微孔自发气调包装对冠玉枇杷的保鲜效果

为探讨微孔自发气调包装对枇杷品质及风味特性的影响，本文以冠玉枇杷为试材，分别研究了双向拉伸聚丙烯（BOPP）微孔包装与聚乙烯（PE）自粘膜普通包装在温度（6±0.5）℃，相对湿度90%~95%的冷藏环境下对枇杷感官品质、理化品质及挥发性物质的影响。结果表明，与PE自粘膜普通包装相比，微孔包装具有较好的自发气调效果（O2：12.40%，CO2：7.80%），枇杷果实失重率仅为1.24%、腐烂率为10.00%，商品率达90.00%；可溶性固形物高出普通包装5.67%，葡萄糖、果糖、山梨醇含量分别高出4.13%，4.51%，51.34%，蔗糖含量低30.99%；味觉指标中酸味高出25.04%，甜味、鲜味分别低20.32%、27.17%。微孔包装的枇杷产生的挥发性物质少于普通包装，对香气值贡献最大的己醛、(E)-2-己醛含量分别高出1.10倍和39.59%。结论：微孔包装可延缓枇杷果实理化品质的下降，降低可溶性单糖和山梨醇含量损失，延缓味觉指标的变化，抑制贮藏后期挥发性物质种类的增加，保留主要香气成分含量，在提高商品性的同时延迟枇杷风味的下降，作为枇杷果实采后保鲜零售包装有潜在的市场前景。     

MeJA处理对枇杷果实采后抗氧化活性的影响

为了探讨MeJA处理对枇杷果实抗氧化能力的影响,研究了10μmol/L MeJA处理的"大红袍"枇杷果实在1℃贮藏过程中维生素C、总酚、总黄酮、总类胡萝卜素含量及抗氧化活性的变化。结果表明,枇杷果实在贮藏过程中维生素C和总黄酮含量下降,而总酚和总类胡萝卜素含量呈先上升后下降的趋势。10μmol/L MeJA处理可显著抑制果实中维生素C和总黄酮含量的下降,促进贮藏前期总酚和总类胡萝卜素含量的上升。在1℃贮藏过程中,枇杷果实DPPH和超氧阴离子自由基清除能力随着贮藏时间的延长呈先上升后下降趋势,并且抗氧化活性的变化与总酚和总类胡萝卜素含量的变化呈显著正相关,而与维生素C和总黄酮含量的变化相关性较低。这表明MeJA是通过影响枇杷果实中酚类和类胡萝卜素物质的代谢来维持枇杷果实采后较高的抗氧化能力和营养价值。     

低糖枇杷果脯的微波干燥动力学研究

研究了不同微波功率密度对低糖枇杷果脯干燥特性的影响,并进行数学模型分析,结果表明:低糖枇杷果脯的微波干燥模型可用Page方程MR=exp(-ktn)来描述,方程中的k和n受微波功率密度P的影响。经回归拟合得出的方程2 2()()exp(a b P cP d eP fP)MR e++t++=显著,式中,a=-5.8931,b=0.6776,c=-0.0267,d=1.3565,e=-0.0498,f=0.0144,该模型的R2值为0.9455,说明其拟合度好,可用来对功率密度为1~5W/g之间微波干燥过程中低糖枇杷果脯含水量的变化进行预测。     

枇杷叶中熊果酸的提取工艺研究

研究了热回流提取时提取溶剂的种类、提取温度、料液比、提取时间和提取次数对枇杷叶中熊果酸含量的影响。正交试验结果表明:热回流提取的最佳提取工艺条件是以95%的乙醇为提取剂,料液比为1∶14,在80℃下提取2次,每次2h,此时熊果酸的提取率为1.150%。     

枇杷核黄酮类物质微波法提取及对羟自由基清除作用研究

本文对微波法提取枇杷核中黄酮类物质进行了研究，通过单因素及L9（3^4）正交试验，得到最佳工艺条件：m（乙醇溶液）／m（枇杷核）=15，提取功率为296W，时间120s提取3次，50％的乙醇溶液。按此最佳方法总黄酮提取率为1．41％。微波法与传统溶剂提取法比较，具有提取时间短、提取率高等优点。同时研究了该提取物对羟自由基清除作用，黄酮类物质对羟自由基的清除作用呈线性相关，相关系数R^2为0．9865。     

富锌灵芝枇杷保健冰淇淋的研制

用含有15mg／L ZnSO4的培养基对灵芝进行富锌培养，收集茼体后用水浸提取汁，再将枇把去皮核后磨浆，一井加入到冰淇淋配料中，所得的冰淇淋风味独特，颜色微黄，营养价值高，为难得的高档冰淇淋品种。     

枇杷酒发酵过程中的呈香成分变化

枇杷酒发酵实验表明，枇杷鲜果的芳香成分主要为己醛、己酸乙酯、丁酸乙酯，而且极微量；在发酵过程可产生很多新的呈香物质，如苯乙醇、内脂、酯类物质；发酵过程枇杷果实的芳香化合物有较大的损失，对枇杷果酒的风味产生较大的影响。     

枇杷的营养及功能成分研究进展

枇杷具有丰富的营养价值，富含人体所需的多种营养成分，枇杷还具有极高的医疗价值，枇杷的果实、种子、花、叶了均可以入药，本文就枇杷的营养成分和医疗作用，枇杷的主要功能成分和现代药理，以及功能成分的提取、分离、纯化技术研究进展进行了综述，并对功能成分的利用前景进行了展望。     

高光谱图像技术检测枇杷叶片三萜酸含量及叶面分布

枇杷叶富含三萜酸类化合物,具有较高的药用价值。本研究首先建立枇杷叶高光谱信号与三萜酸含量的对应关系,然后利用高光谱图像包含每个像素点的光谱信号这一独特优势,检测枇杷叶片的三萜酸分布。通过联合区间偏最小二乘法(si PLS)建立三萜酸含量分析模型,结果表明,采用si PLS将全光谱均匀划分11个子区间,选择1、5、6、7联合,主因子数为4 h,建立的si PLS谱区筛选模型预测效果最佳,其交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为3.392 mg/g和3.731 mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.8449和0.8223。根据si PLS模型计算叶片上所有像素点处的三萜酸含量,并通过伪彩色方法描述叶片中三萜酸含量的分布。研究结果表明,利用高光谱图像技术分析枇杷叶片三萜酸含量及叶面分布是可行的。