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1.
花椒叶中多酚含量丰富。多酚具有抗氧化、调节人体神经系统功能、软化和疏通心血管、抗癌、调节机体新陈代谢、抗病毒和抗疲劳等多种生物活性功能。我国花椒叶的应用技术目前还在起步阶段,花椒叶中多酚的提取技术落后于很多国家。该研究基于此,对花椒叶多酚的提取工艺进行优化。结果表明,花椒叶多酚的抗疲劳活性高于西洋参,花椒叶多酚提取的最佳工艺为乙醇浓度70%、超声波功率200 W、超声波时间30 min和料液比1∶20。  相似文献   
2.
文冠果叶提取物降血压活性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:探究文冠果叶提取物对原发性高血压大鼠(SHR)的降血压活性。方法:试验设计为空白对照组(正常血压大鼠)、阳性对照组(SHR大鼠灌胃氨氯地平)、阴性对照组(SHR大鼠)和高、中、低剂量组(SHR大鼠灌胃2,1,0.5 g/kg文冠果叶提取物)。灌胃4周后,观察大鼠收缩压、舒张压、平均压、心率、血清内皮素-1、NO、总胆固醇及甘油三酯等指标。结果表明:灌胃4周后,与阴性对照组相比,高、中、低剂量组SHR大鼠收缩压、舒张压、平均压及血脂均显著降低(P<0.05),中剂量组大鼠的血脂与血清ET-1显著降低,血清NO水平升高(P<0.05),而对SHR大鼠心率和胆固醇无显著影响(P>0.05)。结论:动物体内试验表明文冠果叶提取物可以显著降低SHR大鼠血压,中剂量组效果显著。  相似文献   
3.
水轮机的导叶漏水现象普遍存在,导叶漏水不仅浪费了水能,还对机组安全稳定运行造成了威胁。通过收集白鹤滩水电站百万千瓦超大型机组压力钢管首次充水试验漏水速率、漏水量相关数据,结合相关资料,对导叶漏水现象及原因进行了分析。认为产生漏水的原因主要为:导叶立面间隙增大、端面间隙增大、导叶轴颈密封损伤。针对上述原因提出了具有可行性的漏水处理办法。相关成果可供水电站的运行维护管理人员参考借鉴。  相似文献   
4.
为增加油橄榄叶多糖的开发利用价值,以油橄榄叶为实验材料,采用正交试验优化油橄榄叶多糖(OLP)的提取工艺,高效凝胶渗透色谱-多角度激光光散射仪联用(HPGPC-MALLS)测定分子量,PMP柱前衍生高效液相色谱法分析OLP的单糖组成,并评价其抗氧化活性。结果显示,OLP的最佳提取工艺条件为料液比1:27.5 g/mL,温度95 ℃,提取时间3.5 h,在此条件下OLP的得率为2.75%;OLP的重均分子量(Mw)为25.36 kDa,数均分子量(Mn)为19.32 kDa,多分散系数为1.313;OLP主要由葡萄糖(Glc)、半乳糖(Gal)和氨基半乳糖(GalN)组成,还含有鼠李糖(Rha)、阿拉伯糖(Ara)、木糖(Xyl)、甘露糖(Man)和氨基葡萄糖(GlcN)等单糖,各单糖的相对摩尔比为56.2:15.9:10.3:8.3:5.9:2.6:0.5:0.3;抗氧化活性实验结果发现,OLP具有较好的抗氧化活性,对羟自由基、超氧阴离子自由基和DPPH自由基的半数抑制浓度(IC50)分别为0.422、0.302和0.268 mg/mL。本研究所得油橄榄叶多糖的提取工艺简单、得率高、抗氧化活性好,为油橄榄叶多糖的进一步研究和开发利用提供了重要参考。  相似文献   
5.
菠萝叶纤维粗且长,表面有枝节,纵向平直,单独成纱质量较差,为提高其可纺性,结合绢丝、羊毛、壳聚糖纤维、Lyocell纤维和聚乳酸(PLA)纤维的性能特点,选取绢纺系统将菠萝叶纤维分别与这几种纤维混纺制备16.7 tex×2两组分纱线和14.3 tex×2三组分纱线,并测试其力学性能、条干均匀度、毛羽等指标。结果表明:所纺纱线断裂强度高、条干均匀度好、毛羽少,可用于开发中高档机织面料并应用于服装领域;两组分混纺纱中菠萝叶纤维/绢丝(质量比为85∶15)性能较好,断裂强度为(21.9±2.3) cN/tex,毛羽值为3.61 mm/cm,条干CV值为18.05%;三组分混纺纱中菠萝叶纤维/绢丝/Lyocell纤维(质量比为50∶30∶20)性能最优,断裂强度为(19.9±1.3) cN/tex,毛羽值为3.26 mm/cm,条干CV值为14.03%。  相似文献   
6.
