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1.
牛奶主要成分含量近红外光谱快速测量法   总被引:37,自引:3,他引:34  
李庆波  汪曣  徐可欣  王斌 《食品科学》2002,23(6):121-124
本文研究了采用近红外光谱技术检测牛奶中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中数字滤波预处理方法以及利用遗传算法优选波段。牛奶中的脂肪、蛋白质、乳糖等成分含量的测定结果为RMSEP:0.1-0.2g/dl,测量值与浓度参考值具有良好的相关性(相关系数大于0.9),测量重复性变异系数(CV)优于0.02。结果表明,近红外光谱方法可以满足牛奶主要成分的实际测量要求。这些实验研究将为食品的无损、快速检测提供一种新的方法。  相似文献
2.
电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究   总被引:13,自引:1,他引:12  
电子鼻技术在水果的无损检测中得到了不断的研究与发展。文中运用电子鼻对柑橘的成熟度进行了无损检测分析,建立了电子鼻响应与成熟度之间的关系,证明了建立在化学传感器和模式识别软件上的电子鼻能够检测区分不同成熟度的柑橘。同时,研究表明电子鼻传感器阵列可以得到进一步的优化,文中也为这种优化提供了一个具体的实例,这为进一步进行电子鼻的检测商业化提供一个依据。  相似文献
3.
肉品品质的无损检测方法   总被引:6,自引:1,他引:5  
目前,国外肉品生产发达国家正在研究与应用无损检测手段进行肉品的品质评定。本文介绍了肉品品质的各种无损检测方法的基本原理、作用及其优缺点,包括超声波检测技术、利用电磁学方法检测(主动特性法和核磁共振波谱分析技术)、电子气味检测法(电子鼻)、光学方法(近红外光谱分析技术和激光喇曼光谱技术)和计算机视觉检测技术。  相似文献
4.
拉曼光谱在食品无损检测中的应用   总被引:6,自引:5,他引:1       下载免费PDF全文
拉曼光谱是一种基于拉曼散射效应的光谱学分析技术, 具有测试时间短、灵敏度高、操作简单、无需预处理等优点, 现已广泛应用于材料、生物、地质、化工和环保等领域。拉曼光谱作为一种鉴定物质结构的无损检测方式, 在保证食品质量安全方面起到了积极的作用。本文概述了拉曼光谱的检测原理、拉曼光谱仪的基本构成以及拉曼光谱技术的分类, 重点介绍了拉曼光谱在食品无损检测方面的研究进展, 并对拉曼光谱在检测中存在的问题和未来的发展进行了讨论。  相似文献
5.
果品无损检测技术的研究现状   总被引:6,自引:0,他引:6  
无损检测是近年来发展起来的高科技技术之一 ,在工业和农业的应用方面得到了广泛的研究。文中综述了目前无损检测技术在国内外果蔬产品品质检验中的应用现状 ,并指出了果品品质无损检测技术的发展方向。  相似文献
6.
蚕茧质量无损检测方法研究   总被引:6,自引:3,他引:3  
甘勇 《丝绸》2004,(5):19-21
通过应用数字图像处理技术和专用软件,对蚕茧的图像采集和数据分析处理、计算,数学建模,建立标准数据库,从而计算出鲜茧茧壳量,好肾率和蚕茧色泽等,再综合这些指标,对蚕进行评级。  相似文献
7.
基于近红外光谱技术的面粉水分无损检测模型的建立   总被引:5,自引:2,他引:3  
直接对面粉样品进行近红外光谱扫描,采用105℃恒重法测定面粉中水分含量,在不同的光谱数据预处理方式下运用改进偏最小二乘法(MPLS)建立水分含量定标模型,通过比较模型预测效果以确定最佳预处理方法,随后用PCA、PLS、MPLS三种建模方法在最佳预处理方式下建模通过比较模型预测效果以确定最佳建模方法并用验证集对最优模型进行检验。结果显示,运用MPLS法经标准多元散射校正(Standard MSC)与二阶导数处理后的预测结果最优,其交叉验证标准差(SECV)为0.1874%,预测标准偏差(SEP)为0.381%。这表明运用近红外光谱技术可以实现面粉水分含量的快速检测,进而为食品监管部门在对面粉进行市场监控时提供技术支持。  相似文献
8.
牛肉品质无损检测中信息融合技术的应用研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
多传感器信息融合将是智能检测技术的发展趋势。本文在阐述信息融合技术基本原理的基础上,对牛肉品质无损检测中的信息融合技术进行了初步的探讨,提出了应用近几年发展起来的信息融合技术——支持向量机、结合计算机视觉技术、光谱分析、力学技术、电子嗅觉及味觉等不同组合的多信息源来检测牛肉品质的方法。在牛肉品质无损检测中,提出利用支持向量机作为一种新的信息融合技术来提供检测速度和使错误减至最低程度。  相似文献
9.
为提供苹果病害在线、快速、无损检测的理论依据,采用高光谱成像技术进行了北方大面积种植的寒富苹果病害无损检测研究。寒富苹果的主要病害有炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病害。为选择较少的有效波长而利于在线快速检测,首先采集高光谱苹果图像,分割出感兴趣区域并提取光谱信息,然后采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)从全波长(500~970 nm)中提取了10个特征波长SPA1(502、573、589、655、681、727、867、904、942 nm和967 nm),再对这10个特征波长采用连续投影算法提取3个特征波长SPA2(681、867 nm和942 nm)。最后利用全波长光谱信息、SPA1提取的10个特征波长的光谱信息和SPA2提取的3个特征波长的光谱信息作为输入矢量采用线性判别分析、支持向量机和BP人工神经网络(BP artificial neural network,BPANN)模型进行苹果病害的检测。通过对检测结果分析,最终选择SPA2-BPANN为最佳检测方法,训练集检测率达100%,验证集检测率达100%。结果表明,高光谱成像技术可以有效对苹果病害进行检测,所获得的特征波长可为开发多光谱成像的苹果品质检测和分级系统提供参考。  相似文献
10.
农畜产品品质安全光学无损检测技术的进展和趋势   总被引:4,自引:3,他引:1       下载免费PDF全文
本文综述了国内外农畜产品品质安全无损检测技术的研究状况和发展趋势。在农畜产品检测领域, 发现近红外光谱技术、高光谱成像技术、激光拉曼光谱法和X射线荧光光谱法等主要的光学无损检测技术和方法有广泛的研究和应用状况, 它们在果蔬的品质成分分析、农药残留检测与在线分级分拣; 生鲜肉肉品品质检测、品种鉴别与安全评定; 乳品、茶叶等特种农产品的成分分析、品种分类等方面具有重要作用。农畜产品无损检测技术具有广阔的发展前景和应用潜力。  相似文献
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