基于SNaPshot技术对ABO血型亚型分型的方法

ABO亚型会导致红细胞凝集反应出现正反定型不符,目前实验室针对ABO亚型的鉴定主要使用PCR-SSP,该技术存在假阳性、通量低等缺点,因此开发可准确鉴定ABO血型亚型的方法迫在眉睫.为解决该问题,作者构建了一种基于SNaPshot技术鉴定ABO血型亚型的方法,该方法通过检测ABO基因第六外显子(261、297)、第七外显子(425、467、695、700、803、871、1054)上的9个SNP位点,并根据它们的组合鉴别14种不同的ABO等位基因.作者还提取50个外周血样本的基因组DNA,运用SNaPshot技术成功地对所有样本进行分型,共检出10种等位基因,分别为A101、A102、B01、B305、BW11、O101、O102、O02、B(A)02和CisAB.经验证,该方法适用于ABO血型亚型的分型.     

基于RPA-LFD法的多黏菌素耐药基因mcr-1可视化快速检测方法建立与应用

目的：建立一种快速、高效、可视化的细菌多黏菌素耐药基因mcr-1检测方法，为其基层检测的展开提供依据和便利。方法：利用重组酶聚合酶扩增结合胶体金侧向流试纸条技术(Recombinase polymerase amplification combined with a lateral flow dipstick,RPA-LFD)，辅以手持式胶体金读数仪；根据mcr-1基因保守序列设计合成一对特异性RPA引物，通过对反应条件和体系的优化，以及特异性试验、灵敏度试验、模拟食样试验和实际样品试验，成功建立了可视化定量检测细菌多黏菌素耐药基因mcr-1的RPA-LFD方法。结果：在引物浓度400 nmol/L，引物比例1:1时，该方法最佳反应条件为Mg²⁺浓度14.0 mmol/L，反应温度37℃，反应时间20 min；灵敏度好，标准曲线方程为y=0.117x+0.051，定量限为10¹～10⁸ copies/μL，检出限为10¹ copies/μL，比PCR法低一个数量级且模拟样品检出结果与PCR法一致。利...     

大考下的豫光答卷

刚刚过去的庚子年,是极不平凡的一年。一场突如其来的疫情打乱了所有的正常节奏。这是一场席卷全球的大考。这是一场与病毒殊死奋战的大考!坐标中国河南济源市。矗立在醒目位置的豫光集团办公楼,瞬间化身为疫情防控指挥部。     

辽宁排山楼金矿区深部成矿预测及靶区验证效果

排山楼金矿床赋存于太古宇建平群大营子组变质岩中,受近东西向东沟—马家荒韧性剪切带控制。矿区主矿体T1、T8及T4受逆冲推覆作用影响,T4矿体位于北侧,T1矿体居中,T8矿体位于南侧。T1、T8及T4矿体在走向及垂向均未尖灭,符合"白云质糜棱岩—矿体—黑云斜长糜棱岩和长英质糜棱岩"矿体围岩岩性序列,认为T1、T8与T4矿体在走向及深部均具有良好的找矿潜力,并对深部进行了成矿预测,圈定靶区2处。通过对靶区BQ2进行验证,探获了矿体,表明排山楼金矿区深部具备良好的找矿前景。     

私有云病毒防护系统的研究与实践

为不断提高企业私有云信息安全水平,创新性的将信息安全技术与云计算相结合,完成了私有云病毒防护系统的研究和实践,极大的增强了私有云的病毒防护效果,有效地提高了企业的安全管理水平,为运营商的安全、健康、飞速发展,提供了强大动力和支撑。     

烟草“8306”NtCPS2基因敲除及叶面化学成分改良

8306是重要的高香气烤烟育种材料，因其腺毛分泌物中含有赖百当化合物而使其杂交后代具有晾晒烟香气特征。为此，本研究利用CRISPR/Cas9技术，对8306中赖百当生物合成途径的关键酶基因NtCPS2进行敲除，获得了gRNA区发生单碱基插入突变导致翻译提前终止的纯合突变体8306-1。与8306相比，该突变株系生长发育正常，腺毛类型和腺毛密度无显著变化；利用GC-MS技术对叶面化学成分进行检测，在8306-1中并未发现8306中所含有的顺冷杉醇和赖百当二醇等赖百当类化合物，而腺毛分泌物的其他主要成分，如西柏三烯一醇、西柏三烯二醇及蔗糖酯的含量与对照相比并无明显变化；RT-PCR检测分析显示，8306-1与8306中MEP途径及二萜生物合成途径的关键基因，如NtDXS、NtDXR、NtCMS、NtGPPS、NtGGPPS、NtCYC、NtCYP71D16等在转录水平上的表达均无明显差异。该研究结果表明，NtCPS2基因敲除能有效降低烟草赖百当类二萜化合物的含量，而对叶面其他化学成分及类萜途径基因表达无明显影响。因此，NtCPS2基因是进行烟草叶面化学成分定向改良的理想靶点，对烤烟高香气育种具有重要意义。      

基于证据权模型的赤峰—呼伦贝尔成矿带找矿预测

赤峰—呼伦贝尔成矿带是大兴安岭南部黄岗梁—甘珠尔庙成矿带的一部分，该区域地质构造复杂，地壳以及岩浆岩活动剧烈，在大兴安岭南部区域矿带中形成了多金属矿产成矿潜力。为寻求研究区找矿突破，解决赤峰—呼伦贝尔成矿带的成矿预测理论以及模型预测不完善的问题，提出了一种基于地理信息系统技术和数据权理论的赤峰—呼伦贝尔成矿带找矿预测模型。首先阐述了该预测模型的构建思路，利用地理信息系统空间分析软件（ArcGIS）对获取的研究区域地层信息、构造信息、岩浆岩信息进行空间分析，形成空间数据库；然后将证据权理论应用于预测模型中，构建了赤峰—呼伦贝尔成矿带成矿预测模型。根据构建的模型，进行了成矿预测，通过将空间数据库中的数据代入预测模型中得到该区域内各证据因子的权重以及概率，进而将该区域按照成矿潜力分成3类靶区。经验证，各靶区找矿潜力较好，证明了预测结果的有效性。所构建的成矿预测模型，对于进一步在赤峰—呼伦贝尔成矿带进行找矿勘探研究与实践具有一定的参考价值。