彩色轮胎的生产工艺及设计要点

介绍不同工艺的彩色轮胎，总结白胎侧和半彩轮胎的工艺、结构及配方设计要点。彩色轮胎改变了传统轮胎以单一黑色为主的状况，让轮胎颜色更加丰富；传统黑色轮胎的配方设计时只需考虑原材料对胶料性能的影响，彩色轮胎进行配方设计时则需同时兼顾原材料对胶料性能的影响。     

基于深度学习的彩色以及近红外图像去马赛克

单传感器捕获的彩色-近红外（RGB-NIR）图像存在光谱干扰，从而导致重建出的标准彩色图像（RGB）图像与近红外（NIR）图像存在色彩失真以及细节信息模糊。针对这个问题提出一种基于深度学习的去马赛克方法，通过引入跳远连接与稠密连接解决了梯度消失和梯度弥散问题，使得网络更容易训练，并且提升了网络的拟合能力。首先，用浅层特征提取层提取了马赛克图像的像素相关性以及通道相关性等低级特征；然后，将得到的浅层特征图输入到连续多个的残差稠密块以提取专门针对去马赛克的高级语义特征；其次，为充分利用低级特征与高级特征，将多个残差稠密块提取到的特征进行组合；最后，通过全局跳远连接恢复最终的RGB-NIR图像。在深度学习框架Tensorflow上使用公共的图像与视觉表示组（IVRG）数据集、有植被的户外多光谱图像（OMSIV）数据集和森林（Forest）三个公开数据集进行实验。实验结果表明，所提方法优于基于多级自适应残差插值、基于卷积卷积和神经神经网络以及基于深度残差U型网络的主流的RGB-NIR图像去马赛克方法。     

基于改进颜色传递策略与NSCT的红外与可见光图像伪彩色融合

提出一种基于改进颜色传递策略与非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像伪彩色融合算法。首先,利用NSCT与基于清晰区域的Canny边缘检测算法获得灰度融合图。其次,将融合灰度图像插入Y通道,源图像与融合灰度图像之间的残差图像分别插入Cb、Cr通道以生成YCbCr源彩色图像。最后,利用本文设计的颜色传递模型对源彩色图像和目标图像进行色彩颜色统计匹配,同时,通过自适应颜色传递参数模型调整颜色传递参数。实验结果表明,本文提出的融合算法使得伪彩色融合图像不仅对比度高、传递色彩自然、可以较好地抑制色彩渗入图像目标,而且对目标图像质量要求不严格。     

海绵城市建设助力拓展幸福空间-中建二局三公司云南玉溪第二幼儿园海绵项目建设回顾

“我们幼儿园可好了,刚下完雨就可以在操场做游戏啦。”“还可以用收集起来的雨水给我们垂直绿墙上面的植物浇水。”……云南省玉溪市“海绵城市”建设初见成效,学校老师孩子点赞“大海绵”功能神奇。记者来到玉溪市第二幼儿园,校园内红、黄、蓝搭配的彩色透水混凝土围绕学校铺设了一圈;小木桥下,净化雨水的石子整齐地堆放着;房檐边,排水管道垂直通向截流管道,即是存水“神器”;长满各种花草的垂直绿墙,使用雨水收集桶进行浇灌的儿童“环保课堂”成为孩子们亲近自然的第二课堂。……几乎每走一步,就有一处海绵城市建设的理念融入其中。     

改性纤维素纳米纤丝涂布制备高阻隔长纤维薄页纸的研究

本研究以高透气、高强度的长纤维薄页纸为基材，利用纤维素纳米纤丝（CNF）和烷基烯酮二聚物（AKD）乳液涂布制备一种高强度、高透光、柔软的高阻隔长纤维薄页纸。比较了CNF、羧甲基化改性纤维素纳米纤丝（C-CNF）、AKD等对涂布后纸张的抗张强度、透气度、水蒸气透过率、表面疏水性能等的影响。结果表明，C-CNF较CNF表现出更优异的性能，当涂布液浓度为1.0%（涂布量1.6 g/m²）时，纸张抗张指数为27.3 N·m/g，较只涂布AKD提高了46.0%；水与纸面接触角达到121.5°，较CNF涂布的疏水效果进一步提高，相比只涂布AKD的纸张增大了60.9%；同时透气度则仅有21.1 μm/(Pa·s)，较CNF涂布纸的透气度进一步降低，相较只涂布AKD的纸张降低了60%；水蒸气透过率为1.95×10^-11 g·m/（m²·s·Pa），为只涂布AKD的纸张的52%，具有良好的疏水阻隔性能。     

浅谈彩色沥青混凝土在路面工程中的使用

公路建设不断发展，对公路的要求越来越高。彩色沥青混凝土有多种特殊用途，被广泛应用和普及。本文就彩色沥青混凝土的应用进行了分析研究。     

天然彩色桑蚕丝行业市场分析与产品开发

文章分析目前国内外天然彩色桑蚕丝行业的市场供求状况及产品开发方向,并探讨天然彩色桑蚕丝行业未来的发展趋势。分析指出,作为一种特种天然、绿色、生态型纤维材料,天然彩色桑蚕丝具有传统白色蚕丝所没有的诸多优良性能,可用于设计开发各种高附加值、差异化、个性化的特色纺织品,在非纺织品领域也同样具有较好的开发利用价值及市场推广发展前景,为行业发展及产品研发提供有益借鉴。     

彩色蚕丝的性能应用与发展前景

简述了彩色蚕丝的形成以及彩色蚕丝具有的良好的防紫外线、抗氧化、抗菌功能,并指出彩色蚕丝具有良好的发展前景。     

基于最小欧氏距离的真彩色夜视光谱划分方法

为了得到忠于人眼视觉特性的真彩色夜视图像，根据典型目标夜间光谱特性以及微光夜视系统的成像模型，基于最小欧氏距离原理，提出了一种三波段真彩色夜视光谱划分方法。设置了实验室场景和室外场景，对本文中提出的光谱划分方法与传统光谱划分方法进行了对比实验，并对得到的真彩色夜视图像细节(空间频率)做了分析。结果表明，相对于原始微光图像，空间频率分别提高了61.2%，52.0%;本文中的方法对于典型目标(绿色草木)具有更好的彩色还原效果; 基于最小欧氏距离的光谱划分方法可将夜间可见光分离为三波段，并可有效利用其光谱信息，得到对于典型目标的具有自然感彩色且较原始微光图像信息量更为丰富的真彩色夜视图像。     

基于彩色图像处理的浮选尾煤灰分软测量研究

浮选尾煤灰分是浮选产品的一个重要指标。针对选煤厂浮选尾煤灰分多采用离线检测而无法实现在线准确测量，以及当前浮选软测量多采用单一的灰度图像从而导致软测量模型精度及适应性较差的问题，提出了一种基于彩色图像处理的浮选尾煤软测量方法，建立了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的浮选尾煤灰分软测量模型。模型以不同颜色空间的彩色特征、灰度均值以及浓度特征为输入变量，以尾煤灰分作为输出变量，采用粒子群优化算法对LSSVM模型参数进行优化。结果表明：所建立的尾煤灰分软测量模型可以较好地实现浮选尾矿灰分的在线预测，引入浮选尾矿图像的彩色特征可以提高尾煤图像分析的精度，预测精度达96.89%。研究成果在柳湾选煤厂现场应用，并取得了较好的尾矿灰分测量效果。