基于图像增强的去雾快速算法的FPGA实现

基于图像增强方法，本文提出了一种使用亮度映射的图像去雾快速算法。此算法通过调整室外多雾场景图像的对比度，提高了雾中物体的辨识度。算法的复杂度低、处理延迟小，实时性高，利于FPGA的实现。实现时不需外存储器，延时为ns级，并提供了强度调节接口，以适应较广的应用环境。     

基于深度神经网络的表面划痕识别方法

为实现亮度不均的复杂纹理背景下表面划痕的鲁棒、精确、实时识别，提出一种基于深度神经网络的表面划痕识别方法。用于表面划痕识别的深度神经网络由风格迁移网络和聚焦卷积神经网络（CNN）构成，其中风格迁移网络针对亮度不均的复杂背景下的表面划痕进行预处理，风格迁移网络包括前馈转换网络和损失网络，首先通过损失网络提取亮度均匀模板的风格特征和检测图像的知觉特征，对前馈转换网络进行离线训练，获取网络最优参数值，最终使风格迁移网络生成亮度均匀且风格一致的图像，然后，利用所提出的基于聚焦结构的聚焦卷积神经网络对生成图像中的划痕特征进行提取并识别。以光照变化的金属表面为例，进行划痕识别实验，实验结果表明：与需要人工设计特征的传统图像处理方法及传统深度卷积神经网络相比，划痕漏报率低至8.54%，并且收敛速度更快，收敛曲线更加平滑，在不同的深度模型下均可取得较好的检测效果，准确率提升2%左右。风格迁移网络能够保留完整划痕特征的同时有效解决亮度不均的问题，从而提高划痕识别精度；同时聚焦卷积神经网络能够实现对划痕的鲁棒、精确、实时识别，大幅度降低划痕漏报率和误报率。     

体育场馆眩光指数限值及计算的探讨

体育场馆运动场地照明的不舒适眩光采用眩光指数(GR)进行评价。本文基于行业标准JGJ 153-2016《体育场馆照明设计及检测标准》中关于不同运动场地眩光指数的限定值,探讨不同照度要求和不同限定值的情况下,灯具产生的光幕亮度(L_(vl))和环境产生的光幕亮度(L_(ve))的关系,可为体育场馆照明设计人员提供参考。     

城市照明中亮度相关术语的标准化探讨

在进行城市照明的规划和设计中,平均亮度、对比度、均匀度、背景亮度为常用专业术语。在实际应用中,却无法根据标准中规定的定义获得准确范围,也无从形成一致性应用。本文对平均亮度中提出实际存在的单立面照明、大面积玻璃幕墙、立面含logo和LED屏等实际情况,说明平均亮度应明确的关键点;另提出最大亮度和最小亮度的取值范围的空白,以及背景亮度的4种不同理解。文章主要提出现实使用中的问题,有待行业统统探讨,明确这些常用术语的定义或范围。     

光生物安全国际标准IEC/TR 62471-2:2009中的原则性错误的分析

近十多年来随着LED照明迅速发展,其光安全受到广泛关注,因此,结合光学与生物安全的研究,国际上制定了一些光生物安全标准。然而,因其是全新领域,正确理解光学并把光学概念正确地应用到光生物安全标准之中却不容易。本文对2009年发布的国际标准IEC/TR 62471-2:2009附录D(资料性附录)“带集成、附加束成形或投光光学件的灯和灯系统”出现的原则性低级错误进行了分析,由于IEC/TR 62471-2:2009被后来的2012年和2014年出台的且作为检测认证所使用非常重要的操作性国际标准IEC TR 62778:2012+2014《应用IEC 62471评估光源和灯具的蓝光危害》列为了参考文献,而IEC TR 62778:2012+2014标准的前提依据也就是IEC/TR 62471-2:2009附录D的错误结论,IEC TR 62778:2012+2014光生物安全标准也出现了原则性错误。     

荧光灯制灯工艺对卤粉性能影响的研究

制作荧光灯时,灯用卤粉先后经过球磨、烤管、排气(或释汞)、老炼等工艺程序。这些工艺对卤粉发光性能的影响,主要在球磨、烤管工艺对卤粉发光性能的影响作过研究和报导。我国各制灯厂的制灯工艺尚未建立起严格的统一规范,因而同一性能的灯用卤粉在不同制灯厂的制灯水平差异较大,为此有必要就制灯工艺对卤粉发光性能的影响开展系统工作,以搞清不同制灯工艺对卤粉性能的影响并分析其原因,从而为改进卤粉应用特性和为消除不合理的制灯工艺对卤粉带来的有害影响,进而为提高荧光灯的光学性能提供有效的实验数据,对于提高灯的性能有着重要的经济价值。     

道路照明若干问题的思考

本文主要介绍要从道路照明工程设计中走出道路照明越亮越好、重美观轻功能的误区，从而大力宣传道路照明是一门科学，必须按国家颁发的《城市道路照明设计标准》进行设计和建设，必须坚持以功能性照明为主，装饰性照明为辅的原则。     

室内天然光环境的控制与调节

论述在室内天然光环境设计中，除了应满足天然采光的基本要求外，还要从保证亮度分布平衡、避免眩光、巧妙利用遮阳设施和注意天然光环境与室内空间效果等方面探索有效的处理技法，旨在提高采光质量。