展望,以促进高分子材料的应用。     

壳牌煤气化除渣系统常见问题及分析

通过对壳牌煤气化除渣系统出现的各种事故进行分析,提出了相应的对策措施。