压气机是燃气轮机的重要设备,其性能的高低直接影响燃机最大输出能力及性能,而压气机进口可转导叶开度的变化,对提升压气机的运行效率及联合循环能效水平具有重要影响。目前可转导叶调节系统由于设备复杂、频繁动作,存在潜在故障风险。针对气路调节系统故障,从系统结构和装配标准角度提出分析故障的方法,并在同类型机组进行推广应用,结果表明该方法可以快速实现故障诊断,帮助检修人员尽早发现故障部件和部位。针对此类设计结构问题,给出设计制造优化建议,并从现场安装、停机检修、运行维护方面提出综合运维策略,保证机组安全稳定运行,为今后相似机组运维提供参考。  相似文献   
7.
为保证在摘酒过程中基酒分段的准确,研究通过利用傅里叶变换近红外设备对整个摘酒过程中的基酒样品进行光谱采集,使用支持向量机(SVM)对最优预处理的基酒光谱建立基酒分段模型,其模型训练集的正确率为93.02%,测试集判别率为90.08%。为减少建模时间和提高模型的可靠性,使用核主成分分析(KPCA)对基酒光谱数据降维,并对此建立基酒分段模型。其训练集正确率为94.81%,测试集判别率为90.75%,相比无KPCA分析时的分段模型训练集高1.79%,测试集高0.67%。为进一步提高模型的判别能力,使用马氏距离(MD)剔除了降维后的异常数据样品,创建的基酒分段模型训练集对基酒段数的正确率为98.72%,测试集正确率为98.75%。剔除异常样品后的分段模型的训练集正确率提高了3.91%,测试集判别率提高了8%。以上研究表明了KPCA+MD+ SVM基酒分段模型能对基酒进行快速判别,为近红外光谱在自动化摘酒方面提供了一种理论可能。  相似文献   
8.
旋叶分离器是蒸汽发生器中气水分离器组件的关键部件之一,保障蒸汽发生器为汽轮机提供高干度的蒸汽。气液混合物进入分离器后,液体逐渐分离,并通过入口回流、下降通道、切向口等区域疏水。为研究各区域疏水性能,建立了可视化旋叶分离器冷态试验回路,采用常温常压空气-水作为工质,针对直径140 mm、旋叶倾角30°的分离器开展分离性能试验。测试获得了空气表观速度在5~13 m/s区间内入口回流、下降通道、切向口对分离水比例变化的影响规律。研究发现,低气相表观速度时入口回流和下降通道承担主要的分离水比例,中等气相表观速度(7~9 m/s)时下降通道承担主要分离水比例,高气相表观速度时切向口起重要的分离水作用。  相似文献   
9.
为了更加有效地防治矿山环境地质灾害,提出应用历史数据库的矿山环境地质灾害分布规律仿真分析方法。构建矿山环境历史数据库总体架构,分为监测数据和系统数据;采用傅里叶变换方法对采集的矿山环境数据进行增强处理,将数据输入支持向量机模型中,分类矿山环境数据并获取灾害特征,实现地质灾害分布规律的分析。在仿真分析中,获取矿山环境地质灾害分布规律与高程、地形坡度和岩性之间的关系,完成矿山环境地质灾害分布规律仿真分析。  相似文献   
10.
利用傅里叶近红外光谱分析技术,以磷虾粉样品的实测值与模型预测值为基础,研究了采用最小二乘法建立磷虾粉原始样品与磷虾粉混合样品中水分、脂肪和蛋白含量近红外定标模型的可行性和准确性。结果表明,磷虾粉近红外图谱最佳预处理方式为:标准正态变换预处理+一阶导数+Norris导数滤波;以磷虾粉混合样品构建的近红外模型较磷虾粉原始样品构建的模型在交互验证均方根误差、外部验证残差均方根(root mean square error of external prediction, RMSEP)(root mean square error of external prediction, RMSEP)和外部验证用样品真实值的标准差与RMSEP的比值(the ratio of the RMSEP to standard deviation of reference data in the prediction, RPDEV)等参数有所提升;经预处理后,定标模型的建模相关系数、交互验证相关系数和外部验证相关系数(correlation coefficient in external va...  相似文献   
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