高温过程分析系统在水泥工业节能减排中的作用

水泥工业作为我国主要的高能耗、高排放产业,是工业领域节能减排的重点和难点,只有不断提高工业自动化水平,科学地控制能源消耗,减少污染物的排放,才能真正地实现可持续发展。本文通过对高温过程分析系统在水泥工业应用中检测点、检测参数、正确应用方法的介绍,阐述了其在水泥工业节能减排中的积极作用。     

国产双探头高温气体分析系统在新型干法水泥行业的应用

目前,国内水泥企业使用的高温气体分析系统为单探头的高温气体分析系统,但国外比较大中型的水泥公司则采用双探头高温分析系统,不间断地进行气体分析,维护系统也不影响气体测量。为了使企业更好地了解双探头高温分析系统,本文重点介绍系统的组成,并对安装、使用等进行简述,以期有助于双探头高温分析系统在水泥行业的应用。     

应用于有色冶炼工业的过程分析成套系统

过程分析成套系统在有色冶炼工业中的应用越来越广泛,对于指导安全生产、工艺控制、节能降耗、环保监测以及提高企业经济效益方面都起着至关重要的作用。本文通过对应用于熔炼电炉出口烟气过程分析成套系统的组成、原理及作用的论述,论证了过程分析成套系统在熔炼电炉烟气分析中应用的可靠性和必要性。     

Adaboost集成BP神经网络在火电厂SO2浓度检测中的应用

针对火电厂在线SO2浓度检测中,检测精度受到温度、压力(大气压及烟气压力)、燃煤质量、水分含量、电子器件噪声、光学镜片老化、气体吸收峰值交叉干扰等多种因素的干扰,很难以单一方法进行改进这一问题.以国内某中型火电厂2015年实际生产数据为依据,设计预处理装置完成气体的前期处理,以尽可能达到分析仪分析要求(温度、流量、含水量等),减少可预见干扰,采用Adaboost算法集成BP神经网络进行优化,降低其他因素对检测结果的干扰,仿真测试分析,证明了该方法的有效性.     

现场总线在分析仪器中的应用

介绍了分析仪器系统采用现场总线的必要性和优点,分析仪器现场总线系统的构成,我公司具有现场总线功能接口的分析仪器,及分析仪器现场总线控制系统在工程中的实际应用和创新点。     

分析小屋成套系统在高密度乙烯工艺上的应用

主要介绍了采用分析小屋在高密度乙烯工艺上的应用，并简要描述了分析小屋内配置的分析仪表、样品预处理系统等。     

利用改进BP网络的船舶尾气检测精度提升方法

船舶实际工况环境中的尾气浓度排放是排放因子设定的关键因素,是船舶污染监测以及排放清单计算等重要基础。由于受到燃油品质、水含量以及氧气饱和度、燃油实际燃烧情况、柴油机组以及净化设备实际工况等影响,其尾气排放波动较大。采用数据融合思想引入改进BP神经网络对检测结果进行校正,以弥补检测环境中存在多种不确定因素对检测精度的影响。用内河航道船舶实际工况氮氧化物排放数据进行计算机仿真实验及分析,说明了该方法的有效性。     

RBF-BP网络在火电厂氮氧化物浓度检测的应用

在分析影响火电厂氮氧化物浓度检测精度的多种原因基础上,提出建立RBF-BP神经网络模型进行改进的方法,并详细说明了样本数据、神经网络构成、训练函数、回归因子、动量因子等关键技术.以2015年实际火电厂检测数据为依据,对建立的RBF-BP神经网络进行了仿真实验,并与单一RBF仿真实验进行对比分析,实验表明平均相对误差为0.3％～1％,证明了该方法的有效性.     

利用RBF网络的火电厂氮氧化物浓度检测方法

火电厂排放气体中的氮氧化物(NO_2、NO、N_2O等)浓度一直是环保检测的重要指标。针对基于光谱分析的氮氧化物浓度检测精度受到多种因素制约和干扰(如温度、粉尘、水分、电器噪音、光学镜片老化、多组分气体吸收峰值交叉干扰等),很难采用单一方法进行改进的问题。首先设计硬件预处理装置用于气体组分的过滤和提纯,然后利用构建的径向基函数(RBF)网络对传感器测试值进行校正。RBF神经网络的自学习自训练能力省去了传统的对干扰因素进行补偿的研究建模,使得检测中数据处理工作效率更高。随机抽取国内某大型火电厂2015年实际数据进行仿真实验以及预测、分析,综合平均相对误差为0.841%,表明方法的有效性。