碳纤维粒子尺度对红外/毫米波复合干扰性能研究

为了研究不同尺度碳纤维粒子对红外/毫米波的复合干扰性能,利用试验样板在静态测试条件下针对不同尺度碳纤维进行红外和毫米波衰减率测试,筛选出对两者分别具有最优衰减效果的碳纤维粒子尺度。在此基础上,选择远红外和8 mm波作为衰减对象,利用烟幕试验箱动态测试并分析了具有最佳尺度特征的碳纤维在不同配比条件下对红外/毫米波的复合干扰性能。实验结果表明:碳纤维粉体对红外具有更优异的衰减效果,短切碳纤维对毫米波的干扰性能更加显著,800目、1.5 mm和4 mm是碳纤维粒子衰减红外/毫米波的最佳尺度,对应配比为22%、4%和74%时各波段的复合干扰性能最优。     

基于RD26的双通道旋转变压器位置解码设备的设计

双通道旋转变压器的解码问题一直是伺服控制闭环系统非常重要的一个问题,快速、准确的解码出伺服系统位置信息是闭环控制系统的关键。通过对某伺服系统闭环控制系统位置解码技术的研究,分析了RD26的解码过程及原理,设计一种基于RD26的双通道旋转变压器位置解码设备,此设备将双通道旋转变压器输出的信号与RD26相连,通过并口向FPGA发送数据,FPGA通过时序读取RD26信号,能将双通道旋转变压器粗机、精机的模拟电压信号转换成具有绝对位置的数字信号,不需要再进行纠错与粗精结合,解码精度可达到±2角分+1LSB。     

基于机器学习的KDD-CUP99网络入侵检测数据集的分析

使用Python编程,采用朴素贝叶斯分类器、Softmax回归和决策树回归3种有监督学习算法,对KDD-CUP99网络入侵监测数据集进行训练,并分析结果。首先通过3种分类器库的函数,对KDD-CUP99数据集进行分析预测;然后通过增量式训练方法探究3种分类器对训练数据量的依赖程度;最后通过特征筛选探究3种分类器算法受样本特征数量的影响程度。     

基于免疫算法的装备维修人员调配方法

为提高维修人员维修工作安排合理性、时效性与人员作业量的均衡性,提出一种基于免疫算法的装备维 修人员调配方法。对装备大修过程中维修人员调配问题进行分析,利用矩阵寻址和均衡度评判,采用改进免疫算法 抗体的生成方式和评价标准,构建装备维修人员的调配优化方法,利用Matlab 编程计算调配结果,并通过Flexsim 软件仿真进行验证。仿真结果表明,该方法对装备维修效率的提高和人员作业量的均衡分配具有较好效果。     

D-T中子管照相装置的感生放射性研究

介绍了D-T中子管照相装置的应用及其优势,结合D-T中子管的特性和快中子照相的特征分析了其感生放射性危险性。利用ENDF数据库计算了感生放射性,并依托IAEA关于豁免活度的定义计算方法,提出了风险指数的概念来直观表示核素感生放射性的危险程度。采用计算风险指数、横向比较等方法,对常见的核素、元素、不锈钢的感生放射性风险贡献进行了比较。研究发现元素Mo、Fe、Cu风险较大,铁素体不锈钢16Cr25N的风险较小,在不锈钢的选材上要重点关注Fe、Ni、Mn和Cr的含量。     

制备超疏水玻璃表面的研究新进展

玻璃以其良好的光透性在日常生产生活当中得以广泛应用,而水以及其他液体在玻璃表面的粘附有时会大大影响其使用价值。所以制备兼备良好的光透性与超疏水性的玻璃表面成为目前一个热点课题。文章综述了超疏水玻璃表面的制备方法及其在多领域应用现状。评价了国内外现有制备超疏水玻璃表面的方法中存在的问题,并对拟改进的方向和方法提出建议。