智能手机市场新变化 充电器“脱”标

2020年10月,苹果在iPhone 12系列发布会上宣布,为了支持环保事业,将不再为手机标配充电器。一石激起千层浪,小米紧跟苹果步伐也对外透露将取消充电器的标配,不过最后在小米11发布会上他们还是推出了价格相同的标配充电器和不标配充电器的两个版本供用户选择。不止小米,三星似乎也有不再标配充电器的计划。在这样的趋势下,充电器“脱”标似乎已成为定局。     

发芽处理对青稞β-葡聚糖抗氧化和抗炎作用的影响

本文对青稞进行发芽处理,主要探究发芽过程对其β-葡聚糖含量、分子量、抗氧化及抗炎作用的影响。实验结果表明:发芽过程中,β-葡聚糖的含量总体呈现先上升后下降的趋势,分子量从275.74 kDa持续降至114.63 kDa;和未发芽青稞β-葡聚糖相比,FRAP值、DPPH自由基和ABTS自由基抑制率等三项体外抗氧化能力测定指标分别上升了35.63%、248.64%、80.57%;此外,通过建立脂多糖(LPS)诱导结肠癌细胞(Caco-2)炎症模型发现,发芽青稞β-葡聚糖能明显提高细胞存活率,减少炎症因子肿瘤坏死因子(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)和促炎因子前列腺素E2(PGE₂)、一氧化氮(NO)的分泌水平,降低丙二醛(MDA)生产量并增加超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽(GSH)含量从而改善细胞炎症期间的氧化应激水平。综上得出,发芽处理能显著增强青稞β-葡聚糖抗氧化和抗炎作用,从而缓解肠道在炎症受到的损伤。     

发芽条件对西兰花芽苗菜总黄酮富集的影响

为富集西兰花芽苗菜总黄酮,研究不同消毒方法(物理消毒、物理化学联合法)对西兰花种子消毒效果的影响以及不同培养条件下总黄酮含量的变化。以西兰花种子为试材,通过单因素试验(浸泡温度、浸泡时间、发芽温度、发芽时间)与正交试验对发芽条件进行优化。结果表明,紫外消毒10 min联合1%食品级奥克泰士D10消毒效果好,发芽率最高;西兰花富集总黄酮的最适发芽条件为:浸泡温度25℃、浸泡时间6 h、发芽温度20℃、发芽时间4 d。在最佳工艺条件下,西兰花芽苗总黄酮含量为11.33 mg/g。     

发芽小米淀粉热分解机制及动力学研究

发芽是改善谷物品质的绿色加工方法。为了探究发芽对小米淀粉热力学性质的影响,采用差示量热扫描法、热重分析法对发芽小米淀粉的热分解机制及其动力学行为进行了研究。结果表明,小米发芽后淀粉糊化温度升高,糊化焓、回生度、回生速率均减小;未处理及发芽处理小米淀粉热分解均是一个连续的过程,热分解温度范围为295~360℃,分解速率最快的温度范围为298.49~305.01℃;发茅小米淀粉活化能、指前因子、焓值、熵值(绝对值)及吉布斯自由能均较未处理小米淀粉减小;未处理及发茅小米淀粉热分解最概然机制函数均为G(α)=lnα,最概然机制为单分子消除反应,为一级反应。     

富硒鲜稻谷直接制备发芽糙米生产工艺条件优化研究

采用单因素和正交试验,以发芽糙米的发芽率、吸水率以及γ-氨基丁酸为评价指标,确定了鲜稻谷发芽糙米最优的发芽工艺:浸泡时间为18h、浸泡温度为33～35℃、发芽时间为18h、发芽温度为30℃,正交试验中发芽糙米中γ-氨基丁酸含量最高的可达701mg/kg,是未发芽糙米(30.6mg/kg)的22.9倍。     

不同糙面类型管道沿程阻力系数计算方法研究

在紊流过渡区,自然工业糙面与人工均匀糙面沿程阻力系数的变化规律差异明显,目前尚无适用于计算各类糙面沿程阻力系数的统一公式。在既有研究基础上,通过对人工均匀糙面沿程阻力系数变化曲线数字化,并引入壁面粗糙均匀度的概念,最终建立了适用于各类糙面及紊流各分区计算沿程阻力系数的统一公式。     

米脂小米多糖的提取及其体外抗氧化性能

研究米脂小米多糖的提取工艺及其体外抗氧化活性。采用单因素实验和响应面优化法对提取条件进行优化得出,在搅拌速率为36 r/min、提取时间为4.3 h、液料比[V(提取液)∶m(小米)]为20∶1 mL/g、提取温度为50℃时,米脂小米多糖的平均提取率为1.046 7%。小米多糖的体外抗氧化性能实验表明小米多糖对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基(DPPH·)、羟基自由基、超氧阴离子均具有一定的清除作用,其IC_(50)值分别为0.095、0.78、0.42 mg/mL,说明小米多糖具有一定的抗氧化性。     

基于近红外光谱技术的小米产地溯源研究

采用便携式近红外光谱仪结合主成分分析(PCA)、费舍尔线性判别(FLDA)及多层感知器神经网络(MLPNN)模型,探讨近红外光谱技术应用于小米产地溯源的可行性。PCA分析显示,除山西、河南、黑龙江3省的样品差异较小难以区分外,其余8个省份的样品均能清晰区分产地。FLDA和MLP-NN分析均能识别出小米样品产地,但MLP-NN识别效果优于FLDA,两个模型对预测集的识别正确率分别为92.3%,84.6%。以上结果表明,近红外光谱技术可有效应用于小米的产地溯源。     

产品展示

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