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1.
储粮害虫智能检测方法的分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
储粮害虫的检测一直以来都是粮食储藏行业研究的一个热点,害虫种类的正确识别是粮食管理人员进行害虫防治的必要依据。对目前国内外的两种主要的害虫检测方法进行了叙述与分析,即基于图像识别的检测方法和基于声信号的检测和识别方法。在此基础上,该文重点论述了基于DSP的多信息融合的储粮害虫智能检测方法。  相似文献
2.
织物疵点检测与神经网络技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文用灰度统计量法对丝织物疵点图像进行了检测。并用神经网络技术对检测结果进行了分析和分类。  相似文献
3.
基于计算机图像识别的纺织纤维树脂快速包埋技术研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
传统火棉胶包埋切片的图像存在着纤维之间相互挤压变形问题,不利于计算机图像处理过程中纺织纤维截面的特征参数的准确提取。通过甲基丙烯酸酯类单体在聚丙烯管中的快速共聚反应,包埋了多种纺织纤维,用徕卡RM2126RT轮转式切片机超薄切片,经过光学显微镜和CCD观察,并获得纤维截面图像。结果表明,这种快速树脂包埋技术明显减少了纤维的变形程度,纤维分散良好,边界清晰,能进一步用于计算机图像识别。  相似文献
4.
基于计算机视觉的粮粒内部害虫检测的研究进展   总被引:2,自引:1,他引:1  
计算机视觉技术检测粮粒内部害虫,具有快速、准确、可视化等优点,近10年来一直是粮虫领域的研究热点,国外学者做了大量的研究工作.为了充分利用国外的最新研究成果,该文分近红外图像、软X射线和CT成像三个方面,综述了国外在应用计算机视觉技术自动检测粮粒内部害虫中的研究进展,分析了各种方法的优缺点,并提出了需要进一步解决的问题,以供我国研究人员做同类研究时参考.  相似文献
5.
基于反射与透射图像的糯玉米叶片机器视觉识别效果分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用机器视觉技术,以菜农糯38、京糯2000等13个糯玉米品种作为研究对象,从玉米叶片的反射图像和透射图像中提取与玉米叶片形状、颜色和纹理等有关的36个外观特征,利用BP神经网络方法进行训练识别,并对不同类别特征和各颜色分量对透射和反射图像的识别结果进行了分析.结果表明,透射图像较反射图像具有较高的样本识别率,13个品种样本识别率均在89%以上,研究结果对于糯玉米生长期间植株外观性状的品种识别具有积极意义.  相似文献
6.
基于数字图像处理技术整米和碎米含量检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
为探讨数字图像处理检测整米和碎米含量的可行性,对米粒图像进行去噪及二值化处理,提取米粒长轴、短轴、周长和面积参数,在这些参数阈值下计算识别米粒的正确率,获得最佳识别阈值,确定识别参数,确定不同质量样品的整精米、大碎米、小碎米图像的长轴和、短轴和、周长和、面积和与样品质量之间的关系;建立了基于图像处理整米和碎米含量检测方法,与常规测定比较,结果表明,该方法与常规法测定的结果一致。  相似文献
7.
基于图像识别的破损花生仁自动检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用数码相机获取花生仁图像,对图像进行处理,获取破损区域的颜色特征参数,建立破损区域颜色特征的矩形矩阵识别模式,实现对破损花生仁的自动无损检测.经检验,检测精度高,错判率<4%.  相似文献
8.
数字化功能信息纸张的产品建模与图像识别研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
利用Unigraphics NX软件进行数字化纸张的产品建模,主要针对在纤维成纸过程中基于点阵图形的数字化纸张信息的模拟,从理论角度形成数字化的纸张图像。进而根据模拟纸张信息的特性,采用基于图像像素值的模板匹配、寻找特征点匹配的ORB算法以及改进后的ORB算法对纸张信息进行识别效果的对比。实验结果表明,在保持识别准确度的前提下,改进后的ORB算法耗时较短,具有较强的实时性,为纸张的功能数字化信息的识别提供了理论基础。  相似文献
9.
非织造产品是以纤网为基础,经固网形成固网结点使其紧密联系成为一体结构,由单纤维、纤维束、纤维结及少量杂质疵点和固网方法不同形成的固网结点(缠结点和粘合点)所组成。这种结构的组成对光的反射和透射作用不同,在一定的光照条件下进行数字摄影,通过光电转换可得到反映光量  相似文献
10.
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