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1.
多孔淀粉的研究Ⅰ酶和原料粒度对形成多孔淀粉的影响   总被引:65,自引:3,他引:62  
本文以旱籼米为原料,研究了各种淀粉水解酶、原料粒度对多孔淀粉形成的影响。多孔淀粉经吸水率、吸油率的测定以及扫描电子显微镜(SEM)的观察,证明确实形成了多孔。  相似文献
2.
酒糟的综合利用   总被引:27,自引:2,他引:25  
高路 《酿酒科技》2004,(5):101-102
我国每年约产1500万吨的酒糟,综合利用酒糟可减轻环境污染,又可节约粮食、降低成本。1.采用微生物发酵法生产蛋白饲料;青贮法生产青贮饲料;生产粗酶制剂高蛋白茵体饲料。2.改良土壤。3.生产食用茵。(丹妮)  相似文献
3.
粮食的导电浴盆效应与新型水分检测方法研究   总被引:25,自引:2,他引:23  
研究了粮食的导电理论,发现了粮食在无线电频率范围内的导电浴盆效应,在此基础上提出了一种新的水分快速检测方法,研制了相应的仪器,解决了长期以来粮食收购现场水分快速、准确测量的难题。  相似文献
4.
糯性普通小麦的籽粒成分和淀粉品质研究   总被引:24,自引:3,他引:21  
对5个组合的13个糯麦F6(或F5)株系及其亲本的籽粒成分,直链淀粉含量和膨胀势进行测定,以及分析了它们的淀粉糊化过程和糊化参数,比较它们之间的差异。结果表明:糯性小麦籽粒的蛋白质含量,湿面筋含量均高于相应的亲本,而淀粉含量则低于相应的亲本,糯性小麦株系的直链淀粉含量远远低于其亲本;糯麦淀粉的膨胀能力和吸水力大于其亲本;糯麦株系的RVA高峰粘度,低谷粘度,最后粘度,反弹值和峰值时间显著低于其亲本。糯麦株系面粉间的RVA粘度参数值大同小异,讨论了糯性小麦的应用前景。  相似文献
5.
白酒酒糟的综合利用及其发展前景   总被引:23,自引:7,他引:16  
王肇颖  肖敏 《酿酒科技》2004,(1):65-67,64
白酒酒糟可制取甘油,培养食用茵,提取复合氨基酸及微量元素,提取植酸和植酸钙,提取蛋白质、生产淀粉酶和纤维素酶,生产饲料和肥料等,其中利用酒糟生产饲料和农肥是彻底解决酒糟的最好方法。利用白酒酒糟生产饲料和农肥不但经济效益可观,而且社会效益也无可估量。  相似文献
6.
酒糟综合利用的发展前景   总被引:21,自引:7,他引:14  
酒糟可用来培养食用菌,制作饲料,生产沼气,用于医疗上,提取蛋白等高价物质等。其中研究较深入和广泛的是生产饲料、培养食用菌和生产沼气,不仅节省资源,而且还可减少对环境的污染。  相似文献
7.
黑粒小麦76号的营养品质及其几个理化特性   总被引:20,自引:3,他引:17  
分析了黑粒小麦76号和我国春麦推广品种晋春九号及两个美国面包品种Klasic和Yecora的营养品质和几个理化特性。结果表明,黑粒小麦76号的灰分、脂肪、蛋白质及必需氨基酸含量占总氨基酸含量的比例高于晋春九号和Klasic及Yecora,并且富含钙、磷、硒和脂溶性维生素VK。它的面筋含量高,但沉降值和面筋指数比Klasic和Yecora低,面筋强度差。其面粉膨胀体积比Klasic和Yecora小,  相似文献
8.
生物技术在啤酒糟综合利用中的研究进展与前景   总被引:16,自引:1,他引:15  
概述了国外和课题组应用生物技术,在啤酒槽综合利用中所取的进展和成果以及其广阔的应用前景。  相似文献
9.
不同粒度超微粉碎米粉理化特性研究   总被引:16,自引:2,他引:14  
试验比较了早籼米经超微粉碎后再进行分级的三个不同粒度范围米粉的理化特性,并以普通粉碎米粉为对照。实验结果表明,随着米粉颗粒粒径的减小,其粒度分布范围减小,蛋白质含量、糊化温度、糊化液的透光率和冻融稳定性降低,酶解速度、糊化液热稳定性、冲调性能及溶解度提高,米粉的休止角和滑角增大,糊化液沉降性能和对蛋白发泡体系的持泡能力增强,耐酸性基本稳定。实验表明大米经超微粉碎处理能改善米粉的特性,而且不同粒径范围的米粉理化特性也有一定的差异。  相似文献
10.
储粮微生物活性及其应用的研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
本文主要研究储粮微生物及新检测方法的特性和应用 ,首次提出了粮食微生物活性的概念。储粮微生物活性值既与粮食中存在的微生物数量有关 ,也与微生物的生理特性有关 ;检测值具有很高的准确性、可靠性 ,对微生物引起的储粮品质变化有充分的前瞻性 ,可以为储粮处理设备的应用提供科学的决策依据。试验结果表明 ,微生物活性检测值每单位 (u)平均相当于灰绿曲霉ztw1菌株 3.3× 10 6 个分生孢子 ;将霉菌孢子在察氏和马铃薯两种不同培养液中培养 2 0h ,菌体数量没有发生变化 ,但微生物活性值分别提高了 98%和 839% ;将霉菌孢子置于纯水中 ,霉菌没有生长现象 ,但 2 0h微生物活性值可提高 1.3倍 ;检测不同体积储粮洗涤液的微生物活性值 ,其线性相关性非常显著 ,相关系数 (R2 )为 0 .9987。  相似文献
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